-
公开(公告)号：CN114666450B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111580894.2
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置。处理器根据测试图像来判定图像不良的原因，所述测试图像通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理而得到。所述处理器生成将所述测试图像中的作为图像不良的一种的噪声点抽出的抽出图像。而且，所述处理器使用所述抽出图像中的所述噪声点的边缘强度、所述噪声点的扁平程度、以及作为横切所述噪声点的像素行的横切像素行中的像素值分布中的至少一方，来判定所述噪声点的原因。
-
公开(公告)号：CN114666451B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111582657.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置，根据通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理得到的测试图像，将作为图像不良的一种的噪声点或横条纹对应其原因进行分类。处理器生成将测试图像中的横条纹或噪声点亦即对象特异部抽出的抽出图像。处理器针对抽出图像中的对象区域导出纵数据列，将所述纵数据列转换为频率区域的一次转换数据。处理器将修正数据转换为空间区域的二次转换数据，通过从所述一次转换数据除去与被判定为存在周期性的所述对象特异部对应的特定频带以外的频带的数据而得到修正数据。处理器将所述对象特异部的位置与所述二次转换数据所示的波形的峰值位置进行比较，将所述对象特异部分类为周期性特异部和非周期性特异部。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116490374A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202180069941.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
IPC: B41J29/393
Abstract: 本发明提供图像处理方法、图像处理装置，其目的在于通过简易的处理从测试图像按种类提取图像不良。处理器(80)将所述测试图像的横向以及纵向分别作为处理方向执行主滤波处理，由此生成第一前处理图像以及第二前处理图像。所述主滤波处理是将从所述测试图像依次选择的关注像素的像素值向通过对关注区域的像素值与两个相邻区域的像素值之差进行强调的处理得到的变换值变换的处理。所述处理器(80)提取存在于所述第一前处理图像且在两图像中不共通的第一特异部、存在于所述第二前处理图像且在所述两图像中不共通的第二特异部、以及在所述两图像中共通的第三特异部分别作为所述图像不良。
-
公开(公告)号：CN116390860A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202180069865.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
IPC: B41J29/393
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、图像处理装置，其目的在于抑制处理器的运算量并且以高精度判断在图像形成装置中发生的图像不良的原因。处理器(80)根据从图像形成装置(2)的输出薄片体读取到的测试图像判断图像不良的原因。所述处理器(80)针对所述测试图像执行特征提取处理而生成多个特征图像。此外，所述处理器(80)将所述多个特征图像分别作为输入图像，通过所述输入图像的模式识别，判断所述输入图像和与所述图像不良对应的多个原因候选中的哪个对应。
-
公开(公告)号：CN115700786A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210890857.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
IPC: G06V10/72 , G06V10/764 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供图像识别方法、图像识别装置和存储有图像识别程序的计算机可读非临时性记录介质，特征量提取部根据输入图像生成由多个基本特征图构成的基本特征图群，并对基本特征图群中的基本特征图实施多种统计量计算，生成多个统计量图。推断器对基于所述多个统计量图的推断输入导出分割的推断结果。而且，上述的多种统计量计算分别是以特定的窗口尺寸特定的计算式计算统计量的处理，所述窗口尺寸和计算式中的至少一方，在所述多种统计量计算之间彼此不同。
-
公开(公告)号：CN114666451A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111582657.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置，根据通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理得到的测试图像，将作为图像不良的一种的噪声点或横条纹对应其原因进行分类。处理器生成将测试图像中的横条纹或噪声点亦即对象特异部抽出的抽出图像。处理器针对抽出图像中的对象区域导出纵数据列，将所述纵数据列转换为频率区域的一次转换数据。处理器将修正数据转换为空间区域的二次转换数据，通过从所述一次转换数据除去与被判定为存在周期性的所述对象特异部对应的特定频带以外的频带的数据而得到修正数据。处理器将所述对象特异部的位置与所述二次转换数据所示的波形的峰值位置进行比较，将所述对象特异部分类为周期性特异部和非周期性特异部。
-
公开(公告)号：CN114666450A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111580894.2
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置。处理器根据测试图像来判定图像不良的原因，所述测试图像通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理而得到。所述处理器生成将所述测试图像中的作为图像不良的一种的噪声点抽出的抽出图像。而且，所述处理器使用所述抽出图像中的所述噪声点的边缘强度、所述噪声点的扁平程度、以及作为横切所述噪声点的像素列的横切像素列中的像素值分布中的至少一方，来判定所述噪声点的原因。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.036 seconds)
