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公开(公告)号：CN111756551B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010618872.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种工业设备的认证方法及系统，方法包括：识别器接收工业设备传递过来的访问请求，判断访问请求是否有效；访问请求是有效的，识别器检测其与认证服务器之间的数据链接；识别器与认证服务器断开数据链接，识别器查询工业设备上一次的访问请求情况，工业设备的上一次的访问请求通过认证，通过本次访问请求的认证；如果工业设备的上一次访问请求未通过认证或者工业设备为首次访问请求，请求工业设备提供其历史访问记录，识别器从历史访问记录中查询最近的M条访问请求记录，最近的M条访问请求记录中存在N条通过认证的访问请求记录，通过本次访问请求的认证。系统包括：工业设备、识别器和认证服务器。本发明主要用于通讯领域。
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公开(公告)号：CN110264735B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910572226.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的多级联排防洪系统及方法，步骤1、获取编号为n的路段的对应的两个红绿灯路口的车辆车牌号信息，统计阈值时间内同时存在两个红绿灯路口的车辆数量Qn；步骤2、计算阈值时间内每一个路段的拥堵热度，所述拥堵热度的计算方式为，按照阈值时间内每一个路段的车辆数量Qn进行降序排列，车辆数量Qn越大表示编号为n的路段拥堵热度越高；步骤3、根据拥堵热度计算每一个路段n的交通拥堵概率模型，并对计算出的交通拥堵概率模型进行拟合获得更为精确的交通拥堵概率模型；步骤4、工作人员根据精确的交通拥堵概率模型对相应的路段进行调控。本发明够快而准确的对交通拥堵情况进行预测，从而帮助相关人员进行相应的调控。
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公开(公告)号：CN109359827B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811119203.7
申请日：2018-09-25
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06Q10/06 , G06N20/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及智能制造故障表征技术领域，具体涉及一种制造过程故障信息的智能表征方法及装置，通过采集制造过程中产生的故障信息，提取出所述故障信息的特征数据；建立故障信息从原始数据空间到特征数据空间的非线性特征映射关系；对无监督网络添加稀疏优化约束，建立无监督稀疏网络；求解无监督稀疏网络，获得制造过程数据的稀疏特征数据；将获得的稀疏特征数据作为下一层无监督稀疏网络的输入数据，通过重复训练，得到深层特征数据；将无监督的稀疏网络进行堆叠，形成深层稀疏网络；逐层提取制造过程原始信号中的故障特征数据，输出制造过程的故障信息，从而将深度识别的故障进行智能表达。
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公开(公告)号：CN109307524B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710622863.6
申请日：2017-07-27
Abstract: 本发明了一种传感器测量数据斑点检测与修复技术，属于传感器测量数据处理与应用领域，适用于航天器遥测数据分析与处理。本发明提出的斑点数据检测与修复技术，对等时间间隔的采样序列进行50%剔点拟合，计算拟合残差方差，构造安全管道半径，超出安全管道内的测量数据判为异常数据，若相继出现多个异常数据则为斑点，对单个异常数据和相继出现的多个异常数据斑点进行修复。本发明具有强的工程实用性，可以简单、方便地完成各种不同类型测量数据序列的斑点诊断与修复处理。
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公开(公告)号：CN111397132B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010240773.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明涉及基于大数据的工业机房节能调控系统、方法及存储介质，包括以下：步骤401、获取用户的启动指令，运行空调至额定的平台功率，使空调进入稳定状态；步骤402、获取用户对蒸发器的设定温度T1，以及蒸发器的当前温度T2，根据T1与T2的值对空调进行变频控制；步骤403、获取外部压缩气体的注入量H，判断H是否低于第一阈值，若是则将空调的运行频率调整至最低频率，判断H是否高于第二阈值，若是则将空调的运行频率调整至最高频率。本发明能够建立以直流变频工业空调为元件的节能调控系统，并结合该系统提出相应的变频控制方法，以使工业机房的节能调控更具智能化，较大幅度的节省工业机房电能的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109213119B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810760940.9
申请日：2018-07-11
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明涉及复杂工业设备故障预测技术领域，具体涉及一种基于在线学习的复杂工业关键部件故障预测方法及系统，通过建立基于在线学习的复杂工业关键部件故障预测体系，再通过规范化的故障预测结果不确定性评估体系改进故障预测体系，构建组合预测模型体系，将获取到的复杂工业关键部件的健康特征指数作为输入数据，通过组合预测模型体系获得预测结果，能有效提高制造过程中复杂工业关键部件的故障预测精确度。
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公开(公告)号：CN110748242B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910961568.2
申请日：2019-10-11
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种门锁检测装置的检测方法，所述方法基于门锁检测装置，所述门锁检测装置包括：第一弹片、第一复位弹簧、第二弹片、第二复位弹簧、穿口、第一VL53L0X传感器、第二VL53L0X传感器和单片机，所述单片机接收所述第一VL53L0X传感器和第二VL53L0X传感器传递过来的电平信号，并对所述电平信号进行处理，所述处理包括：步骤1、从电平信号与状态关系表中识别出所述电平信号的种类和其对应的状态；步骤2、当所述电平信号的种类为响应电平信号和所述状态为响应状态时，计算所述响应状态所维持的时间，当所述时间≥10s时，则输出告警信号。本发明主要用于门锁技术领域。
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公开(公告)号：CN111833366A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010492863.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明提出了一种基于Canny算法的边缘检测方法，通过将原始图像灰度化后转变为灰度图像；对灰度图像进行降噪处理得到平滑图像；计算平滑图像的梯度幅值和梯度方向；对平滑图像的梯度幅值进行非极大值抑制得到初始边缘图像；使用最大类间方差法确定初始边缘图像的阈值；再利用局部自适应阈值分割算法等步骤检测初始边缘图像，并得到最终边缘图像。通过改进自适应中值滤波对图像降噪，并利用局部自适应阈值分割算法对图像边缘进行检测，本发明中的算法对噪声的去除效果更好，运行速度更快,得到的图像更加清晰。本发明适用于图像检测领域。
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