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公开(公告)号:CN118447307A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410550444.6
申请日:2024-05-06
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及城市规划领域,公开了基于空间数据分析和图论方法的建筑群模式识别系统,包括:数据预处理单元,用于从地图数据中提取建筑物信息;特征提取单元,用于从提取的建筑物信息中获取视觉变量特征;图构建单元,用于基于提取的特征将建筑群聚类并构建图结构;模式识别单元,用于应用图卷积神经网络分析图结构并分类建筑群模式。本发明系统通过结合空间数据分析和图论方法,实现对城市建筑群模式的高效、自动化识别,此外,还通过使用图卷积神经网络,系统能够处理大规模数据集,提供准确的模式识别,支持复杂的城市环境分析。