公开(公告)号：CN116258686A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310084037.6

申请日：2023-02-08

Applicant: 兰州大学第一医院

Inventor： 李汛 ,  朱兴旺 ,  严俊 ,  苗龙 ,  何英丽

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于图像卷积特征捕捉的结肠息肉分型检测模型建立方法，包括以下步骤：数据集的建立，包括数据收集和图像标注；数据集的处理，划分数据集，将数据集分为训练集、测试集和验证集；搭建深度学习框架，采用YOLOv5目标检测算法构建模型；结肠息肉分型检测模型的构建，根据训练集数据配置YOLOv5相关模型参数，完成模型参数配置；模型中输入验证集数据，当计算验证集的输出与其对应标签的总体误差小于上一次迭代训练时的误差时，构建得到结肠息肉分型检测模型。人工智能技术与结肠息肉分型检测模型的建立相结合，能在结肠镜检查过程中实时发现结肠息肉，识别结肠息肉分型，预测结肠息肉的病理分型，为临床医师提供可靠的帮助。

公开(公告)号：CN116313106A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310026376.9

申请日：2023-01-09

Applicant: 兰州大学第一医院

Inventor： 李汛 ,  聂国乐 ,  严俊 ,  张宏龙 ,  张海军 ,  朱兴旺

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了肝硬化患者门静脉血栓预测模型及网络计算器的构建方法，包括以下步骤：S1、数据收集，获取研究对象的临床检验指标，通过多个临床检验指标计算得到间接指标；S2、独立预测特征的筛选，以是否发生门静脉血栓为因变量，利用获取的临床检验指标和间接指标建立单变量回归模型，计算临床检验指标和间接指标与门静脉血栓风险的相关性，筛选出与门静脉血栓风险相关的相关指标，将相关指标进行多变量逻辑回归，筛选出门静脉血栓风险的独立预测特征；S3、预测模型的构建；S4、生成网络计算器，根据预测模型列线图中的各预测特征的权重系数，构建得到门静脉血栓预测列线图，基于列线图进一步生成网络计算器。

公开(公告)号：CN115444391A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211149928.7

申请日：2022-09-21

Applicant: 兰州大学第一医院

Inventor： 张海军 ,  李汛 ,  严俊 ,  聂国乐 ,  张宏龙 ,  焦联航 ,  朱兴旺 ,  谢丹娜

IPC: A61B5/03 ,  A61B5/00 ,  A61B17/34

Abstract: 本发明公开了用于大鼠门静脉插管测压的套管针及门静脉插管测压方法，利用该用于大鼠门静脉插管测压的套管针可以直接为大鼠静脉注射药物，实验时不需要额外建立静脉通路；相比现有技术，该门静脉插管测压方法操作简单、步骤少，操作时不易损伤血管而导致出血，新手容易掌握；该门静脉插管测压方法不用结扎大鼠门静脉远端，相比现有技术、测压时大鼠胃肠淤血时间短，测压结果更加准确，实验标本不易受缺血缺氧的影响，实验大鼠不易死亡。