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公开(公告)号:CN118839884A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410782899.0
申请日:2024-06-18
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种铝材连铸车间节能调度优化方法,将分布式异构铝材连铸调度问题抽象成分布式异构零等待流水车间问题,设计了一种求解最小化总延迟时间和总能耗的求解器。本发明提出了一种深度强化学习驱动的蝴蝶优化算法(BOA‑PPO)。蝴蝶算法被用作基本优化框架。传统蝴蝶优化算子和PPO算法相结合,在搜索过程中选择合适的算子。然后,考虑到分布式场景的复杂性,使用8个领域操作来构建局部搜索机制。此外,PPO算法提取进化求解过程中的种群特征,动态选择领域操作,以提高探索能力和搜索效率。最后,根据问题特性提出两个节能策略,用来指导能耗约束下的解的优化。
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公开(公告)号:CN118760068A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410782900.X
申请日:2024-06-18
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于Q‑learning的分布式异构柔性作业车间调度优化方法。该方法基于一种知识驱动的分布估计算法,以最小化总能耗和最大完工时间为目标,求解离散制造中的一类调度问题:分布式异构柔性作业车间调度问题。首先,设计了三种启发式初始化规则,通过混合启发式初始化策略,平衡种群的多样性和算法的收敛性;其次,分别建立三个参数自适应的增量学习模型来生成新解;最后,提出了基于Q‑learning的特征反馈的算子自适应选择策略。其有益效果在于:实验结果表明了本发明的调度优化方法在解决分布式异构柔性作业车间调度问题的有效性和实用性。
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公开(公告)号:CN116739243A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310566782.4
申请日:2023-05-19
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及制造分布式绿色生产调度技术领域,具体涉及一种深度强化学习驱动的分布式异构零等待流水车间调度优化系统,以最小化交货期总延误时间和总能耗;包括如下步骤:工件序列初始化模块,设计了一种基于随机序列的最优分配规则,用于生成较好的初始解;基于迁徙鸟算法的优化模块,设计了一种改进的迁徙鸟优化算法的框架,用于优化解的性能;深度强化学习驱动的决策模块,将深度强化学习训练的结果嵌入迁徙鸟算法优化模块中,用于操作算子选择;知识驱动的节能模块,根据能源约束下分布式异构零等待流水车间调度问题的特点,设计了一种延长特定机器上工件加工时间的规则,在降低工件的总延误时间的同时,降低了加工能耗。
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公开(公告)号:CN109141319B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN201811259104.9
申请日:2018-10-26
Applicant: 兰州理工大学
Inventor: 宋厚彬
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明公开了一种滑坡表面位移整套监测装置及其监测方法,解决了现有技术中监测方式内容单一、精度低、信息量少和劳动强度大的问题。本发明包括数据测量系统、数据远程传输系统、数据接收处理系统和预警系统,数据测量系统包括设置在正常地面上的稳固基座和设置在滑坡面上的滑动基座,稳固基座上设有稳固立柱,稳固立柱通过第一转动机构与稳固基座转动连接,滑动基座上设有滑动立柱,滑动立柱通过第二转动机构与滑动基座转动连接,稳固立柱的上端和滑动立柱的上端通过防护罩相连接,防护罩内设有位移测量机构和高程倾角测量机构。本发明可实时监测滑坡测点的表面位移、平面转角和高程倾角,监测方式内容多样、精度高。
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公开(公告)号:CN108053119A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711350306.X
申请日:2017-12-15
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种求解零等待流水车间调度问题的改进粒子群优化算法,首先参数初始化和种群初始化,生成初始工件序列,然后使用阶乘编码方法,将所有排列映射至整数构成初始种群,最后,随机生成可行的初始速度集;移动粒子;通过原始PSO种群更新策略更新种群,将新的种群映射到相应的工件序列,并评估每个新工件序列的完工时间。使用改进的变邻域搜索算法进行局部搜索,并将搜索得到的结果替换;使用种群自适应算子PA增加种群的多样性;检查终止条件,如果终止条件满足,停止,返回变量的值和相应的序列作为最终的解,否则继续更新粒子速度。本发明的有益效果是改进了粒子群优化算法,提升了全局搜索能力,避免了过早收敛。
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公开(公告)号:CN107958313A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711374626.9
申请日:2017-12-19
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种离散的水波优化算法,并将其应用到制造业中具有零等待约束的流水线调度问题上。包括步骤:给所有的水波初始化一个位置向量,并赋予一个波长值;在每一次迭代中,对每一个水波都执行一次传播操作,传播的范围由水波的波长决定;若一个水波传播了波高次都没有发现更好的解,那么就对该水波进行一次折射操作,并重新设置该水波的波高;若一个水波传播到了一个优解,且优于历史最优解,那么对该水波执行折射操作,并重新设置该水波的波高;若一个水波传播到了一个优解,但劣于历史最优解,那么对该水波执行排差操作,更新该水波的波高。本发明体现了高效的自适应能力,能够更加智能的为制造业调度环境提供一个优秀的方案。
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公开(公告)号:CN116931513A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310725713.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于制造业分布式生产调度领域,具体涉及一种用于多目标可持续分布式异构工厂的流水车间调度系统,包括协同初始化模块、自学习操作的局部搜索模块和碳节约速度调整模块。所述协同初始化模块设计了一种协同初始化策略。所述自学习操作的局部搜索模块设计了一种自学习操作的局部搜索策略,将每个操作的历史成功率总结为知识,以指导算法进行自学习操作选择,增强所提出算法的精搜索能力。所述碳节约速度调整模块设计了一种碳节约速度调整策略,该策略调整非关键路径上某些工件的加工速度,同时保持关键路径上工件的加工速度不变。本发明可以将优化器扩展到满足当前智能制造生产领域中的大多数调度问题中,如选址问题、车辆路径规划问题等。
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公开(公告)号:CN113250866A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202011507273.7
申请日:2020-12-18
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F02M35/022 , F02M35/02
Abstract: 本发明公开了一种离心式空气滤清器,涉及空气滤清器技术领域,包括壳体,所述壳体的侧壁上开设有若干介质入口孔,所述壳体内设置有若干离心过滤管道,所述离心过滤管道的上端为气体出口,所述离心过滤管道的下端为颗粒出口。本发明使用时,介质(空气和颗粒的混合物)通过介质入口孔进入壳体内,在离心过滤管道的作用下,离心力使颗粒随空气旋转,使颗粒从气流中分离出来,由于颗粒的密度大于空气的密度,空气通过上端的气体出口排出,颗粒通过下端的颗粒出口排出,实现空气与颗粒的分离。本发明的结构简单、成本低、过滤效率高、保养方便,能适应多尘多沙工作环境,使用寿命长。
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公开(公告)号:CN108650629B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201810386893.6
申请日:2018-04-26
Applicant: 兰州理工大学温州泵阀工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于无线通信基站的室内三维定位算法,包括:首先,针对在室内场景中,GPS及Wi‑Fi设备定位性能较差、覆盖范围有限且频段容易受到干扰等问题,决定采用基于运营商无线通信基站设备对办公室内手持终端进行定位;然后,针对手机终端与通信基站的TOA数据建立误差修正函数,降低了NLOS对定位精度的影响。进而利用TOA的传播时延缩小解的搜索域。最后使用遗传算法对其进行求解。本发明为室内三维定位提供了一种合理、高精度、便捷的解决方案,不仅克服了主流定位技术覆盖广度和深度性能较差的问题,并且更加适应于室内无线通信基站三维定位场景,拥有定位精度高、算简单、收敛速度快等优点。
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公开(公告)号:CN109255428A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811153754.5
申请日:2018-09-30
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速傅里叶变换的新型智能优化算法,在该算法中,通过快速傅立叶变换将整个解空间划分为不同的连通区域。首先,解空间每个维度的频谱可以由快速傅立叶变换获得,振幅小的频率将会被过滤。搜索空间被划分为多个子空间,并确保每个子空间都是单调的。其次,利用二分搜索算法在每个子空间中找到局部最优解。最后,使用梯度下降算法在所有的子空间中找到最优的区域并将其作为下一次迭代的初始搜索区域。本发明算法通过区域分割快速排除了大量不包含最优解的搜索区域,具有收敛速度快的特点,适合解决连续函数优化问题。与最近的启发式优化算法相比,本发明算法在解的质量及鲁棒性方面,均具有较好的性能。
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