公开(公告)号：CN119884645A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411932509.X

申请日：2024-12-26

Applicant: 内蒙古农业大学

Inventor： 张恒 ,  郝帅 ,  班擎宇 ,  高润红 ,  孙一丹 ,  刘雪 ,  于迦南 ,  陈雨菲 ,  丁蕊

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及森林火灾预测技术领域，具体为一种区别于人工记录和卫星遥感数据的森林火灾预测方法，包括以下步骤：S1、数据获取与预处理、S2、模型训练及预测、S3、预测精度检测。本发明通过建立六种数据模型来进行数据训练，并且充分获取森林火灾的相关数据，以两种数据源可以相互佐证，克服了单一数据源的缺点和误差；充分提升模型的精准性，之后再对模型进行区分，可以筛选出适用于不同地区或者同一地区不同防火期、不同季节最适用的预测模型，预测准确率更高，以便在后续预测时进行针对性使用，并且还能实现多模型之间的相互印证，提升预测的精准性。