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公开(公告)号：CN109597080B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201811634685.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了用于云雷达的极化定标方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：获取针对第一信号的接收数据，生成第一定标数据集合，其中，第一信号为有源定标器发射的不同波段信号；获取针对第二信号的全极化回波数据，生成第二定标数据集合，其中，第二信号为云雷达向二面角反射器发射不同波段信号而形成的回波信号；根据第一定标数据集合和第二定标数据集合，对目标极化定标算法进行分析，校正目标极化定标算法中的定标参数。该实施方式通过获取云雷达的有源极化定标数据和无源极化定标数据，来实现云雷达的极化定标。即将有源极化定标与无源极化定标相结合。这样可以有助于提高定标结果的准确度。
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公开(公告)号：CN109444892B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201710958611.0
申请日：2017-10-16
Abstract: 一种雷达定量测量降水的校准方法，包括：雨量计测得的降水量为第一降水量，天气雷达在多个位置点处测量的降水量为第二降水量；将多个位置点的坐标转化为二维直角坐标并组成有限点集；对有限点集进行三角剖分，从而得到多个三角形；判断天气雷达极坐标观测区域网格上的某一个位置点处于某一三角形上；如果是，通过三维空间直角坐标系中的三个点进行平面插值，以得到当前位置点所对应的降水量校准因子估计值；根据降水量校准因子估计值和天气雷达在相应位置处的降水量观测值，得到每个位置点上经过校准后的降水量值。本发明可以得到更加精确的校准值。
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公开(公告)号：CN108182660B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711474571.9
申请日：2017-12-29
Abstract: 本发明提供一种区域气象雷达网数据融合方法及装置，所述包括将区域气象雷达网中所有雷达的三维气象数据在统一的笛卡尔坐标系下进行拼接；对于多个雷达重叠覆盖区域内的任一网格单元，计算每个雷达的权重值，并根据每个雷达的权重值和每个雷达的三维气象数据值，确定所述多个雷达重叠覆盖区域内的每一网格单元的最优三维气象数据值。本发明提供的区域气象雷达网数据融合方法及装置，根据和距离、分辨率等参数有关的雷达权重值处理重叠网格单元的气象数据值，无论对于同构雷达网，还是对于异构雷达网，都能既最大程度得保留细尺度的气象数据特征，又能获得空间连续的雷达拼图结果，使得到的气象雷达拼图结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109597080A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811634685.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了用于云雷达的极化定标方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：获取针对第一信号的接收数据，生成第一定标数据集合，其中，第一信号为有源定标器发射的不同波段信号；获取针对第二信号的全极化回波数据，生成第二定标数据集合，其中，第二信号为云雷达向二面角反射器发射不同波段信号而形成的回波信号；根据第一定标数据集合和第二定标数据集合，对目标极化定标算法进行分析，校正目标极化定标算法中的定标参数。该实施方式通过获取云雷达的有源极化定标数据和无源极化定标数据，来实现云雷达的极化定标。即将有源极化定标与无源极化定标相结合。这样可以有助于提高定标结果的准确度。
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公开(公告)号：CN108182660A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711474571.9
申请日：2017-12-29
Abstract: 本发明提供一种区域气象雷达网数据融合方法及装置，所述包括将区域气象雷达网中所有雷达的三维气象数据在统一的笛卡尔坐标系下进行拼接；对于多个雷达重叠覆盖区域内的任一网格单元，计算每个雷达的权重值，并根据每个雷达的权重值和每个雷达的三维气象数据值，确定所述多个雷达重叠覆盖区域内的每一网格单元的最优三维气象数据值。本发明提供的区域气象雷达网数据融合方法及装置，根据和距离、分辨率等参数有关的雷达权重值处理重叠网格单元的气象数据值，无论对于同构雷达网，还是对于异构雷达网，都能既最大程度得保留细尺度的气象数据特征，又能获得空间连续的雷达拼图结果，使得到的气象雷达拼图结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108154273A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711474372.8
申请日：2017-12-29
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的降水数据的估算方法和装置，通过将每一估算点的经度、纬度和雷达反射率因子分别作为一个第一三维向量的三个分量；将每一估算点在估算时刻的第一三维向量输入至已训练的神经网络，输出每一估算点对应的第二三维向量，每一第二三维向量中的三个分量分别为每一第二三维向量对应的估算点的经度、纬度和在估算时刻的降水数据，从而通过第二三维向量将估算点的经度、纬度和降水数据联系起来，即可以通过第二三维向量不仅能够获得精确的降水数据，还能直接确定每个降水数据与每一经纬度坐标值之间的对应关系，极大的减少了将降水数据赋值到对应的位置坐标上的工作量。
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公开(公告)号：CN108154273B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201711474372.8
申请日：2017-12-29
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的降水数据的估算方法和装置，通过将每一估算点的经度、纬度和雷达反射率因子分别作为一个第一三维向量的三个分量；将每一估算点在估算时刻的第一三维向量输入至已训练的神经网络，输出每一估算点对应的第二三维向量，每一第二三维向量中的三个分量分别为每一第二三维向量对应的估算点的经度、纬度和在估算时刻的降水数据，从而通过第二三维向量将估算点的经度、纬度和降水数据联系起来，即可以通过第二三维向量不仅能够获得精确的降水数据，还能直接确定每个降水数据与每一经纬度坐标值之间的对应关系，极大的减少了将降水数据赋值到对应的位置坐标上的工作量。
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公开(公告)号：CN109444892A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710958611.0
申请日：2017-10-16
Abstract: 一种雷达定量测量降水的校准方法，包括：雨量计测得的降水量为第一降水量，天气雷达在多个位置点处测量的降水量为第二降水量；将多个位置点的坐标转化为二维直角坐标并组成有限点集；对有限点集进行三角剖分，从而得到多个三角形；判断天气雷达极坐标观测区域网格上的某一个位置点处于某一三角形上；如果是，通过三维空间直角坐标系中的三个点进行平面插值，以得到当前位置点所对应的降水量校准因子估计值；根据降水量校准因子估计值和天气雷达在相应位置处的降水量观测值，得到每个位置点上经过校准后的降水量值。本发明可以得到更加精确的校准值。
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