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公开(公告)号：CN114627171B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210342457.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供形变图像与DEM融合方法及电子设备，包括：获取目标区域场景的数字高程模型数据以及形变图像数据；根据数字高程模型数据和形变图像数据之间的位置关系和坐标系的对应关系，将数字高程模型数据和形变图像数据使用的坐标系均转换为第一坐标系；基于第一坐标系，从数字高程模型的点云数据中获取与形变图像数据对应的像素点，其中，形变图像数据对应的像素点中存储有相应的形变图像数据的形变信息；在第一坐标系下，将形变信息添加到与之相对应的点云数据的像素点中，以更新点云数据；获取更新后的点云数据中的有效数据。本发明的有益效果：可降低数据处理时因为坐标转换出现的误差，实现雷达形变图像与DEM的融合，提高整体可视化效果。
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公开(公告)号：CN118899678B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411396630.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请涉及三维瞬态成像地质灾害监测雷达天线控制方法，包括：根据预设的期望方向，在球面阵列中确定参考阵元，基于参考阵元对有效工作阵元进行配置；根据球面阵列成像系统分辨率确定球面阵列阵元波束宽度，进而确定工作阵元有效合成孔径角；计算球面阵列任意阵元到目标点波程差、方位角和俯仰角；采用滑动分区动态调整天线单元工作状态。雷达天线采用球面阵列等弧长均匀布局方式，阵元采用一发多收的模式，采用连续或者脉冲信号，阵元分布在球面上，接收到来自不同方向的反射信号，对接收到的信号进行相干叠加处理，合成一个等效的大孔径阵列的成像效果，从而提高了数据采集效率，获得更高的成像质量。
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公开(公告)号：CN113848550B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111122989.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本公开涉及地基雷达自适应阈值永久散射体识别方法、装置及存储介质，对获取的时序SAR图像进行分组操作；利用幅度阈值法得到每组SAR图像的候选永久散射体点集合；基于候选永久散射体点集合中各个像素的相干系数生成相干系数序列，以通过聚类算法得到高相干永久散射体类；基于高相干永久散射体类中各个像素的振幅离差信息和相位稳定性信息，分别通过聚类算法得到对应的低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类；基于低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类识别出目标永久散射体点。通过本公开的各实施例，能够对PS点数量的稳定性大幅提高，实现了地基雷达自适应阈值PS点选择，为高精度形变反演奠定了良好的基础。
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公开(公告)号：CN114879186B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210699014.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本公开涉及一种多孔径阵列三维成像补偿方法及装置，所述方法如下步骤包括：S1：基于稀疏平面阵列三维成像观测几何模型，获取回波信号；S2：将包含多个像素点的观测区域划分为多个分区域；S3：基于所述分区域的大小和所述稀疏平面阵列上的收发阵元，确定所述稀疏平面阵列对应的分区域距离补偿因子；S4：基于所述分区域距离补偿因子构建滤波器函数，将所述回波信号和所述滤波器函数相乘进行距离压缩，补偿所述回波信号，并确定补偿后的回波信号；S5：补偿后的回波信号相干叠加，以确定观测目标的三维图像；本公开实施例多孔径阵列三维成像补偿方法可减少双站等效过程中距离相位历程的计算量，提高成像效率。
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公开(公告)号：CN118795475A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410779178.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本公开涉及基于多阈值分布式散射点的大动态形变提取方法，包括：SAR影像数据预处理；识别具有相同后向散射特性的同质像元；根据相干矩阵特征值分解法进行同质像元相位优化；将原相干矩阵中干涉相位与优化后的相位进行拟合比较，计算拟合优度；根据邻域集和拟合优度选取初级分布式散射点；非初级分布式散射点分布区域像素连通；计算连通后像素的归一化均值和归一化方差；设置归一化均值的阈值和归一化方差的阈值，根据各阈值选取二级分布式散射点；构建局部Delaunay三角网络；提取形变信息。通过本公开各实施例解决了在散射强度较低区域所选目标点数量不足的问题，有效提高了地表形变监测的完整度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051711A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410157819.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于字典和杂波功率谱双校正的STAP方法及相关设备，该方法首先在存在未知偏航角的非平稳杂波环境下对杂波脊参数进行非线性回归，通过对杂波脊参数的更新替换对每个样本校正对应的字典，同时在传统字典的基础上更新迭代所有样本估计的杂波脊参数值，形成新字典，减小了因离网问题引起的误差，并运用贝叶斯思想，精准估计了稀疏恢复向量，解决了因参数盲性而导致算法性能显著下降的问题，从而改善了杂波抑制性能与目标检测性能，可以有效消除离散干扰并用较少的训练数据抑制杂波分量。
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公开(公告)号：CN117741663A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311755368.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供一种星载SAR方位多通道量化方法及装置，包括：确定各通道雷达回波信号，雷达回波信号包括：实部信号和虚部信号；利用各通道雷达回波信号的采样点，计算各通道雷达回波信号的实部信号的均值和标准差，以及虚部信号的均值和标准差；基于各通道雷达回波信号的实部信号的均值和标准差，以及虚部信号的均值和标准差，确定各通道雷达回波信号的量化区间；对各通道雷达回波信号的采样点进行处理，使各通道雷达回波信号的采样点的幅度值均在对应的量化区间内；对各通道雷达回波信号的采样点进行量化，得到量化后的各通道雷达回波信号。本申请降低了接收机内热噪声和随机野值对雷达回波信号量化的影响，提升了量化信噪比。
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公开(公告)号：CN109597080B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201811634685.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了用于云雷达的极化定标方法、装置及系统。该方法的一具体实施方式包括：获取针对第一信号的接收数据，生成第一定标数据集合，其中，第一信号为有源定标器发射的不同波段信号；获取针对第二信号的全极化回波数据，生成第二定标数据集合，其中，第二信号为云雷达向二面角反射器发射不同波段信号而形成的回波信号；根据第一定标数据集合和第二定标数据集合，对目标极化定标算法进行分析，校正目标极化定标算法中的定标参数。该实施方式通过获取云雷达的有源极化定标数据和无源极化定标数据，来实现云雷达的极化定标。即将有源极化定标与无源极化定标相结合。这样可以有助于提高定标结果的准确度。
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公开(公告)号：CN116740534A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310734149.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供一种目标检测方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取第一目标图像数据集；将具有预设大小的卷积核和预设通道数的卷积模块替换初始YOLOv5网络中的聚焦模块，同时在所述初始YOLOv5网络中的预设位置加入编码器模块，得到优化后的第二YOLOv5网络；其中，所述编码器模块包含多头注意力机制模块；使用所述第一目标图像数据集训练所述初始YOLOv5网络，得到训练好的第二YOLOv5网络；利用所述第二YOLOv5网络进行目标检测。本申请实施例的目标检测方法可以实现在保证检测准确度的同时，YOLOv5网络更加轻量化，YOLOv5网络体积足够小，能够满足了特定场景下实时监测的需求。
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公开(公告)号：CN116540230A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310481313.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态阵元观测角的旁瓣抑制方法，包括：获得虚拟阵元的位置坐标及回波信号，基于回波信号得到匹配滤波后的接收信号矩阵；基于匹配滤波后的接收信号矩阵，得到接收信号矩阵的阵列协方差矩阵；对基于阵列协方差矩阵特征分解得到的信号子空间和噪声子空间正交得到正交后的阵列协方差矩阵，对正交后的阵列协方差矩阵重构得到阵列谱密度矩阵；基于阵列谱密度矩阵和匹配滤波后的接收信号矩阵得到二维多信号分类算法的空间谱密度函数；进而获得对应的俯仰角和方位角，以对波束旁瓣重构。通过改进二维多信号分类算法并将其应用于旁瓣抑制，寻找主瓣与旁瓣位置，从而降低谱密度函数的旁瓣，提高了雷达对近距离存在的多目标的成像效果。
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