微电网负载谐波电流补偿和馈线谐振阻尼的方法

    公开(公告)号:CN113904335B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202111305893.7

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种微电网负载谐波电流补偿和馈线谐振阻尼的方法,所述方法包括:通过DG单元进行功率控制,得到连接点POC的瞬时基电流参考值;采用选择性谐波检测策略对谐波电流分量进行抑制,得到本地负载电流补偿的谐波电流参考值;根据POC电压的谐波分量和主动阻尼电阻计算得到馈线基准主动阻尼的基准电流参考值;实现闭环电流跟踪,根据所述瞬时基电流参考值、本地负载电流补偿的谐波电流参考值和主动阻尼的基准电流参考值,三者相加得到DG单元的电流参考值。本方法实现了对本地负荷谐波电流的补偿和对馈线谐振传播的阻尼,减小了电网电流和节点电压畸变。

    一种基于神经网络的CPS园区综合能源管控系统

    公开(公告)号:CN114820233A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210490331.2

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本发明涉及能源管控领域,尤其涉及一种基于神经网络的CPS园区综合能源管控系统。本发明通过CPS园区供能子系统对园区内的所有供能设备相关数据进行收集。CPS园区耗能子系统对园区内的所有耗能设备相关数据进行收集。控制系统将所有数据传输至神经网络能源管控平台,获得能源管控策略,再根据能源管控策略对CPS园区供能子系统和CPS园区耗能子系统做出对应的调节。数据处理过程中,对采集的数据进行标准化处理,过滤掉明显不合理或引发巨大“噪声”的数据点,对数据聚合。同时采用神经网络技术对模型进行训练,使模型的预测值逼近真实值,对模糊数据进一步修正。数据采集准确性高,实现对整个园区的精准、高效管控。

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