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公开(公告)号:CN117332968A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311309896.7
申请日:2023-10-10
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Inventor: 张国斌 , 胡宏彬 , 景志滨 , 郭琦 , 张红光 , 李晗 , 杨志豪 , 丛雨 , 王立强 , 王琪 , 刘小恺 , 辛晓钢 , 张谦 , 郭瑞君 , 牛玉广 , 陈玥 , 张光明 , 韩翔宇 , 樊慧 , 边舒介
Abstract: 本发明公开了一种考虑阶梯碳交易的虚拟电厂优化调度方法及系统,涉及电力系统技术领域,该方法包括:根据风速数据和光照强度数据预测风电、光伏可用输出功率;根据风电可用输出功率和光伏可用输出功率建立弃风弃光成本模型;采用氢储能系统建立氢储能充放电出力模型;建立火电燃煤成本模型;基于阶梯碳交易机制构建当阶梯碳交易计算模型;根据弃风弃光成本模型、氢储能充放电出力模型、火电燃煤成本模型和阶梯碳交易计算模型构建目标虚拟电厂的优化调度目标函数;在设定约束条件的约束下,对优化调度目标函数进行求解,得到优化调度结果;优化调度结果包括:风电实发功率和光伏实发功率。本发明能提高系统新能源的消纳率,减少系统碳排放。
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公开(公告)号:CN110765703A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911066604.5
申请日:2019-11-04
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法,该方法包括以下步骤:步骤一:采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据,并对上述数据进行清洗及归一化处理;步骤二:建立风电功率波动性衡量指标;步骤三:建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标,并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式;步骤四:建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型;步骤五:构成模型训练样本,以均方根误差函数指标训练神经网络模型,输出机组出力相关性映射结果;步骤六:实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。
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公开(公告)号:CN110765703B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201911066604.5
申请日:2019-11-04
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法,该方法包括以下步骤:步骤一:采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据,并对上述数据进行清洗及归一化处理;步骤二:建立风电功率波动性衡量指标;步骤三:建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标,并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式;步骤四:建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型;步骤五:构成模型训练样本,以均方根误差函数指标训练神经网络模型,输出机组出力相关性映射结果;步骤六:实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。
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公开(公告)号:CN119382168B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510000523.4
申请日:2025-01-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种基于Koopman算子的暂态电压失稳识别方法,属于电力系统技术领域,其方法包括对目标区域进行分析,确定关键母线,通过广域量测实时获取量测数据;对所述量测数据进行预处理,确定预处理后的量测数据的动态特征,确定系统是否发生故障,综合所有动态特征确定系统动态特性,确定故障范围;基于所述动态特性与故障范围确定Koopman算子数据窗口的长度,并提取Koopman算子,确定目标区域内对应系统的主导动态模式;对所述主导动态模式进行时域预测,根据预测结果判断目标区域内系统的暂态电压失稳风险,快速、准确地识别电网暂态电压失稳风险,优化电网运行决策,增强电网对新能源设备并网带来的动态挑战的应对能力,从而保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118074223A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410450396.3
申请日:2024-04-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种光伏逆变器故障穿越电流控制参数确定方法、装置及电子设备,该方法包括:针对多个测试工况中的各测试工况,根据光伏逆变器的故障穿越测试数据,确定测试工况下无功电流仿真结果对应的第一偏差允许区间及有功电流仿真结果对应的第二偏差允许区间;根据多个第一偏差允许区间,确定无功电流控制参数;根据多个第二偏差允许区间,确定有功电流控制模式;根据无功电流控制参数和有功电流控制模式,确定光伏逆变器对应的目标电流控制参数。该方法无需进行大量迭代计算,简化了光伏逆变器对应的目标电流控制参数的确定过程,有效缩短参数确定时长,在保证目标电流控制参数准确性的同时,有效提高光伏逆变器控制参数的确定效率。
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公开(公告)号:CN116976522A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311019771.0
申请日:2023-08-14
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明属于新能源发电技术领域,具体公开了一种基于离散化联合预测的新能源场景在线安全校核方法,首先,针对不同区域下的新能源出力,应用概率分布矩阵得到单场站出力大小及概率;其次,应用Copula函数联合分布理论,实现区域场站出力场景的生成;然后,对生成的典型运行场景,分别计算交流潮流,得到计算结果;最后,整理所得计算结果,综合得出系统在下一时刻新能源出力变化场景集下的安全概率。本发明应用并行计算技术与电力系统基础理论,实现了对生成场景集的快速安全校核方法,达到快速对新能源未来预测场景集进行风险评估的目的,适用于高比例新能源电力系统的在线风险评估。
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公开(公告)号:CN116151545A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211543203.6
申请日:2022-12-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及风电机组的智能控制技术领域,其具体地公开了一种多风电机组功率控制优化系统,其首先获取各个风电机组在预定时间段内多个预定时间点的输出功率值和入网电价,然后,采用基于深度学习的人工智能控制技术,以通过对于各个风电机组的输出功率和入网电价在高维空间中的多尺度关联性特征分布信息进行特征提取,以此解码来得到运行经济性指标,进而基于各个风电机组的运行经济性指标来对所述各个风电机组进行优先级排序,并按照所述优先级对风电场机组进行功率控制,通过这样的方式,能够在兼顾风电机组运行稳定和经济效益上对于风电机组工作进行准确控制,以实现新能源的智能优化调度和经济运行。
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公开(公告)号:CN115097800A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210054413.2
申请日:2022-01-18
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RT‑LAB新能源场站控制系统仿真测试方法,建立与场站相同规模的完整风电、光伏、储能及SVG数字模型、通信系统、监控操作系统。风光储及SVG与现场实际装置容量相同,能够准确验证策略;通信系统利用多路104协议构建与控制系统通道,完成指令信号的传输和反馈;监控操作系统用于实时监控指令策略的执行结果及切换不同的运行状态。本发明能够在实验室对风光储控制器实物进行全工况策略验证和仿真测试,排除策略隐患,在线实时修正优化策略,降低现场试验风险,提高工作效率,对新能源场站现场安全投产和稳定运行起到至关重要的作用。
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公开(公告)号:CN112287540B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202011172071.1
申请日:2020-10-28
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供了一种风电场接入电网的电磁暂态联合仿真方法,用以解决现有技术中风电场接入电网时电磁暂态仿真不准确、仿真时间长、效率低的问题。所述风电场接入电网的电磁暂态联合仿真方法,采用当前风电场的真实风机控制器及风电机组参数,构建硬件在环的风电场仿真模型及电网仿真模型,根据当前风电场接入电网的真实物理连接及参数,计算电网与风电场接口间的实际线路电抗值,并测试电网平台与风电场平台间的固有延时,对风电场与电网间的电感关系进行离散化,根据离散关系计算电压差并进行系统分割,对电网及风电场仿真模型进行实时校正,并在仿真机中进行实时电磁暂态联合仿真。本发明提高了仿真效率,缩短了仿真时间,提高了仿真的准确性。
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公开(公告)号:CN119020814A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411479543.6
申请日:2024-10-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: C25B11/091 , C25B1/04 , C25D15/00 , C25D3/12 , B82Y30/00
Abstract: 本发明提供了一种复合电沉积纳米催化剂及其制备方法和在新能源发电领域中的应用,属于电解水制氢和催化剂技术领域。本发明通过使用二硫化钼前驱体、改性二硫化钼和碳化物作为修饰组分,并采用新型的电沉积方法进行制备,在不使用贵金属的基础上,保证催化剂良好的电化学性能。
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