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公开(公告)号:CN119649931A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411712545.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 凉山矿业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及工业数字图像处理技术领域,提供了一种预测铜冶金PS转炉吹炼造渣期进程的方法。本发明通过采用专业工业相机对转炉口进行高清成像扫描,并运用筛选、排序、色彩空间转换和直方图均衡化等预处理方法,提取出火焰图像的方差和傅里叶变换特征,这些特征信息能够更准确地描述和分析吹炼造渣的动态变化过程,为后续的预测建模提供了有力的数据支持,本发明使用ARIMA模型来预测吹炼造渣期的过程,可以捕捉时间序列数据中的自回归、差分和移动平均等特征,并基于这些特征进行预测。通过将特征数据转换为时间序列格式,并使用ARIMA模型进行建模和预测,可以更准确地预测吹炼造渣期的进程,帮助工人优化操作,提高生产效率和产品质量。