图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113297870A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010109109.4

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法通过确定待处理图像中各个码块区域的位置信息和码块类型,进而分别根据各个码块区域的位置信息,从待处理图像中提取出各个码块区域的码区图像,并分别对各个码区图像进行几何变换,得到相应的码区设定图像,避免了传统方法中逐行逐列的扫描以及定位点的排列组合造成的计算资源的消耗,再分别根据各个码块区域的码块类型,对相应的码区设定图像进行解码处理,避免了采用不同定位符的多次扫描造成的计算资源的消耗,能够支持多种类型的多个码块区域的快速识别,显著提高检测效果。

    图像处理方法及相关设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117274579A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210682096.9

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。其中,图像处理方法包括:获取目标图像;划分所述目标图像,得到至少一个子图像;通过与子图像匹配的目标解码器确定子图像的语义分割结果;基于子图像的语义分割结果确定目标图像的语义分割结果。本申请的实施可以针对不同的子图像采用不同的解码器确定各自相应的语义分割结果,极大地提高目标图像语义分割的资源利用效率,降低不必要的资源浪费。同时,上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。

    神经网络架构的搜索方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116361530A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111599816.7

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本申请实施例提供了一种神经网络架构的搜索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取搜索空间对应的超网络的性能信息;基于获取的性能信息,优化超网络的网络结构参数,或从搜索空间对应的超网络中搜索神经网络架构。本申请的实施有利于提高搜索得到的神经网络架构的性能。同时,由电子设备执行的上述神经网络架构的搜索方法可以使用人工智能模型来执行。

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