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公开(公告)号：CN112836144B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202110170111.7
申请日：2021-02-03
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种基于轨迹点搜索指定路线车辆的方法及系统，获取指定地理范围内的车辆数据以及车辆的GPS数据；根据车辆的GPS数据的轨迹点，绘制成车辆的道路，最后得到每一辆车辆的道路数据集；根据指定路线的地图数据，得到指定路线的标准道路集；其中，标准道路集中的多条标准道路按顺序构成完整的具有方向的指定路线；将多个车辆的道路数据集中的道路数据，分别与标准道路集中的标准道路一一匹配，得到每一个车辆的道路数据集匹配重合率，获取匹配重合率大于或等于第一重合率阈值的车辆。本申请通过提取目标路线各个路段的特征，与车辆行驶的道路序列进行特征的对比，获得更加准确的路线匹配结果以及车辆搜索结果。
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公开(公告)号：CN113822190B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111086589.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种厂区路网数据拟合方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取厂区经纬度范围内预定时间段内所有货车的行驶轨迹点；按照相邻行驶轨迹点的方向角度，将货车的行驶轨迹点划分为多个轨迹片段；筛除所述轨迹片段中的漂移点；将所述轨迹片段拓宽为多边形缓冲区进行融合，得到融合后的所述轨迹片段；根据融合后的所述轨迹片段确定路口节点，并将轨迹片段数据和路口节点数据输出为路网数据。这样，直接将整个连续轨迹切分为多段近似直线的组合，然后通过拓宽为多边形缓冲区进行融合，得到路网数据；这样，可以减少复杂的弯道处理，减少轨迹点过于稀疏造成的误差，简化了拟合过程，并提高路线准确度。
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公开(公告)号：CN116233743A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211673947.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电子围栏边界生成方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据车辆历史轨迹数据构建目标网格集合；遍历查找每个初始网格的可传播网格集合，得到多个可传播网格集合；初始网格为目标网格集合中任意一个网格，在多个可传播网格集合中确定出最优可传播网格集合，并基于最优可传播网格集合的所有网格，生成电子围栏边界。由于本申请基于批量车辆历史轨迹数据生成满足覆盖率的多个可传播网格集合，并从中判断出最优可传播网格集合来生成电子围栏边界，通过批量车辆历史轨迹数据和最优可传播网格集合能提升电子围栏边界的准确度，同时提高了电子围栏生成效率。
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公开(公告)号：CN114184208A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111511939.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请公开了一种为车辆提供导航线路的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以在若获取到导航任务时，获取初始导航线路上经过的所有路段信息；遍历预设的路段转向信息集合，得到所有路段信息中，每相邻的两个路段信息之间的转向关系，生成转向信息集合；将转向信息集合中，满足合并条件的转向关系进行合并，得到转向事件集合并生成包含所有路段信息以及对应转向提示的目标导航线路。通过应用本申请的技术方案，可以根据初始的路段数据，预先计算每个相邻路段之间的转向关系，再对满足合并条件的一个或多个转向关系进行合并处理后，得到导航中实际驾驶所需要的转向提示。最后基于转向提示以及每个路段的转向关系为用户生成对应的导航路线。
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公开(公告)号：CN112815954A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110070698.4
申请日：2021-01-19
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请公开了一种确定车辆导航路线的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取目标车辆的历史轨迹信息以及初始导航轨迹信息，初始导航轨迹信息为基于目标目的地生成的轨迹信息；基于时序关系，匹配历史轨迹信息与初始导航轨迹信息中各个坐标点的对应关系；将历史轨迹信息与初始导航轨迹信息中互相匹配的坐标点输出为目标导航路线；将目标导航路线作为目标车辆的导航路线。通过应用本申请的技术方案，可以通过使用STR‑tRee进行导航路线与最近轨迹点的匹配，从而将尽量多的坐标点存储在叶子节点，减少了在空间数据库中检索时的磁盘读取次数。以达到精确筛选出行驶方向差别很大的轨迹序列段。从而实现精准为车辆提供导航信息，提高用户出行效率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800351A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110162345.7
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种轨迹相似度判断方法、系统及计算机介质，获取至少两条路线，路线包括多个轨迹点；将至少两条路线同比例缩放至相同大小的目标矩形中，得到至少两条路线上多个轨迹点的新坐标；以目标矩形构建初始值均为零的二维初始矩阵，分别遍历每条路线上的多个轨迹点，将与路线上多个轨迹点的新坐标相对应的二维矩阵值转换为1，得到至少两个二维矩阵；一条路线对应一个二维矩阵；对比相比较的两条路线在对应的二维矩阵中1值的位置，若位置相同，则为重合点，根据重合点个数得到相比较的两条路线的相似度。本申请将待对比的路线转化为大小相同的矩阵后，再进行矩阵的对比，提高了线路相似度的判断准确性。
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公开(公告)号：CN115511411A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211167195.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种临时货运订单分配方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待推送临时货运订单的位置生成每个车辆的停靠点数据；在停靠点数据中提取停靠时长大于预设阈值的停靠点，生成每个车辆的目标停靠点集合；对目标停靠点集合进行分组，得到每个车辆的多组停靠点；根据多组停靠点计算每个车辆的离散率，将待推送临时货运订单分配至离散率最大的车辆。由于本申请通过确定符合该临时货运订单的停靠点数据计算多个车辆离散率，离散率越高则该车辆的运输路线越乱，运输路线越乱则最可能接临时货运订单。因此以每个车辆的离散率来预估每个车辆是否具有临调特征，从而可快速找到待推送临时货运订单的运输车辆，从而提升了临时订单的运输效率。
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公开(公告)号：CN115099533A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211003966.1
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本申请涉及路径优化技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种多路径中位置点拼合方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取多条路径；提取所述多条路径中每条路径的位置点的坐标；根据所述每条路径的位置点的坐标将每条路径中相邻位置点组成有序线段；确定各路径的有序线段之间的交点，并选取最优交点；基于所述最优交点拼合得到目标路径。本申请拼合得到目标路径所需要行走的路线距离更短，即路径得到优化，从而为司机提供更有效的指引，省却各种车辆运行的实际场景中的人力、物力及时间成本，进而能提升车辆的运行效率。
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公开(公告)号：CN114677255A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210262062.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种货车图片中车身识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取来自客户端采集的待识别货车图片；将待识别货车图片输入预先训练的货车车身识别模型中；其中，货车车身识别模型是基于数据增强后的数据样本训练生成的，数据增强后的数据样本是将训练集图片依次旋转、平移、随机缩放、翻转以及仿射变换生成的；输出待识别货车图片对应的类型标签，并基于类型标签判定待识别货车图片中是否包含车身。由于本申请通过数据增强后的数据样本训练模型，从而提升了模型的识别精度，同时结合模型输出的类型标签可快速确定出司机上传的货车图片是否合法，进而提升了货车信息的通过效率。
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公开(公告)号：CN112836144A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110170111.7
申请日：2021-02-03
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种基于轨迹点搜索指定路线车辆的方法及系统，获取指定地理范围内的车辆数据以及车辆的GPS数据；根据车辆的GPS数据的轨迹点，绘制成车辆的道路，最后得到每一辆车辆的道路数据集；根据指定路线的地图数据，得到指定路线的标准道路集；其中，标准道路集中的多条标准道路按顺序构成完整的具有方向的指定路线；将多个车辆的道路数据集中的道路数据，分别与标准道路集中的标准道路一一匹配，得到每一个车辆的道路数据集匹配重合率，获取匹配重合率大于或等于第一重合率阈值的车辆。本申请通过提取目标路线各个路段的特征，与车辆行驶的道路序列进行特征的对比，获得更加准确的路线匹配结果以及车辆搜索结果。
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