-
公开(公告)号：CN119667094A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411724484.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京中医药大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于中试规模的蜂蜜炼制质量传递方法，所述方法覆盖常压和减压工艺的全过程质量传递规律。所述方法包括以下步骤：以中试规模常压和减压工艺炼蜜过程为考察对象，优化物理和化学质量属性的测量方法，采集包括动力粘度、复数粘度、粘性模量和弹性模量在内的物理属性，以及包括水分、5‑HMF和四糖含量在内的化学属性。本发明还提供了适用于上述两种工艺的质量传递动力学方程，建立了炼蜜粘度(η)、水分(S)和温度(T)之间的关联模型，从而系统阐明中试规模常压和减压工艺下的质量传递规律。本发明方法为中药制造过程中复杂工艺的质量传递研究提供了创新性的方法和理论参考，具有重要的工业化应用价值。
-
公开(公告)号：CN113125375A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911396157.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京中医药大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开一种智能制造提取过程沸腾时间检测方法，属于智能制造技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1，安装近红外在线检测系统；步骤2，采集提取过程在线近红外光谱并记录沸腾时间；步骤3，采用移动窗口标准偏差MBSD和主成分‑移动窗口标准偏差PCA‑MBSD法，将步骤2得到的近红外光谱数据与沸腾时间建立对应关系，并将这种对应关系用数学模型表示；步骤4，用已经录入步骤3中数学模型的近红外在线检测系统对智能制造提取过程沸腾时间进行检测。
-
公开(公告)号：CN113390821B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110559534.8
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京中医药大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种智能制造炼蜜过程质量的实时监测装备与方法，属于智能制造领域。所述方法步骤包括：搭建炼蜜过程质量的实时监测装备；建立炼蜜过程近红外光谱与质量属性的数学关系模型；采集炼蜜过程近红外光谱，通过质量属性与近红外光谱的数学关系模型，实现炼蜜过程质量的实时监测。本发明提供了一种简单、耐用的炼蜜过程光谱在线测量装备，采用近红外光谱建立炼蜜过程水分和动力粘度的实时监测方法，可应用于常压工艺和减压工艺炼蜜过程，通过炼蜜过程质量的实时检测，实现智能制造炼蜜过程产品质量的稳定、均一。
-
公开(公告)号：CN113537280B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110559197.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京中医药大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征选择的智能制造工业大数据分析方法，属于智能制造领域。所述方法步骤包括：采用特征选择方法获取原始数据的代表性子集，确定代表性子集中样本与工业大数据中样本的从属关系；基于代表性子集中样本与工业大数据中样本的从属关系，采用代表性子集中样本代替工业大数据中样本，获得重构后工业大数据；通过重构后工业大数据，实现基于特征提取的工业大数据分析。本发明采用自组织神经网络实现工业大数据的特征选择，通过特征选择获得的代表性子集，实现智能制造工业大数据的因素分析，过程监测和智能决策。
-
公开(公告)号：CN114791477B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110096835.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京中医药大学
IPC: G01N33/15
Abstract: 和食品样品质构感官属性的质量控制。本发明提供一种大蜜丸质构感官属性检测方法在质量控制中的应用，属于感官数字化领域。所述方法步骤包括：设计优化质构仪参数与大蜜丸质构感官属性测定结果的数学关系模型；评价质构仪参数与大蜜丸质构感官属性测定结果数学关系模型的可靠性，获得与质构仪参数具有可靠数学关系模型的大蜜丸关键质构感官属性；应用大蜜丸关键质构感官属性测定结果的稳定性筛选大蜜丸质构仪参数；利用筛选得到的大蜜丸质构仪参数，检测待测大蜜丸样品的质构感(56)对比文件陈天朝 等.党参不同炮制品丸剂溶出前后物性参数及化学成分相关性研究《.中国中医药信息杂志》.2020,第27卷(第07期),第81-87页.付赛.基于物理特性参数及数学模型拟合的六味地黄丸成型过程研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊) 医药卫生科技辑》.2019,(第12期),第E057-9页.任凯.豆腐的物性评价模型构建及感官品质优化研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊) 工程科技I辑》.2020,(第02期),第B024-300页.Manfei Xu 等.Near-infrared chemicalimaging for quantitative analysis ofchlorpheniramine maleate and distributionhomogeneity assessment in pharmaceuticalformulations《.Journal of InnovativeOptical Health Sciences》.2015,第9卷(第6期),第1650002(1-9)页.Alviola, JN 等.Relationship BetweenObjective and Subjective Wheat FlourTortilla Quality Evaluation Methods.《Cereal Chemistry》.2010,第87卷(第5期),第481-485页.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537280A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110559197.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京中医药大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征选择的智能制造工业大数据分析方法，属于智能制造领域。所述方法步骤包括：采用特征选择方法获取原始数据的代表性子集，确定代表性子集中样本与工业大数据中样本的从属关系；基于代表性子集中样本与工业大数据中样本的从属关系，采用代表性子集中样本代替工业大数据中样本，获得重构后工业大数据；通过重构后工业大数据，实现基于特征提取的工业大数据分析。本发明采用自组织神经网络实现工业大数据的特征选择，通过特征选择获得的代表性子集，实现智能制造工业大数据的因素分析，过程监测和智能决策。
-
公开(公告)号：CN113052437A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110246970.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 北京中医药大学
IPC: G06Q10/06 , G06K9/62 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开一种智能制造多源信息融合方法在中药大蜜丸质量评价中的应用，属于智能制造技术领域。所述方法步骤包括：采集中药大蜜丸的化学成分信息和感官信息；计算中药大蜜丸化学成分信息和感官信息的组间差异和组内差异，获得不同信息源方法的权重；分别建立化学成分信息和感官信息的数学关系模型；结合上述数学关系模型和权重策略，实现多源信息融合的中药大蜜丸的质量评价。本发明创造性的采用组间差异和组内差异的多源信息融合方法评价中药大蜜丸的质量，此外，首次引入基于方差分析的权重表征方法，实现中药大蜜丸的质量评价。
-
公开(公告)号：CN119619070A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411770191.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京中医药大学
IPC: G01N21/41 , G01N30/02 , G01N30/74 , G01N21/359 , G01N21/3554
Abstract: 本发明提供了一种基于近红外(NIR)光谱技术的在线检测方法及装置，用于实时监测和控制中药大蜜丸炼蜜过程中的水分和5‑羟甲基糠醛(5‑HMF)含量。本发明方法通过优化光谱预处理技术和建模波段，结合支持向量回归(SVR)算法，实现了对炼蜜过程中关键化学属性的快速、准确检测。本发明装置采用旁路外循环设计，适用于常压和减压炼蜜工艺，确保检测结果的相对偏差小于5％，具有高精度、高可靠性和无损检测的特点。通过本发明的技术方案，显著提升炼蜜过程的数字化水平，保障产品质量的稳定和一致性，为中药制剂的质量控制提供了有效的技术支持。
-
公开(公告)号：CN115931641A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211198835.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京中医药大学
IPC: G01N11/14 , G01N21/41 , G01N30/02 , G01N30/30 , G01N30/32 , G01N30/34 , G01N30/74 , G01N33/02 , B01J20/281
Abstract: 本发明提供一种真实世界蜂蜜炼制过程控制的质量传递数据流工程框架。其特征在于，该框架涵盖蜂蜜炼制过程原蜜‑炼蜜‑合坨用蜜的质量控制和质量传递原理。本发明通过自主研发的生物传感器结合其他传感器获取蜂蜜炼制过程中间体的11个物理、化学和生物质量属性的数据信息；并从三个维度引入95％的质量控制区间对65批炼制过程中间体的质量进行异常诊断性评价；结合多变量路径分析策略建立了一条囊括9个关键质量属性的原蜜‑炼蜜‑合坨用蜜的质量传递数据流，以辨识蜂蜜炼制过程中质量产生剧烈变化的关键环节和决定性因素，全方位地诠释了真实世界蜂蜜炼制过程中质量传递原理，为制造质量不清晰的生产过程提供可靠的方法和理论指导。
-
公开(公告)号：CN114791477A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110096835.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京中医药大学
IPC: G01N33/15
Abstract: 本发明提供一种大蜜丸质构感官属性检测方法在质量控制中的应用，属于感官数字化领域。所述方法步骤包括：设计优化质构仪参数与大蜜丸质构感官属性测定结果的数学关系模型；评价质构仪参数与大蜜丸质构感官属性测定结果数学关系模型的可靠性，获得与质构仪参数具有可靠数学关系模型的大蜜丸关键质构感官属性；应用大蜜丸关键质构感官属性测定结果的稳定性筛选大蜜丸质构仪参数；利用筛选得到的大蜜丸质构仪参数，检测待测大蜜丸样品的质构感官属性。本发明创造性采用数学关系模型建立质构感官属性的检测方法，此外，首次引入区间估计和多元统计过程控制方法，实现医药、保健品和食品样品质构感官属性的质量控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.032 seconds)
