公开(公告)号：CN116452238A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310392511.1

申请日：2023-04-13

Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司

Inventor： 高飞 ,  张慧斌 ,  王浩 ,  张子兴

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动态权重优化的电费收入预测方法，属于电费收入预测领域，为了提高对电费收入的精准性。所述的预测方法包括如下步骤：a、对电费数据与气象数据进行数据清洗与数据转换，形成样本数据；b、选取影响电费收入预测的因素为：温度、节假日、降水量和电价；c、利用熵权法对样本数据进行权重优化；d、将带有权重的样本数据纳入LSTM模型进行预测。本发明在进行电费收入预测时，不仅考虑内部电费收入、电价等因素的影响，同时整合外部温度、降水量等外部数据，构建样本数据宽表进行特征分析与提取，保证输入特征与目标特征的关联性。