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公开(公告)号：CN119939835A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510043167.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种变电站主接线图自动布局的方法及装置，属于线路图绘制技术领域，该方法包括：对第一数据进行处理得到变压器参数，第一数据为电网设备拓扑结构数据；确定多条母线和每条母线对应的母线设备，基于变压器参数、母线设备和各个节点计算以母线设备为起点的第一连接关系线路；基于第一连接关系线路对母线设备和负荷设备进行布局得到第一主接线图；基于第一数据对第一主接线图进行优化得到目标主接线图。本公开能够提高图形绘制效率，丰富绘制结果显示效果。
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公开(公告)号：CN118920417A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410966997.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Inventor： 王新花 , 仇向东 , 于嘉骐 , 崔屹峰 , 李雪冬 , 郑朋 , 崔晓慧 , 孟伟 , 赵少飞 , 庞蕊 , 马青山 , 张军 , 王婷婷 , 邢辰辰 , 陈新 , 董丽薇 , 吴珊珊 , 王云飞 , 洪健
IPC: H02H7/26 , G06F18/243 , G06F18/25 , H02H7/28
Abstract: 一种基于机器学习技术的融合式继电保护整定方法，包括构建历史数据集，用模型对历史数据集进行学习，以及用模型选定整定原则进行整定的过程，用模型选定整定原则进行整定的方法是以随机森林模型、K近邻模型、梯度提升决策树模型、XGBoost模型、自适应集成模型、决策树模型和支持相量机模型为基础，通过每个模型分别对所有整定原则进行投票，以上七个模型均借助粒子群算法进行预测准确度，最终在线路整定范围内选定一种预测准确度最高的整定原则进行整定。本发明将七种学习模型进行融合，利用了各个模型中的优势和特点，分别赋予不同的权重进行融合形成了最终的学习模型，使得准确度有一定的提高，而且可以稳定在很小的范围内。
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公开(公告)号：CN118944064A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410983642.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Inventor： 王新花 , 仇向东 , 于嘉骐 , 崔屹峰 , 李雪冬 , 郑朋 , 崔晓慧 , 孟伟 , 赵少飞 , 庞蕊 , 马青山 , 张军 , 吴珊珊 , 王云飞 , 洪健 , 王婷婷 , 邢辰辰 , 陈新 , 董丽薇
Abstract: 一种基于改进粒子群算法的线路后备定值调优方法，在开关设备的预设定值基础上，以继电保护的速动性、灵敏性以及选择性为原则，通过多次迭代找到继电保护性能最优的定值，所述的调优方法借助改进的粒子群算法、并迭代计算得到全部定值，再与继电保护性能目标函数进行对比，最终找到最优的定值组，本发明结合了范围定值的连续性和时间定值的离散性，通过设置合适的惯性权重因子、定值组的数量和迭代次数，提出了的改进粒子群算法，能够一次性、更快速地找出全局电网定值配合的最优解。
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