公开(公告)号：CN117938325A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311775010.8

申请日：2023-12-21

Applicant: 北京中电飞华通信有限公司

Inventor： 高建新 ,  李长水 ,  李东升 ,  张吴迪 ,  陈奉洁 ,  宿晋 ,  欧清海 ,  丁剑波 ,  周庆伟 ,  赵晟 ,  李鑫

IPC: H04L1/20 ,  H04L41/16 ,  H04L41/14

Abstract: 本申请提供一种信息传输的误码率确定方法及相关设备，获取信息传输过程的目标加噪传输信号，以及与目标加噪传输信号对应的原始二进制信息，对目标加噪传输信号进行量化处理，生成加噪二进制信息，确定与加噪二进制信息对应的初始概率的对数似然比，将对数似然比输入预先经过训练的深度神经网络模型，利用深度神经网络模型对该对数似然比进行解译，在解译的过程中通过预设的尺度因子系数和偏移因子系数对进行补偿，从而能够减少误差，能够使得生成的解译结果更加准确，进而基于原始二进制信息与该解译结果进行差值处理得到的信息传输过程的误码率可以更加准确。

公开(公告)号：CN119719734A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411704650.4

申请日：2024-11-26

Applicant: 北京中电飞华通信有限公司

Inventor： 刘朋 ,  宿晋 ,  刘庆波 ,  李东升 ,  刘迪 ,  周庆伟 ,  李明泉

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/049 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请提供一种脉冲信号恢复方法及相关设备。所述方法包括：对获取的脉冲信号进行拟合处理，得到第一信号；基于所述脉冲信号的特征构建待训练恢复模型；基于所述脉冲信号和所述第一信号对所述待训练恢复模型进行训练，得到恢复模型；基于所述恢复模型对待恢复脉冲信号进行恢复处理。本申请实施例通过利用深度学习方法对脉冲信号进行恢复处理，能够深入捕捉经典算法难以处理的噪声特征，从而实现更为精准的优化补偿，显著提升脉冲恢复的准确性和鲁棒性。