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公开(公告)号：CN115986834A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211579237.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于近端策略优化算法的光储充电站运行优化方法及系统，属于电动汽车充电站能量调度运行技术领域，在站内光伏发电功率及负荷变动数据的基础上，建立以站内运行成本最小为目标的一体站经济运行优化模型。通过将相关数据输入至目标网络，采用近端策略优化算法获得相应决策动作，从而实现对站内储能系统出力的优化控制。本发明中，通过设计基于强化学习算法的一体站经济运行控制策略，有效解决了含有可再生能源发电及用户负荷需求随机波动等不确定性因素的优化决策问题。在完整优化周期内相关数据的基础上，优化充电站内储能系统的运行出力情况，使动作决策更加逼近最优策略。此项发明可广泛应用于光储充一体化电站的运行控制领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111445067A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010217969.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于高铁站综合能源系统的多目标规划方法，基于高铁站供能形式与用能特点，评估高铁站内负荷需求并考虑电热系统时间尺度差异，利用负荷预测模型和能源出力概率模型生成高铁站综合能源系统模拟时序曲线；基于高铁站综合能源系统模拟时序曲线和建筑物空腔储热特性建立高铁站综合能源系统双层多目标规划模型以获取规划方案，再利用可靠性校验模型对规划方案进行可靠性评估，通过多目标规划模型与可靠性校验模型之间不断反馈，直到选择出满足多个目标最优的规划方案。本发明实现系统容量配置与运行优化之间的平衡以及多个规划目标之间的平衡，降低综合成本，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN113159567B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110419136.6
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种考虑停电时长不确定性的工业园区离网调度方法，包括：根据工业园区物质流的传递建立工业生产流程模型；根据工业园区的能量枢纽和工业生产流程模型，建立工业园区的稳态能流统一模型；建立离网工业园区优化调度模型；计算外部电网停电时长的概率分布，根据外部电网停电时长的概率分布，采用蒙特卡洛法生成不同停电时长的样本场景；采用K‑means聚类算法对不同停电时长的样本场景缩减；根据缩减后的多个样本场景，以缩减后的多个样本场景中的每个场景的发生概率为权重系数，采用随机优化方法对所述离网工业园区优化调度模型进行协同优化，得到停电损失最小的离网调度策略。
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公开(公告)号：CN115940289A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211625303.3
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向电网电量平衡与新能源消纳的光储充一体站运行方法，包括：基于光储充一体站的综合服务场景，以光储充一体站运行成本最小化为目标，以功率平衡约束、主电网交互功率约束和设备运行约束为约束条件，以储能单元的实时出力为决策变量，建立光储充一体站的联合运行优化模型；运用马尔可夫决策过程方法转化为策略决策问题的的强化学习网络；采用历史系统状态数据，基于DDPG算法离线训练强化学习网络，结合分时电价机制对光储充一体站的联合运行优化模型进行调度成本最低经济性优化计算，得到光储充一体站内储能系统的实时自趋优运行出力结果，进而实现光储充一体站的动态优化运行，还可以有效避免计算中的维数灾难。
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公开(公告)号：CN111445067B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010217969.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于高铁站综合能源系统的多目标规划方法，基于高铁站供能形式与用能特点，评估高铁站内负荷需求并考虑电热系统时间尺度差异，利用负荷预测模型和能源出力概率模型生成高铁站综合能源系统模拟时序曲线；基于高铁站综合能源系统模拟时序曲线和建筑物空腔储热特性建立高铁站综合能源系统双层多目标规划模型以获取规划方案，再利用可靠性校验模型对规划方案进行可靠性评估，通过多目标规划模型与可靠性校验模型之间不断反馈，直到选择出满足多个目标最优的规划方案。本发明实现系统容量配置与运行优化之间的平衡以及多个规划目标之间的平衡，降低综合成本，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN113159567A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110419136.6
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种考虑停电时长不确定性的工业园区离网调度方法，包括：根据工业园区物质流的传递建立工业生产流程模型；根据工业园区的能量枢纽和工业生产流程模型，建立工业园区的稳态能流统一模型；建立离网工业园区优化调度模型；计算外部电网停电时长的概率分布，根据外部电网停电时长的概率分布，采用蒙特卡洛法生成不同停电时长的样本场景；采用K‑means聚类算法对不同停电时长的样本场景缩减；根据缩减后的多个样本场景，以缩减后的多个样本场景中的每个场景的发生概率为权重系数，采用随机优化方法对所述离网工业园区优化调度模型进行协同优化，得到停电损失最小的离网调度策略。
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