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公开(公告)号:CN118392312A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410492051.4
申请日:2024-04-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种编队星载综合孔径辐射计成像方法。该方法包括:采用多颗环绕卫星与1颗或者多颗中心卫星组成卫星飞行编队,在中心卫星的孔径辐射计上搭载多个大尺寸天线,每颗环绕卫星的孔径辐射计上搭载至少有1个大尺寸天线,在一个中心卫星或者地面上设置信号处理设备,通过接收通道将所有天线和信号处理设备连接起来,本发明方法可以在提高星载综合孔径辐射计的空间分辨率的同时,实现将卫星数量控制在较少范围内、技术相对简单。本发明将基于编队飞行方法应用于星载综合孔径辐射计的天线搭载平台之中。一(多)颗中心卫星与多颗绕飞卫星的编队方式。这种方式可以大大增大每个卫星上可搭载的天线尺寸大小,从而提高卫星系统的空间分辨率。
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公开(公告)号:CN117572370A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311353909.0
申请日:2023-10-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于LIME的CNN雷达目标的特征解析方法。该方法包括:通过CNN雷达目标检测模型对雷达回波信号进行A/D采样,得到输入样本图像,对输入样本图像进行挖掘与提取和特征分类,基于LIME算法对每个输入样本图像的特征模型集数据进行解析,获取样本超像素特征的权重,根据样本超像素特征价值的排序结果,向每个样本图像中依次添加对应超像素块掩膜,分析添加超像素块掩膜前后的样本图像的目标发现概率和虚警概率的变化情况,得到添加超像素块掩膜后的最佳样本超像素特集,并作为CNN雷达目标检测模型输出的重要特征。本发明方法在雷达目标检测多特征解析中具有较高的应用价值,为样本预处理以及深度学习目标检测模型优化提供了新的解决方案。
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公开(公告)号:CN112882007B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110038771.X
申请日:2021-01-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S13/44
Abstract: 本发明提供了一种基于稀布阵雷达的单脉冲多目标超分辨测角实现方法。该方法包括:对单脉冲稀布阵雷达多个通道的目标回波信号进行一维距离像恒虚警检测,得到各个目标所在距离单元的阵列信号,根据目标所在距离单元的阵列信号构建目标的角度观测向量;根据稀布阵雷达系统的工作参数构建角度测量字典矩阵,根据角度测量字典矩阵与稀布阵雷达的工作参数构建角度观测矩阵;基于目标的角度观测向量和角度观测矩阵,利用最小L1范数优化算法对不同目标的相位延迟向量进行重构成像,实现目标回波信号的多目标超分辨与角度测量。本发明方法能够从雷达单脉冲回波数据中对波束内距离和角度相近的多个目标进行角度分辨与精确测量。
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公开(公告)号:CN112882008A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110032389.8
申请日:2021-01-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字阵列雷达的波束内密集多目标超分辨实现方法。该方法包括:对多通道的回波数据进行一维距离像恒虚警检测,分辨出多个不同距离的目标;对每个目标距离单元的回波数据进行多脉冲FFT得到每个目标距离单元的距离多普勒域数据,根据距离多普勒域数据分辨出距离单元相同、速度不同的多个目标;对每个目标单元多个通道的距离多普勒域数据进行FFT和空间频率CFAR检测,分辨距离、速度均相同,角度不同的多个目标。本发明的方法能够从回波数据中较好的分辨出波束内距离、速度和角度相近的多个目标,实现密集多目标的超分辨检测。
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公开(公告)号:CN116359897A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211508249.4
申请日:2022-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种全空域凝视数字阵列雷达系统。该系统包括:数字天线阵列、射频前端、波束合成网络和控制与处理中心,所述数字天线阵列采用半球面和圆柱面相结合的结构,且圆柱阵面的高度与半球阵面的半径需满足一定的关系;发射时,雷达通过控制与处理中心控制各个子阵波束形成网络及对应的天线单元发射信号;接收时,雷达回波经数字天线阵面各接收阵元接收后形成多路回波信号,通过控制与处理中心进行目标检测和跟踪等处理。本发明中的全空域凝视数字阵列雷达系统具有超强的多目标和全空域同时监视能力,可以提高雷达对整个空域的预警效率,可以同时跟踪各个空域角度的多个目标,全空域实时监视能力强。
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公开(公告)号:CN112882008B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202110032389.8
申请日:2021-01-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字阵列雷达的波束内密集多目标超分辨实现方法。该方法包括:对多通道的回波数据进行一维距离像恒虚警检测,分辨出多个不同距离的目标;对每个目标距离单元的回波数据进行多脉冲FFT得到每个目标距离单元的距离多普勒域数据,根据距离多普勒域数据分辨出距离单元相同、速度不同的多个目标;对每个目标单元多个通道的距离多普勒域数据进行FFT和空间频率CFAR检测,分辨距离、速度均相同,角度不同的多个目标。本发明的方法能够从回波数据中较好的分辨出波束内距离、速度和角度相近的多个目标,实现密集多目标的超分辨检测。
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公开(公告)号:CN112882007A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110038771.X
申请日:2021-01-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S13/44
Abstract: 本发明提供了一种基于稀布阵雷达的单脉冲多目标超分辨测角实现方法。该方法包括:对单脉冲稀布阵雷达多个通道的目标回波信号进行一维距离像恒虚警检测,得到各个目标所在距离单元的阵列信号,根据目标所在距离单元的阵列信号构建目标的角度观测向量;利用稀布阵雷达系统的工作参数构建角度测量字典矩阵,根据角度测量字典矩阵与稀布阵雷达的工作参数构建角度观测矩阵;基于目标的角度观测向量和角度观测矩阵,利用优化算法对不同目标的相位延迟向量进行重构成像,实现目标回波信号的多目标超分辨与角度测量。本发明方法能够从雷达单脉冲回波数据中对波束内距离和角度相近的多个目标进行角度分辨与精确测量。
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公开(公告)号:CN118487901A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410492545.2
申请日:2024-04-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于DFT插值的复单频信号频率估计方法及系统,属于通信信号频率估计技术领域,确定频谱幅度峰值单元;识别频率偏移和插值方向索引;采用频率偏移检测器对信号的真实频率相对于DFT峰值单元频率的偏移方向进行检测;使用频率偏移估计器对信号真实频率相对于DFT峰值单元频率的偏移量进行估计,得到频率偏移量;利用频率偏移量和峰值单元下标索引、信号的采样率、样本数计算所估计信号的频率。本发明所提出的频率偏移量估计器是无偏的,对任意采样长度的信号都能达到极高的精度;对于低信噪比条件下的信号频率测量具有较高的应用价值,尤其是在小样本采样点数的复信号频率测量估计中具有巨大优势。
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