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公开(公告)号:CN109767427A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811592744.1
申请日:2018-12-25
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 杨子明 , 贾利民 , 张文强 , 李永光 , 李宇杰 , 高方庆 , 尹贤贤 , 魏德华 , 管青鸾 , 赵利瑞 , 江思阳 , 李赛 , 孟鸿飞 , 滕延芹 , 王熙楠 , 所达 , 翟小婕 , 潘潼 , 陈亚兰
Abstract: 本发明提供了一种列车轨道扣件缺陷的检测方法。该方法包括:构建Faster R-CNN网络模型,该Faster R-CNN网络模型包括区域生成网络RPN和快速区域卷积神经网络Fast R-CNN,网络初始化方式采用预训练好的同类任务的参数初始化,再利用训练集数据对所述Faster R-CNN网络模型进行训练。通过拍照设备拍摄采集地铁线路上的扣件图像;将扣件图像输入到训练好的Faster R-CNN网络模型,Faster R-CNN网络模型利用卷积操作和池化操作提取扣件图像中的扣件区域,利用损失函数对所述扣件区域进行缺陷类别检测。本发明通过区域生成网络和快速区域卷积神经网络的结合,对训练图片的自主学习与特征提取,从而能对采集到的大尺寸图像进行扣件定位和缺陷自动检测,智能化程度更高,实现效率更高,模型适用性更强。
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公开(公告)号:CN115541591B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202211163639.2
申请日:2022-09-23
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 王棣青 , 赵媛媛 , 魏德华 , 吴宽 , 管青鸾 , 周航 , 汤庆锋 , 尹新强 , 段龙杰 , 赵春生 , 张慧贤 , 刘运超 , 赵天可 , 刘志强 , 高方庆 , 胡新杨 , 李江帅 , 沈星
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种列车受电弓碳滑板磨耗边缘检测方法及系统,属于轨道交通运维技术领域,对获取的碳滑板图片进行处理,选取表征碳滑板图片信息的数值特征;基于碳滑板图片信息的数值特征,辅助边缘检测算子进行自适应的边缘检测,通过边缘追踪方法与离群点筛除方法,获得碳滑板磨耗边缘;基于多边缘检测算法,通过合并结果算法,获得碳滑板边缘检测结果。本发明提高了碳滑板磨耗边缘检测的完整性和准确性的同时,提高了碳滑板磨耗边缘检测速率;为维修部门提供有针对性的轴承维护保养建议,帮助制定最佳的打磨和更换策略,从而降低碳滑板维护的时间和经济成本,提高了城轨车辆的运营服务可靠性。
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公开(公告)号:CN118275875A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410350975.0
申请日:2024-03-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/327 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种地铁列车继电器的智能检测及健康管理系统。该系统包括系统外壳、继电器测试区域和继电器测试电路背板。系统外壳嵌有显示器等显示测试结果;继电器测试区域固定有多个型号的继电器底座及香蕉插座,底座触点端子通过导线与香蕉插座下方联通,还可拓展其他型号继电器;所设计测试电路背板包括线圈驱动电路、信号采集电路等,背板引出两对香蕉插头与继电器测试区域的香蕉插座连接即可实现多型号多对触点继电器常开、常闭触点时间参数等特征参数的测量,系统配套软件读取继电器测试结果,匹配不同型号继电器健康管理算法,显示不同参数下继电器的健康状态及剩余使用寿命,为地铁列车继电器的维修与更换提供科学的理论指导。
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公开(公告)号:CN117541222A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311474733.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种基于PH分布的车门系统可靠性评估和维修策略优化方法。该方法包括:获取车辆维修部门记录的故障数据,车门系统中部件在不同状态的停留时间服从PH分布,进行PH分布参数估计;基于PH分布参数获取车门系统中部件的状态集,构建车门系统中部件的状态转移矩阵,生成车门系统的通用生成函数;构建车门系统的可靠性结构,得到车门系统的输出性能和维修费用;以最小化维修费用率和最大化期望输出性能为目标,建立车门系统的维修策略的优化目标函数,采用基于动态拥挤距离的NSGA‑Ⅱ算法求解优化目标函数,得到车门系统的最优维护策略。本发明方法可以分析车门系统的可靠性;以最小费用率和最大输出性能为双目标进行车门系统的维修策略优化。
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公开(公告)号:CN117275093A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311320382.1
申请日:2023-10-12
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 沈星 , 张唯 , 高利华 , 李欣 , 马垚 , 汤庆锋 , 高方庆 , 管青鸾 , 张慧贤 , 刘志强 , 胡新杨 , 葛承宇 , 蔡坤林 , 丁亚宁 , 吉杨 , 郭海鹏
IPC: G06V40/20 , G06V20/59 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种地铁司机驾驶动作检测方法及系统,包括:获取待检测视频数据;利用预先训练好的动作检测模型对所述待检测视频数据中目标物体进行目标检测,获取目标物体所在区域;并基于所述目标物体所在区域,对所述目标物体进行动作识别,获得动作类别。本发明不仅可以快速准确实现区域定位,也能实现动作识别,节省人工确定的成本,自动化和智能化程度高,从而能够满足日益增长的运营安全的需求。
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公开(公告)号:CN119007098A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410965295.X
申请日:2024-07-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0895 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种轨道入侵监控方法。该方法包括:通过安装在轨道旁的监控设备采集轨道的监控视频数据,对监控视频数据进行预处理,获取输入视频数据;对所述输入视频数据进行弱监督异常特征检测,获取异常数据;对所述异常数据进行异常目标定位,获取轨道入侵检测结果。本发明实施例针对现有方式对大规模标注数据的高度依赖,采用弱监督和无监督方式,减少数据标注的复杂度,提高算法模型的适用范围。本发明通过精心设计的模型轻量化策略,削减了模型参数规模与计算负担,极大提升了在计算资源有限的移动部署场景下的应用可行性与效率。
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公开(公告)号:CN113962020B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202111142187.5
申请日:2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 管青鸾 , 贾利民 , 尹贤贤 , 魏德华 , 张慧贤 , 汤庆锋 , 周航 , 刘运超 , 尹新强 , 王棣青 , 赵春生 , 赵天可 , 魏东华 , 李江帅 , 刘志强 , 高方庆 , 沈星 , 胡新杨 , 傅兵 , 袁若岑
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于带测量误差的维纳过程的车辆轴承剩余寿命预测方法。包括:利用轴承试验台采集全寿命周期轴承数据,提取轴承的时域特征值;建立轴承的两阶段的线性维纳退化过程模型,使用首达时间定义轴承的寿命,并确定轴承的失效阈值,推导出轴承剩余寿命概率密度函数;求得模型参数向量的对数似然函数,利用迭代运算的期望表达式通过期望最大化算法经过多次迭代得到参数向量的最优估计值;将参数向量的最优估计值代入轴承的剩余寿命概率密度函数,求得最终预测的轴承剩余寿命期望。本发明可以对轴承的剩余寿命进行预测,以确定最佳维修时间和维护策略,为维修部门提供有针对性的轴承维护保养建议。
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公开(公告)号:CN115541591A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211163639.2
申请日:2022-09-23
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 王棣青 , 赵媛媛 , 魏德华 , 吴宽 , 管青鸾 , 周航 , 汤庆锋 , 尹新强 , 段龙杰 , 赵春生 , 张慧贤 , 刘运超 , 赵天可 , 刘志强 , 高方庆 , 胡新杨 , 李江帅 , 沈星
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种列车受电弓碳滑板磨耗边缘检测方法及系统,属于轨道交通运维技术领域,对获取的碳滑板图片进行处理,选取表征碳滑板图片信息的数值特征;基于碳滑板图片信息的数值特征,辅助边缘检测算子进行自适应的边缘检测,通过边缘追踪方法与离群点筛除方法,获得碳滑板磨耗边缘;基于多边缘检测算法,通过合并结果算法,获得碳滑板边缘检测结果。本发明提高了碳滑板磨耗边缘检测的完整性和准确性的同时,提高了碳滑板磨耗边缘检测速率;为维修部门提供有针对性的轴承维护保养建议,帮助制定最佳的打磨和更换策略,从而降低碳滑板维护的时间和经济成本,提高了城轨车辆的运营服务可靠性。
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公开(公告)号:CN113962020A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111142187.5
申请日:2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
Inventor: 魏秀琨 , 管青鸾 , 贾利民 , 尹贤贤 , 魏德华 , 张慧贤 , 汤庆锋 , 周航 , 刘运超 , 尹新强 , 王棣青 , 赵春生 , 赵天可 , 魏东华 , 李江帅 , 刘志强 , 高方庆 , 沈星 , 胡新杨 , 傅兵 , 袁若岑
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于带测量误差的维纳过程的车辆轴承剩余寿命预测方法。包括:利用轴承试验台采集全寿命周期轴承数据,提取轴承的时域特征值;建立轴承的两阶段的线性维纳退化过程模型,使用首达时间定义轴承的寿命,并确定轴承的失效阈值,推导出轴承剩余寿命概率密度函数;求得模型参数向量的对数似然函数,利用迭代运算的期望表达式通过期望最大化算法经过多次迭代得到参数向量的最优估计值;将参数向量的最优估计值代入轴承的剩余寿命概率密度函数,求得最终预测的轴承剩余寿命期望。本发明可以对轴承的剩余寿命进行预测,以确定最佳维修时间和维护策略,为维修部门提供有针对性的轴承维护保养建议。
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