公开(公告)号：CN118228719B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410320141.5

申请日：2024-03-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 易军凯 ,  姚一凡 ,  谭玲玲

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种垂直领域的大模型输入文本质量评价方法，应用于大模型生成式AI技术领域。包括以下步骤：获取输入文本内容；确定输入文本的提示词分数D1；确定输入文本的文本结构分数D2；确定输入文本的内容相关性分数D3；通过对输入文本的提示词分数D1、文本结构分数D2、内容相关性分数D3的计算，生成最后的输入文本质量得分Q。本发明提出了利用分析输入文本的文本质量来提高垂直领域生成式AI的生成效果质量问题，输入文本质量越高，其生成效果越高。

公开(公告)号：CN118228719A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410320141.5

申请日：2024-03-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 易军凯 ,  姚一凡 ,  谭玲玲

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种垂直领域的大模型输入文本质量评价方法，应用于大模型生成式AI技术领域。包括以下步骤：获取输入文本内容；确定输入文本的提示词分数D1；确定输入文本的文本结构分数D2；确定输入文本的内容相关性分数D3；通过对输入文本的提示词分数D1、文本结构分数D2、内容相关性分数D3的计算，生成最后的输入文本质量得分Q。本发明提出了利用分析输入文本的文本质量来提高垂直领域生成式AI的生成效果质量问题，输入文本质量越高，其生成效果越高。