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公开(公告)号：CN119814433A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411951215.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM算法的内部威胁检测方法，涉及网络信息安全领域，包括：获取用户行为数据，并预处理得到用户的行为特征序列；将行为特征序列输入训练好的CNN‑LSTM模型，输出威胁行为检测结果；CNN‑LSTM模型包括依次连接的输入层、CNN层、LSTM层和输出层；CNN层对输入的行为特征序列进行局部特征提取，并输出至LSTM层；LSTM层对输入的特征图进行时间维度特征提取，并将最终时间步的隐藏状态输入输出层；输出层为全连接层，通过线性变换输出威胁行为检测结果。本发明能够有效提高信息安全和数据资产保护中，内部威胁的检测效率和精度，从而提高企业信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN110766149A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910925752.1
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提供了一种放电速率依赖可塑性结构及实现方法，包括突触前神经元PRE、突触后神经元POST和SRDP电子突触，所述SRDP电子突触包括四个MOS晶体管和一个双极开关RRAM；其中四个所述MOS晶体管用符号分别表示为M1、M2、M3、M4，所述M1和M2为一组构成M1/M2分支、所述M3和M4为一组构成M3/M4分支，所述M1/M2与M3/M4并联；所述M1/M2、M3/M4、突触后神经元POST及双极开关RRAM相互串联。本发明能够实现放电时间的可塑性；可以在神经网络层面上演示了无监督学习，证明支持了匹配人脑学习能力的混合CMOS/RRAM集成电路的可行性。
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公开(公告)号：CN118228719A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410320141.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种垂直领域的大模型输入文本质量评价方法，应用于大模型生成式AI技术领域。包括以下步骤：获取输入文本内容；确定输入文本的提示词分数D1；确定输入文本的文本结构分数D2；确定输入文本的内容相关性分数D3；通过对输入文本的提示词分数D1、文本结构分数D2、内容相关性分数D3的计算，生成最后的输入文本质量得分Q。本发明提出了利用分析输入文本的文本质量来提高垂直领域生成式AI的生成效果质量问题，输入文本质量越高，其生成效果越高。
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公开(公告)号：CN116643784A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310612315.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京微芯区块链与边缘计算研究院
Abstract: 本申请公开了一种用于区块链应用的自适应一键部署方法、系统和装置，本方法、系统和装置通过响应于预设操作生成系统配置扫描指令，执行所述系统配置扫描指令扫描部署系统的硬件配置信息和部署所需软件的版本信息；根据硬件配置信息和部署所需软件的版本信息确定当前系统配置是否支持部署区块链应用，若支持，则展示部署配置界面用于配置部署方式和部署参数；根据用户在所述部署配置界面配置的部署方式和部署参数，自适应生成部署脚本；响应于部署操作，执行所述部署脚本完成区块链应用的部署。实现区块链一键式自适应部署，快速搭建测试环境，自动修复及给出合理的推荐部署方案，降低开发部署成本，提高区块链开发和应用的效率。
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公开(公告)号：CN114510045A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210098000.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于安全圈的机器人全局路径规划A*改进方法，属于机器人控制以及路径规划技术领域。包括：1)对A*算法进行初始化，创建open表与close表，将起始点加入open表中；2)将open表中的起始点设为当前搜索点N；3)判断当前搜索点N是否是目标点，若是，搜索结束，从目标点开始，按照close表中代价值F由小到大排列，直到起始点，即可得最佳路径，否则，若不是目标点，则计算地图中与该搜索点N相邻的所有点的代价值F，并将这些所有点加入open表，再将当前搜索点N加入close表。所述方法节省地图预处理阶段的运算量，在地图较大或分辨率较高时，避免处理任务不涉及的区域，从而节省运算资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110288080A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910475334.7
申请日：2019-06-03
Abstract: 本发明涉及一种基于SELU及FW机制的神经网络模型及学习方法，属于递归神经网络以及机器学习技术领域。所述基于SELU及FW机制的神经网络模型包括参数输入模块、递归神经网络模块以及结果评估模块；所述网络模型依托的学习方法包括：步骤1、设定输入及FW模型参数；步骤2、初始化训练及测试参数；步骤3、读取一批样本；步骤4、选择样本维度；步骤5、计算起始隐藏层状态，激活函数为SELU；步骤6、计算快速权重；步骤7、更新s次快速权重；步骤8、计算网络的归一化输出；步骤9、计算损失并更新隐藏层状态、训练参数或测试参数。所述网络模型及学习方法使得储存短期记忆信息网络的准确度及收敛速度大大提高。
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公开(公告)号：CN117910043B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410077349.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种电子文档信息隐藏深度挖掘方法、系统和装置，首先对电子文档二进制格式进行深入分析，解析各种类型文件的格式；然后在格式解析基础上提取二进制结构特征，并详细分析各种数据隐藏方式，构建了电子文档隐藏信息结构特征知识库；最后通过调用知识库，设计电子文档隐藏信息深度挖掘引擎，在展示模板基础上做挖掘结果展示。实现自动批量检查具有敏感信息的电子文档，并对其设置保护措施，可以很好封堵电子文档的泄密漏洞。且通过构建知识库的技术方案，可以对任何电子文档类型的快速扩展进知识库，可以扩展支持的文件类型和未来的数据隐藏方式，实现对扩展格式的电子文档的检测，使得系统具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN118862863A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410906549.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/16 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及网络安全测评工具命令生成技术领域，特别是涉及一种面向网络安全测试的文本命令解析方法及系统，首先获取用户输入的文本命令；其次将文本命令输出至BERT‑Bi‑LSTM‑CRF模型中进行转换，得到文本命令对应的命名实体；然后利用映射关系，将命名实体与数据库中存储的网络安全测试命令行进行匹配，获得用于网络安全测试的命令行。本发明公开的技术方案不仅能够快速、准确解析出用于网络安全测试的命令行，还能够进一步提高利用文本命令行调用网络安全测评工具和/或网络安全测试工具进行面向网络安全测试的准确性。
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公开(公告)号：CN114510045B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210098000.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种基于安全圈的机器人全局路径规划A*改进方法，属于机器人控制以及路径规划技术领域。包括：1)对A*算法进行初始化，创建open表与close表，将起始点加入open表中；2)将open表中的起始点设为当前搜索点N；3)判断当前搜索点N是否是目标点，若是，搜索结束，从目标点开始，按照close表中代价值F由小到大排列，直到起始点，即可得最佳路径，否则，若不是目标点，则计算地图中与该搜索点N相邻的所有点的代价值F，并将这些所有点加入open表，再将当前搜索点N加入close表。所述方法节省地图预处理阶段的运算量，在地图较大或分辨率较高时，避免处理任务不涉及的区域，从而节省运算资源。
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公开(公告)号：CN114760101B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210271701.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击下产品与供应链协同演进系统补偿方法及系统，针对分布式信息物理系统在网络攻击下数据包丢失的问题，先利用每条子链的历史数据设计基于循环神经网络的预测模型，利用该预测模型预测子链当前库存状态数据，以弥补因网络攻击造成的库存数据丢失；其次，利用零和博弈的思想解决变更以及不确定市场需求下的产品与供应链协同演进系统变更后的一致性问题；最后计算出博弈解以确定最优生产率和不确定市场需求。本发明能够保证系统在DoS攻击导致设计变更情形下，使产品与供应链协同演进系统达到领导跟随H∞一致，并抑制不确定需求和变更设计带来的牛鞭效应。
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