公开(公告)号：CN118034042A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311871039.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 李庆奎 ,  邓武丹 ,  杨洪凯 ,  赵纪元 ,  李霏

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种网络攻击下两时间尺度供应链系统跟踪控制方法及系统，涉及供应链系统跟踪控制领域。本发明针对供应链系统运行于两个不同时间尺度上，根据奇异摄动理论将系统分解为快、慢两个子系统。利用策略迭代算法分别为分解后的两个子系统设计最优控制器，其中为降低用户不确定性需求的影响将H∞控制引入到慢系统控制器的设计当中。针对系统传感器–控制器通信信道受到DoS攻击情形，利用BP神经网络预测技术，根据历史数据和参考信息对系统状态进行预测补偿，从而保证DoS攻击下系统的跟踪性能。

公开(公告)号：CN117784606A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311795103.7

申请日：2023-12-25

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 李庆奎 ,  柳丹惠 ,  杨洪凯 ,  赵纪元 ,  李霏

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种供应链优化方法、系统及电子设备，涉及工业供应链领域，该方法包括确定受到企业转移或者外界干扰情况下供应链系统的动力学方程；采用线性二次调节器最优控制方法，确定不考虑不确定用户需求及不确扰动的情况下的代价函数；根据代价函数，采用线性二次调节器最优控制方法，得到线性二次调节器最优控制法则，得到最优控制器；根据径向基函数神经网络构造前馈控制器；利用李雅普诺夫函数确定径向基函数神经网络的自适应率；根据自适应率的前馈控制器和最优控制器构建供应链系统模型；根据供应链系统模型对供应链系统的稳定性进行判断。本发明能够解决企业转移或者因突发状况或者不确定干扰导致的供应链系统不稳定问题。