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公开(公告)号：CN111624882A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010486432.3
申请日：2020-06-01
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及基于反推设计方法的供应链系统用零和微分博弈处理方法，具体步骤如下：S1：首先，将一类具有不确定顾客需求的非线性切换供应链系统建模为两方零和微分博弈问题，通过博弈论方法来抑制牛鞭效应；S2：其次，利用前馈控制器将严格反馈系统的跟踪问题转化为仿射系统的等价微分对策问题；S3：接下来，利用自适应动态规划技术来研究零和微分博弈策略,用李亚普诺夫方法证明了基于反推的微分博弈的收敛性和闭环系统的稳定性；S4：最后，通过仿真结果验证该方法的有效性。本发明提出的方法适用于在现实生活中，供应链系统的模型并不是完全已知的情况，应用到不需要预先了解状态函数的非线性供应链系统中，更具有现实意义。
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公开(公告)号：CN110610500A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910840238.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/11 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/783
Abstract: 本发明提出了一种基于动态语义特征的新闻视频自适应拆条方法，选取演播室场景与主持人同在为拆分特征，以此寻找新闻内容条目的拆分时间点；具体包括如下步骤：步骤一，视频抽帧预处理；步骤二，训练NewlicNet模型；步骤三，确定关键帧图片时间点；步骤四，新闻视频拆分。本发明基于动态语义特征的新闻视频自适应拆条方法，基于频道标识符、演播室场景信息和主持人同在特征对新闻视频进行拆分。
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公开(公告)号：CN118034042A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311871039.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种网络攻击下两时间尺度供应链系统跟踪控制方法及系统，涉及供应链系统跟踪控制领域。本发明针对供应链系统运行于两个不同时间尺度上，根据奇异摄动理论将系统分解为快、慢两个子系统。利用策略迭代算法分别为分解后的两个子系统设计最优控制器，其中为降低用户不确定性需求的影响将H∞控制引入到慢系统控制器的设计当中。针对系统传感器–控制器通信信道受到DoS攻击情形，利用BP神经网络预测技术，根据历史数据和参考信息对系统状态进行预测补偿，从而保证DoS攻击下系统的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN117611237A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311638929.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G05B19/418 , G06F30/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于数字孪生的供应链需求预测控制系统，涉及供应链系统控制技术领域，系统包括：数字孪生供应链系统，数字孪生供应链系统包括物理空间和虚拟空间，物理空间包括物理层和控制层，虚拟空间包括数据层和孪生层，物理层用于将供应链系统的数据传输到数据层，数据层用于根据物理层传输的需求数据对未来目标时间的需求数据进行预测，并将需求数据预测结果发送到孪生层，孪生层用于基于实时获取的数据层的数据构建虚拟供应链模型，并根据需求数据预测结果对虚拟供应链模型进行反馈控制仿真，生成生产控制方案，控制层用于根据生产控制方案对供应链系统进行控制，生产控制方案包括仿真生成的生产计划。本发明提高了需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114760101A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210271701.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击下产品与供应链协同演进系统补偿方法及系统，针对分布式信息物理系统在网络攻击下数据包丢失的问题，先利用每条子链的历史数据设计基于循环神经网络的预测模型，利用该预测模型预测子链当前库存状态数据，以弥补因网络攻击造成的库存数据丢失；其次，利用零和博弈的思想解决变更以及不确定市场需求下的产品与供应链协同演进系统变更后的一致性问题；最后计算出博弈解以确定最优生产率和不确定市场需求。本发明能够保证系统在DoS攻击导致设计变更情形下，使产品与供应链协同演进系统达到领导跟随H∞一致，并抑制不确定需求和变更设计带来的牛鞭效应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114189541A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111394702.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/125 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04W4/38 , G16Y40/10
Abstract: 本发明适用于工业供应链相关领域，提供了基于NB‑IoT和预测网络模型的供应链控制系统，包括用户层、数据层以及控制层，所述用户层包括供应商、生产商、销售商、各级节点储藏站点以及监督者部门，所述数据层包括数据库和系统模型库，所述控制层包括制造控制设备、流通控制设备以及数据输入设备，所述数据库用于存储各个节点所产生的数据和供应链运行相关数据，所述系统模型库用于存储数据处理算法和各类控制算法，本发明通过数据层保证了数据的可靠性和区域公开性。
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公开(公告)号：CN111882101A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010446158.7
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于切换拓扑下供应链系统一致性问题的控制方法，具体步骤如下：S1：首先供应链系统被建模为一个多智能体系统并且不确定市场需求下的产品匹配问题被归结为H∞一致性问题；S2：其次在切换拓扑下用博弈论研究了离散时间的H∞一致性问题，抑制牛鞭效应的过程可被看作是博弈过程；S3：接下来给出了双环策略迭代算法来求解解耦后的HJI方程；S4：最终给出了一个仿真算例来证明提出方法的有效性。本发明利用分布式最优控制和零和博弈理论，研究了一类具有切换拓扑的基于多智能体供应链系统的H∞一致问题，生产率和市场需求被考虑为博弈参与者，根据零和博弈理论，通过求解HJI方程获得针对最坏情形扰动的最优生产率。
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公开(公告)号：CN117784606A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311795103.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种供应链优化方法、系统及电子设备，涉及工业供应链领域，该方法包括确定受到企业转移或者外界干扰情况下供应链系统的动力学方程；采用线性二次调节器最优控制方法，确定不考虑不确定用户需求及不确扰动的情况下的代价函数；根据代价函数，采用线性二次调节器最优控制方法，得到线性二次调节器最优控制法则，得到最优控制器；根据径向基函数神经网络构造前馈控制器；利用李雅普诺夫函数确定径向基函数神经网络的自适应率；根据自适应率的前馈控制器和最优控制器构建供应链系统模型；根据供应链系统模型对供应链系统的稳定性进行判断。本发明能够解决企业转移或者因突发状况或者不确定干扰导致的供应链系统不稳定问题。
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公开(公告)号：CN114760101B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210271701.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击下产品与供应链协同演进系统补偿方法及系统，针对分布式信息物理系统在网络攻击下数据包丢失的问题，先利用每条子链的历史数据设计基于循环神经网络的预测模型，利用该预测模型预测子链当前库存状态数据，以弥补因网络攻击造成的库存数据丢失；其次，利用零和博弈的思想解决变更以及不确定市场需求下的产品与供应链协同演进系统变更后的一致性问题；最后计算出博弈解以确定最优生产率和不确定市场需求。本发明能够保证系统在DoS攻击导致设计变更情形下，使产品与供应链协同演进系统达到领导跟随H∞一致，并抑制不确定需求和变更设计带来的牛鞭效应。
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公开(公告)号：CN111624882B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010486432.3
申请日：2020-06-01
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及基于反推设计方法的供应链系统用零和微分博弈处理方法，具体步骤如下：S1：首先，将一类具有不确定顾客需求的非线性切换供应链系统建模为两方零和微分博弈问题，通过博弈论方法来抑制牛鞭效应；S2：其次，利用前馈控制器将严格反馈系统的跟踪问题转化为仿射系统的等价微分对策问题；S3：接下来，利用自适应动态规划技术来研究零和微分博弈策略,用李亚普诺夫方法证明了基于反推的微分博弈的收敛性和闭环系统的稳定性；S4：最后，通过仿真结果验证该方法的有效性。本发明提出的方法适用于在现实生活中，供应链系统的模型并不是完全已知的情况，应用到不需要预先了解状态函数的非线性供应链系统中，更具有现实意义。
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