公开(公告)号：CN111175631A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201811337347.X

申请日：2018-11-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 赵凯 ,  罗昌浩 ,  缪旻

IPC: G01R31/28

Abstract: 本发明涉及一种利用机器学习动态计算高速互连通道的孔洞率并判定该互连通道能否自动修复部分孔洞的方法。用机器学习训练数据得到互连通道的误码率和空洞率之间的拟合函数，在已知误码率的条件下通过该拟合函数便可计算出空洞率。本发明提出了一种新的动态计算互连通道的空洞率的方法，避免了传统切割法对通道结构的损坏。本发明还提出了一种新的互连通道检测策略，可以计算出能自动修复部分空洞的互连通道，提高了互连通道的利用率，提升了整个互连通道阵列的传输性能，延长了互连通道阵列的工作寿命，进而延长了整个电子设备的使用寿命，减少经济损失。

公开(公告)号：CN113033069A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201911248164.5

申请日：2019-12-09

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 赵凯 ,  安英伟 ,  罗昌浩

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/398 ,  G06F30/3308

Abstract: 本发明设计一种利用机器学习快速定位高速互连通道阵列中的缺陷通道位置。通过仿真得到多组不同缺陷通道阵列的数据，利用机器学习训练数据得到通道阵列的缺陷位置和通道的误码率、信号延迟以及信号频率之间的拟合函数并用测试数据校验其正确性。从而在已知误码率、信号延迟、信号频率的情况下通过计算得到缺陷通道的位置。完成缺陷位置的判定以便于根据不同的缺陷位置对通道实施不同的修复方案。提高互连通道的利用率，提升整个互连通道阵列的传输性能，延长互连通道阵列的工作寿命，进而延长整个电子设备的使用寿命，减少经济损失。