-
公开(公告)号：CN109509512A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810748949.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公布了一种基于Excel导入的临床业务自动建库方法，根据大量Excel临床存量数据的内容和格式，自动创建临床试验研究业务及自动导入受试者临床数据；包括：创建受试者分组信息、创建临床筛查阶段和临床数据采集阶段、设计每个阶段包含的匹配Excel数据格式的电子CRF，将Excel受试者临床数据自动导入到创建的临床试验研究业务中，实现基于Excel导入的临床业务自动建库，进一步基于Excel导入创建的临床试验研究可实现新受试者数据的收集。采用本发明技术方案，符合临床试验规范的设计流程，能够节省临床设计的时间，缩短临床研究的周期，提高临床试验研究设计和临床数据采集的效率，方便临床科研人员实现Excel存量数据的管理与分析。
-
公开(公告)号：CN109509512B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810748949.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公布了一种基于Excel导入的临床业务自动建库方法，根据大量Excel临床存量数据的内容和格式，自动创建临床试验研究业务及自动导入受试者临床数据；包括：创建受试者分组信息、创建临床筛查阶段和临床数据采集阶段、设计每个阶段包含的匹配Excel数据格式的电子CRF，将Excel受试者临床数据自动导入到创建的临床试验研究业务中，实现基于Excel导入的临床业务自动建库，进一步基于Excel导入创建的临床试验研究可实现新受试者数据的收集。采用本发明技术方案，符合临床试验规范的设计流程，能够节省临床设计的时间，缩短临床研究的周期，提高临床试验研究设计和临床数据采集的效率，方便临床科研人员实现Excel存量数据的管理与分析。
-
公开(公告)号：CN110970136A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911216325.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京六元空间信息科技有限责任公司 , 北京大学第六医院
Abstract: 本发明公开了一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法。所述系统包括：信息获取单元，用于从慢病患者端获取当前患者的输入信息，并提取所述当前患者的身份相关信息；匹配单元，用于获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息；反馈单元，用于将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端，并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择；或者对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中；执行单元，用于将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。本发明的方案可以更加准确地收集患者记录数据及记录患者之间关系。
-
公开(公告)号：CN111383770B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010158209.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种临床研究与随访融合系统和方法。系统包括：信息获取单元，被配置为：获取患者的历史病历信息，并基于患者的随访信息获取患者的当前健康数据；信息提取单元，被配置为：从历史病历信息中提取对患者所患疾病进行治疗的临床诊疗方案，并从患者的当前健康数据中提取患者的当前症状；处理单元，被配置为：根据患者的当前病征和预先训练的预测模型，判断该患者所患疾病的复发几率，响应于复发几率大于预设阈值，分析临床诊疗方案确定导致复发的潜在危险因素；推送单元，被配置为：向医生客户端推送导致复发的潜在危险因素，以辅助医生调整临床诊疗方案，并向患者端推送复诊通知。利用本发明的方案，有助于医生优化针对患者的诊疗方案。
-
公开(公告)号：CN111383770A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010158209.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种临床研究与随访融合系统和方法。系统包括：信息获取单元，被配置为：获取患者的历史病历信息，并基于患者的随访信息获取患者的当前健康数据；信息提取单元，被配置为：从历史病历信息中提取对患者所患疾病进行治疗的临床诊疗方案，并从患者的当前健康数据中提取患者的当前症状；处理单元，被配置为：根据患者的当前病征和预先训练的预测模型，判断该患者所患疾病的复发几率，响应于复发几率大于预设阈值，分析临床诊疗方案确定导致复发的潜在危险因素；推送单元，被配置为：向医生客户端推送导致复发的潜在危险因素，以辅助医生调整临床诊疗方案，并向患者端推送复诊通知。利用本发明的方案，有助于医生优化针对患者的诊疗方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383724A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010158216.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H10/20
Abstract: 本发明公开了一种多中心协同临床试验中受试者随机入组的辅助系统和方法。辅助系统包括：对应关系生成单元，被配置为生成随机号码与组别代码的对应关系；筛查单元，被配置为响应于接收到研究中心端提交的受试者的入组申请，从入组申请中提取受试者的相关信息，并基于相关信息判断受试者是否满足入组标准；随机号码分配单元，被配置为响应于受试者满足入组标准，在随机号码中为受试者分配一个随机号码；组别代码记录单元，被配置为根据随机号码与组别代码的对应关系，得到为受试者分配的随机号码对应的组别代码，记录该受试者与其对应的组别代码的对应关系，实现受试者随机入组。本发明的方案可以平衡受试者随机入组时间，利于推进临床试验的进度。
-
公开(公告)号：CN111667922A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010493909.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H70/00 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开一种临床诊疗数据录入系统和方法。所述临床诊疗数据录入系统包括：数据获取单元，接收原始临床诊疗数据，利用标准数据模版对原始临床诊疗数据进行筛选，得到匹配标准数据模版的多个诊疗数据项；处理单元，针对多个诊疗数据项中的任一个，接收由至少两个录入客户端基于同一诊疗数据项的两个录入结果，判断两个录入结果是否存在差异；执行单元，响应于处理单元判断出两个录入结果存在差异，则向专家系统推送录入结果的差异性信息，以请求由专家系统对存在差异的录入结果所对应的诊疗数据项进行重新录入。利用本发明的方案，可提高诊疗数据项录入的准确性。
-
公开(公告)号：CN116504368A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310447387.4
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京大学第六医院
IPC: G16H40/20 , G16H10/40 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06F16/25 , G06F16/2457 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种跨队列样本数据信息核验系统，该系统包括：数据录入模块，被配置为获取分队列样本在各个站点的站点信息和唯一标识码信息；信息关联模块，被配置为获取与样本的唯一标识码信息关联的样本实物信息；信息存储模块，被配置为记录并存储样本在各个站点的样本信息；信息传输模块，被配置为传输与样本信息相关的责任数据包；信息耦合模块，被配置为将不同站点的样本信息相关的责任数据包进行跨队列数据融合；核验质控告警模块，被配置为对样本信息存在的错误信息进行提示告警；样本核验集成模块，被配置为在显示跨队列样本流通记录、各个分队列共享的库存样本数量和/或告警信息。本发明能够实现对样本的全流程追溯管理。
-
公开(公告)号：CN110010211B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910293807.1
申请日：2019-04-12
Abstract: 提供了一种动态量表配置方法，所述方法包括：获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间，并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；通过语音识别技术获取录音设备记录的录入过程的内容；将调查问卷和临床量表扫描并通过图像识别技术识别其中的内容；通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；通过所述录音设备记录转变的文字信息和时间，获得调查问卷和临床量表的录入时间；通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。
-
公开(公告)号：CN113355406B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110565510.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京大学第六医院
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，提供了一种基于甲基化生物标记的抗精神病药物疗效预测模型及其构建方法和应用。所述构建方法包括：1)获取患者的抗精神病药物治疗病历数据以及基因甲基化数据；2)基于所述患者的抗精神病药物治疗病历数据与基因甲基化数据，获取与患者治疗响应相关的特征；3)将所述治疗响应相关的特征输入预测模型进行训练，建立抗精神病药物疗效预测模型。本发明还公开了一种基于甲基化生物标记的抗精神病药物疗效预测系统。本发明通过提供一种抗精神病药物疗效预测模型，从而更加准确地评估抗精神病药物的疗效，同时提供个体化用药的决策支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.045 seconds)
