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公开(公告)号：CN118553412B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411028276.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种心理咨询对话生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到用户的对话输入指令时，基于时空知识图谱，并根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态；根据用户的当前对话对应的对话上下文和当前对话活动序列预测对话活动类型；利用检索增强生成技术，通过当前对话状态和对话活动类型从心理知识库中匹配目标文本片段；将当前对话状态、对话活动类型和目标文本片段输入至预设大语言模型生成目标答复语句。本发明根据用户的历史对话信息和历史对话状态确定用户的当前对话状态，利用检索增强生成技术从心理知识库中匹配目标文本片段，最后生成目标答复语句，保证了线上心理咨询回复的体系性和专业性。
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公开(公告)号：CN118485141B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410949277.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G06N5/02 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种中文医学大语言模型训练方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，所述的方法包括：通过医学文本对预设大语言模型进行预学习训练，使得大语言模型在语义层面上理解专业医学知识。根据开源中文医学考试数据集对预训练后的模型进行监督微调训练，从而降低计算复杂度和内存需求，这使得在保持模型性能的同时，能够在有限的计算资源下进行高效的微调。最后根据构建的知识图谱和强化学习数据集进行知识反馈的强化学习，有助于解决监督微调后由于模型过度拟合而出现的“幻觉”现象，从而将大语言模型的输出与相关的专业医学知识进行充分对齐，提高大语言模型在医学领域回答的准确度。
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公开(公告)号：CN118471488B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410941564.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法，涉及人工智能技术领域，该装置包括：在检测到用户基于诊疗界面触发的用户治疗请求时，根据用户治疗请求获得用户意图信息；根据用户意图信息确定待治疗用户对应的治疗方式；在治疗方式为诊疗辅助方式时，通过预设诊疗辅助模型生成待治疗用户对应的辅助诊疗策略；预设诊疗辅助模型基于agent框架构建，agent框架中设置有规划器和反思器，规划器和反思器基于专家轨迹数据对预设诊疗辅助模型进行迭代调整。应用上述技术方案，解决了现有技术中CBTI治疗方法需要大量的人力和场地成本，且依赖专家执行，导致其普及范围受限，无法充分适应患者的多元化需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN118507035B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410949274.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱增强的医疗诊断方法及应用，涉及自然语言处理技术领域，所述的方法包括：将医疗数据输入至预先进行知识图谱增强和预训练的大语言模型进行处理，从而提高了大模型对知识图谱中信息的全面提取能力；通过多模态输入处理层进行多模态融合，从而能够处理不同模态的信息，理解模态间的交互关系；通过上下文感知的解码器对多模态特征向量进行跨模态自注意力增强，从而能够更有效地整合和处理不同模态的输入，能够识别和强化它们之间的关联，从而提高整体的信息处理能力，将增强后的多模态特征转化为具体的医疗诊断结果。
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公开(公告)号：CN119622081A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411558976.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06N5/022 , G06Q10/0633
Abstract: 本申请公开了一种工作流算子推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，所述工作流算子推荐方法，包括：获取用户基于当前工作流任务链选择的前驱算子；获取用户基于前驱算子输入的后继算子需求；基于算子知识库对后继算子需求进行检索，获得算子候选集合；通过重排序模型对算子候选集合进行排序，并将排序后的目标算子集合推荐给用户。由于是在工作流中通过与用户的交互形式逐步确定算子以生成工作流，系统在每一步都根据用户的需求和当前路径上下文信息，推荐合适的算子，能够极大提高灵活性、可控性，降低用户使用门槛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118507035A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410949274.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱增强的医疗诊断方法及应用，涉及自然语言处理技术领域，所述的方法包括：将医疗数据输入至预先进行知识图谱增强和预训练的大语言模型进行处理，从而提高了大模型对知识图谱中信息的全面提取能力；通过多模态输入处理层进行多模态融合，从而能够处理不同模态的信息，理解模态间的交互关系；通过上下文感知的解码器对多模态特征向量进行跨模态自注意力增强，从而能够更有效地整合和处理不同模态的输入，能够识别和强化它们之间的关联，从而提高整体的信息处理能力，将增强后的多模态特征转化为具体的医疗诊断结果。
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公开(公告)号：CN118471488A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410941564.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的诊疗辅助装置及诊疗辅助方法，涉及人工智能技术领域，该装置包括：在检测到用户基于诊疗界面触发的用户治疗请求时，根据用户治疗请求获得用户意图信息；根据用户意图信息确定待治疗用户对应的治疗方式；在治疗方式为诊疗辅助方式时，通过预设诊疗辅助模型生成待治疗用户对应的辅助诊疗策略；预设诊疗辅助模型基于agent框架构建，agent框架中设置有规划器和反思器，规划器和反思器基于专家轨迹数据对预设诊疗辅助模型进行迭代调整。应用上述技术方案，解决了现有技术中CBTI治疗方法需要大量的人力和场地成本，且依赖专家执行，导致其普及范围受限，无法充分适应患者的多元化需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN109509512B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810748949.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学 , 北京大学第六医院 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
Abstract: 本发明公布了一种基于Excel导入的临床业务自动建库方法，根据大量Excel临床存量数据的内容和格式，自动创建临床试验研究业务及自动导入受试者临床数据；包括：创建受试者分组信息、创建临床筛查阶段和临床数据采集阶段、设计每个阶段包含的匹配Excel数据格式的电子CRF，将Excel受试者临床数据自动导入到创建的临床试验研究业务中，实现基于Excel导入的临床业务自动建库，进一步基于Excel导入创建的临床试验研究可实现新受试者数据的收集。采用本发明技术方案，符合临床试验规范的设计流程，能够节省临床设计的时间，缩短临床研究的周期，提高临床试验研究设计和临床数据采集的效率，方便临床科研人员实现Excel存量数据的管理与分析。
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公开(公告)号：CN110970136A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911216325.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京六元空间信息科技有限责任公司 , 北京大学第六医院
Abstract: 本发明公开了一种临床研究驱动的慢病管理系统和方法。所述系统包括：信息获取单元，用于从慢病患者端获取当前患者的输入信息，并提取所述当前患者的身份相关信息；匹配单元，用于获取已记录数据中与所述当前患者的身份信息最相近的目标患者的身份信息；反馈单元，用于将所述目标患者的身份信息发送至所述慢病患者端，并提供与所述目标患者关系的选项供所述当前患者选择；或者对所述当前患者作为全新患者存入所述记录数据中；执行单元，用于将所述当前患者输入信息存入所述记录数据中。本发明的方案可以更加准确地收集患者记录数据及记录患者之间关系。
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公开(公告)号：CN119541743A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411438146.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京大学 , 北京六元空间信息科技有限责任公司
IPC: G16H10/20 , G06F16/25 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种数据融合方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取各数据库中的量表数据；利用预设语义分析模型，将量表数据中的量表字段转义为CDISC标准中的标准命名，并构建字段映射关系和字段值映射关系；基于字段映射关系和字段值映射关系将量表数据转化为符合CDISC标准的目标数据；采用加权平均法，根据各数据库的权重对各目标数据进行数据融合，获得数据融合结果。由于本发明利用预设语义分析模型，将量表数据中的量表字段转义为标准命名，基于字段映射关系和字段值映射关系将量表数据转化为符合CDISC标准的目标数据，最后采用加权平均法对各目标数据进行数据融合，提升了跨对列研究数据融合的效率和可复用性。
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