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公开(公告)号：CN103969632B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410116033.2
申请日：2014-03-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种利用雷达遥感数据监测小麦倒伏的方法及装置，包括：获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像；处理所述合成孔径雷达遥感影像，提取不同极化通道的后向散射系数；提取监测区域内小麦种植区域的地块单元；计算每个地块单元所有像素在不同极化通道上的平均后向散射系数，并利用所述平均后向散射系数构建极化指数；将所述极化指数作为判断指标，对小麦的倒伏状况进行判断。采用该方法及装置，实现了大面积、快速准确监测小麦倒伏状况，掌握小麦倒伏的发生范围和严重程度，是灾情诊断、及时防控、损失评估的关键；雷达遥感数据不受天气影响，且雷达遥感观测对结构变化十分敏感，利用全极化合成孔径雷达数据监测倒伏更具优势。
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公开(公告)号：CN103294905B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310187707.3
申请日：2013-05-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种面向对象的农作物播期监测方法,涉及农作物监测技术领域。该方法包含以下步骤：S1、根据多时相遥感影像数据，提取农作物的光谱参数，并根基所述农作物的光谱参数，采用自动分类方法，提取农作物种植区域；S2、将农作物种植区域分割成地块单元；S3、对地块单元进行异质性评价；S4、依据异质性评价结果划分地块单元的播期阈值；S5、以播期阈值为标准，遥感监测农作物的播种日期。本发明解决了目前农作物播期监测中存在的工作量大、自动化程度低、时效性差以及基于像素单元的遥感监测模型稳定性差等方面的问题，使得实现播种期的有效监测，进而针对不同播期的农作物开展有的放矢的调优管理，实现农作物高产、优质、高效、生态和安全。
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公开(公告)号：CN103969632A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410116033.2
申请日：2014-03-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种利用雷达遥感数据监测小麦倒伏的方法及装置，包括：获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像；处理所述合成孔径雷达遥感影像，提取不同极化通道的后向散射系数；提取监测区域内小麦种植区域的地块单元；计算每个地块单元所有像素在不同极化通道上的平均后向散射系数，并利用所述平均后向散射系数构建极化指数；将所述极化指数作为判断指标，对小麦的倒伏状况进行判断。采用该方法及装置，实现了大面积、快速准确监测小麦倒伏状况，掌握小麦倒伏的发生范围和严重程度，是灾情诊断、及时防控、损失评估的关键；雷达遥感数据不受天气影响，且雷达遥感观测对结构变化十分敏感，利用全极化合成孔径雷达数据监测倒伏更具优势。
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公开(公告)号：CN103198314A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310054700.4
申请日：2013-02-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像辐射校正方法。所述方法包括以下步骤：测量遥感图像成像时成像区域的太阳天顶角θ、地形坡度角α、太阳方位角地形坡度方位角和地表辐射亮度L(λ)；计算地形校正因子Tscs+c；通过MODTRAN模型计算直接辐射和水平面像元的散射辐射以及大气投射非对称性指数k(λ,z)；计算地表入射太阳辐射E(λ,z)；从遥感图像中提取大气顶层辐射Ll(λ)并通过MODTRAN模型计算出成像区域的程辐射Lp(λ,z)和地表至传感器入瞳处的透过率Tu(λ,z)；求取地表反射率ρ(λ)，λ为遥感器接收到的光谱波长，z为遥感器监测的高程。
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公开(公告)号：CN102313699B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110138022.0
申请日：2011-05-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法，涉及作物生化组分光谱无损检测技术领域，所述方法包括步骤：S1：测定作物冠层包含400nm～760nm波段范围的高光谱数据，计算作物冠层光谱反射率并得到其光谱反射率曲线；S2：利用作物冠层光谱反射率计算作物冠层相对光谱反射率并得到其相对光谱反射率曲线；S3：对作物冠层相对光谱反射率曲线中400nm～500nm与680nm～760nm两个特征波段的相对光谱反射率曲线分别进行线性拟合，计算得到两段相对光谱反射率曲线的斜率；S4：利用680nm～760nm与400nm～500nm两个特征波段相对光谱反射率曲线斜率的比值，建立作物冠层叶片全氮含量估算模型，实现作物冠层叶片全氮含量的估算。本发明能够建立扩展性强、稳定的作物氮素生化组分估算模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102829739A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210299570.6
申请日：2012-08-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的作物叶面积指数遥感反演方法，包括：获取多光谱遥感数据；利用获取的多光谱遥感数据计算作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI；依据作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI，利用均值漂移算法进行面向对象分割及编码；按照编码顺序依次对各对象进行像元原始光谱均值并得出与LAI敏感的光谱指数SAVI，以及纹理结构的计算；建立地面LAI观测数据、与LAI敏感的光谱指数SAVI和纹理结构计算的回归模型；利用回归模型对没有地面LAI观测数据的对象进行反演计算，获得没有地面LAI观测数据对象的LAI。
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公开(公告)号：CN113791041A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110898447.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属检测设备的自适应校正方法、土壤重金属检测设备、电子设备及存储介质。本发明提供一种土壤重金属检测设备的自适应校正方法，包括：建立自适应校正模型；形成实体化校正库；接收土壤重金属的光谱数据；对所述光谱数据进行自适应校正。本发明提供的土壤重金属检测设备的自适应校正方法，通过建立自适应校正模型，形成实体化校正库，在接收土壤重金属的光谱数据后，可对光谱数据进行自适应校正，提高了土壤重金属检测设备的检测精度。
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公开(公告)号：CN110426491A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910683953.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种果树垂直结构的分层光学测量方法及装置，首先分别计算果树在不同水平分层、针对太阳光不同入射方向、且在同一水平分层上直线等距离排布的不同位置的光量子通量密度，与环境光量子通量密度之比，从而分别获取在任意光量子位置处的入射光透过率；然后将入射光透过率和叶倾角分布消光系数输入至光分布模型，输出果树在任意光量子位置处的叶面积指数；最后利用空间插值方法，基于叶面积指数，获取不同水平分层的叶面积分布结果，由此得到了果树垂直结构的叶面积分布结果，本发明能基于果树垂直结构的叶面积分布结果，对果树结构进行光分布和光利用率优化评估，从而为果树修剪或果树树形优化等方面提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN106950573B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710100788.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统，该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据，得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据；根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据，得到所述玉米种植区域的冠层高度信息；对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分，得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度，为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN104360347B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410610674.3
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种监测农作物收割进度的方法及装置，包括：在作物收获期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据所述平均极化参数，判断所述每个地块的农作物是否已收割。该方法解决了光学遥感监测收割进度数据获取因对于收割后继续留在原地晾晒，影响监测农作物收割进度的准确性的问题。实现了大面积、快速准确监测农作物的收割进度，最大限度保证了高效收割，降低了天气等原因对收获产量的风险，对实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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