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公开(公告)号：CN112507769B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010794875.9
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F18/24 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于仿真传感器谐振增强特征的轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：(1)对滚动轴承振动信号进行频移滤波，利用基于熵权法的多指标评定方法获取优化频段滤波参数；(2)仿真振动传感器频响函数的“谐振段”，以数字信号处理方式模拟传感器冲击谐振，增强原始信号中的故障冲击成分；(3)利用匹配追踪进行消噪处理；(4)以原始谱特征为基准计算故障增强信号的冲击能量dB值，消除轴承型号、工作转速对阈值的影响；(5)与判定轴承工作状态的阈值进行对比，实现滚动轴承的定量诊断。本发明不受传感器型号、采样频率限制，简单易行，提高了提取轴承故障特征时的抗干扰能力和轴承故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115130507A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210741417.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机匣宽频信号的航空发动机瞬态转频精确提取方法，转子、叶片是航空发动机最重要、最易发生故障的部件，准确、实时的特征频率提取对于航空发动机故障诊断尤为重要。针对目前方法难以快速、准确地从机匣信号中提取转频的缺陷，提出基于稀疏‑谐波乘积谱的航空发动机机匣宽频信号瞬态转频精确提取方法。该方法利用了宽频机匣振动信号叶片通过频率与基频呈固定倍数的特性，通过一系列的上采样方法计算基频的准确值，并将频谱稀疏化从而加快计算速度。本发明提取出的精确转频能直接计算出当前时刻下叶片通过频率或其他与转频相关特征频率，弥补了传统方法特征提取精度低、运算速度慢的缺陷，为航空发动机实时故障诊断奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113029616B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110106238.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强熵权降维的压缩机喘振早期故障特征提取方法，为机械设备故障诊断技术领域，该方法能够更为准确、有效地提取出喘振早期故障敏感特征。该方法包括如下步骤：采集m组待监测压缩机的正常振动数据样本和喘振早期故障的故障振动数据样本。喘振早期故障是指旋转失速故障。从正常振动数据样本和故障振动数据样本中分别提取出n个时域、频域的特征参数，构建样本特征矩阵。对样本特征矩阵进行归一化处理，计算n个特征参数的增强信息熵值。基于特征参数的增强信息熵值，衡量n个特征参数的表征喘振早期故障能力的权重系数。依据权重系数的大小关系，提取出权重系数超过设定阈值的特征参数，作为待监测喘振早期故障的敏感特征。
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公开(公告)号：CN114383718A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111514592.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于燃机外机匣振动信号的燃机高频叶片通过频率提取方法，涉及燃机变转速工况下信号转换和特征提取技术领域，该方法能在无键相条件下更为准确、有效地提取并分离出燃机各级高频叶片通过频率分量，实现了单分量的信号振动波形重构，可用于振动特征的准确提取。该方法包括：利用振动加速度传感器采集待评估的燃机外机匣的振动加速度信号。通过短时傅里叶变换得到振动信号的时频分布，再通过局部最大同步挤压变换(LMSST)得到时频聚集性良好的时频曲线，从中提取转子的一倍频转频曲线，用转子的一倍频曲线乘上各级叶片的叶片数可以得到各级叶片通过频率的理论计算值，再依靠各级叶片通过频率的理论计算值缩小时频分布的搜索范围。
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公开(公告)号：CN113420404A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110412226.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 准确的性能仿真对于燃气轮机预警和自适应诊断至关重要，而性能仿真精度取决于部件特性图的准确性。本专利针对燃气轮机的制造公差、装配和检修操作造成的部件特性图偏差，提出一种基于粒子群算法的性能仿真自适应方法。选择通用解析解作为部件特性图的解析式，提取通用解析解关键敏感系数，定义为更新因子。采用基于改进粒子群优化算法的更新因子优化方法，成功确定改进通用解析解的精确表达式。该方法可以补充当前部件特性参数非线性关系识别手段的不足，提高燃气轮机性能仿真精度，为燃气轮机早期预警和自适应诊断提供理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113029616A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110106238.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强熵权降维的压缩机喘振早期故障特征提取方法，为机械设备故障诊断技术领域，该方法能够更为准确、有效地提取出喘振早期故障敏感特征。该方法包括如下步骤：采集m组待监测压缩机的正常振动数据样本和喘振早期故障的故障振动数据样本。喘振早期故障是指旋转失速故障。从正常振动数据样本和故障振动数据样本中分别提取出n个时域、频域的特征参数，构建样本特征矩阵。对样本特征矩阵进行归一化处理，计算n个特征参数的增强信息熵值。基于特征参数的增强信息熵值，衡量n个特征参数的表征喘振早期故障能力的权重系数。依据权重系数的大小关系，提取出权重系数超过设定阈值的特征参数，作为待监测喘振早期故障的敏感特征。
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公开(公告)号：CN111458147B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010272572.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感器的滚动轴承状态评估方法，涉及机械设备故障诊断技术领域，能够采用加速度传感器代替冲击脉冲传感器实现滚动轴承状态的准确评估，提高了评估可靠性，降低了设备复杂度。包括如下步骤：利用振动加速度传感器采集待评估滚动轴承的振动加速度信号。通过带通滤波，提取振动加速度信号中振动加速度传感器的谐振频率附近的非线性响应信号。将提取的非线性响应信号通过包络解调得到线性刻度的脉冲信号。对线性刻度的脉冲信号进行脉冲量化以及标准化处理得到标准化脉冲值dBmn。将标准化脉冲值dBmn与待评估滚动轴承不同状态区域的边界值进行对比，分析得出状态评估结果，并根据状态评估结果进行故障检测。
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公开(公告)号：CN104976139B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510312396.8
申请日：2015-06-08
Applicant: 北京化工大学
IPC: F04D15/00
Abstract: 一种基于高斯模型的机械设备状态诊断方法，属于设备故障诊断技术领域的。具体步骤为：(1)根据设备类型确定需要获取的特征参数的种类；(2)获取设备正常状态的特征参数数据并构建对应的高斯模型库；(3)获取设备当前的特征参数数据并构建高斯模型；(4)根据公式计算当前设备状态的高斯模型与正常状态高斯模型的偏离度；(5)根据计算得到的偏离度确定设备当前运行状态。本发明用于对机械设备进行实时的状态诊断，使得设备管理人员掌握设备运行状态。
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公开(公告)号：CN102512837B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110452109.5
申请日：2011-12-29
Applicant: 北京化工大学
IPC: B01D3/06
Abstract: 本发明公开一种闪蒸喷放装置。本发明特征在于，由圆螺母、止动垫圈、分半环、叶片、芯、球组成；两个相同的分半环对称安装在球内的圆环槽内，两个分半环的支撑筋间距离为分半环圆环内直径的10％～15％；叶片安装在芯的凹槽内，叶片的下圆弧面与凹槽的下配合面重合；叶片的上圆弧面与分半环支撑筋的上配合面重合将芯和叶片安装在球内；圆螺母与芯圆柱的外螺纹联接将芯固定在球内；止动垫圈安装在圆螺母与分半环之间。本发明结构简单、安装方便、通用性强，通过改变闪蒸喷放过程中直通流道，提高气流能量利用率，实现超音速喷放，并提高闪蒸喷放效果。
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公开(公告)号：CN102251426B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110181502.5
申请日：2011-06-30
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 螺杆挤出机用机头压力流量调节装置涉及螺杆挤出机领域。本发明包括左连接盘、调节环、右连接盘；左连接盘、右连接盘用穿过空心圆柱管的螺栓与螺杆挤出机左法兰、右法兰连接，空心圆柱管安装在左连接盘、右连接盘之间；调节环与左连接盘、右连接盘动配合，安装在左连接盘、右连接盘之间；在左、右连接盘上安装有左顶启螺栓、右顶启螺栓，顶在调节环轴肩的两侧，通过改变左顶启螺栓、右顶启螺栓的旋入长度改变调节环的轴向位置；本发明也可由左连接盘、右连接盘和调节环组成承压密封腔，通过改变调节环轴肩两侧的压力，改变调节环的轴向位置。本发明通过改变物料流通面积的方法，调节螺杆机头压力和流量，避免功率浪费，降低形成料封所需的功率。
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