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公开(公告)号：CN115809662A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310054923.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/237 , G06F40/242 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种文本内容异常检测的方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标文本，并构造字典文件；从目标文本中确定待掩码字符并从多个目标类型中确定匹配每一个待掩码字符的特定目标类型；选取并使用目标替换字符替换该待掩码字符，得到训练数据；使用训练数据训练初始语言模型，得到文本内容异常检测模型；将待检测文本输入到文本内容异常检测模型中，得到还原文本；使用预设的目标违规词库对还原文本进行检测，确定异常内容。本申请使用了更加全面的替换字符，以使得到的文本内容异常检测模型更加符合实际应用场景，能够针对文本中的拼音相关内容进行处理，以使文本内容异常检测模型具有拼写纠错、拼音还原、无意义字符去除等功能。
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公开(公告)号：CN112733858A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110021200.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京匠数科技有限公司
Abstract: 基于字符区域检测的图像文字快速识别方法及装置，利用卷积层将目标图像的通道数转换为类别个数；通过文字区域检测模型生成目标图像按比例缩小的特征图；将生成的掩码与目标图像叠加获得到包含文字的区域子图像；对区域子图像文字间隙识别，将文字间隙标记为背景，使掩码图中每个文字字符分隔开；通过掩码图对区域子图像字符区域提取，获得每个字符的字符区域；对掩码图进行横向闭运算合成一个闭合区域，提取闭合区域的矩形轮廓获得一行文字的整体区域，利用初始的掩码图提取整体区域的每个字符区域，将提取的整体区域的每个字符区域从左到右排序，将排序后的字符区域按照行组合。本发明采用较小的神经网络即可实现，推理速度快，占用资源少。
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公开(公告)号：CN119182973B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411657930.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: H04N21/8358 , H04N19/467
Abstract: 本公开提供了一种视频的水印添加方法、水印视频的播放控制方法、装置、电子设备及存储介质，在对视频添加水印时，在原始视频的每个原始图像帧中均确定多个水印添加区域，通过在多区域添加第一水印二进制码的每一位内容，并且每个水印添加区域中的所有像素点均添加同样的原始二进制内容，在水印添加时进行信息冗余，从而有效抵抗视频编解码以及播控链路传输过程中的噪声对于水印的破坏，在校验水印视频时，降低水印视频的水印丢失情况，降低对于水印视频误判的风险，提升视频播放控制的准确性。
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公开(公告)号：CN118520871B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410998776.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本公开提供了一种文本矫正方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待检测文本；所述待检测文本包括至少一个待检测字符；利用文本检测模型对所述待检测文本进行检错和纠错处理，得到每个所述待检测字符对应的纠正后字符、以及每个所述待检测字符对应的检错结果；所述检错结果用于指示所述待检测字符是否存在错误；根据每个所述纠正后字符对应的第一置信度以及每个所述检错结果的第二置信度，确定所述待检测文本对应的文本矫正结果。本申请实施例通过在文本检测模型中同时融合检测和纠错处理，可以实现对纠正后字符的二次检测，从而有效避免纠正后字符出现误纠的问题，提高了文本矫正的合理性和准确性。
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公开(公告)号：CN119182973A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411657930.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: H04N21/8358 , H04N19/467
Abstract: 本公开提供了一种视频的水印添加方法、水印视频的播放控制方法、装置、电子设备及存储介质，在对视频添加水印时，在原始视频的每个原始图像帧中均确定多个水印添加区域，通过在多区域添加第一水印二进制码的每一位内容，并且每个水印添加区域中的所有像素点均添加同样的原始二进制内容，在水印添加时进行信息冗余，从而有效抵抗视频编解码以及播控链路传输过程中的噪声对于水印的破坏，在校验水印视频时，降低水印视频的水印丢失情况，降低对于水印视频误判的风险，提升视频播放控制的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115834939B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310140464.1
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: H04N21/422 , H04N21/4402 , H04N21/436 , H04N21/442
Abstract: 本发明提供了一种电子屏信息监控设备、方法及电子屏内容安全预审系统，包括：网络数据处理单元、视频采集单元和信息鉴别单元，网络数据处理单元配置有第一网卡和第二网卡，视频采集单元用于获取播控主机发送至播控主机显示器的视频流，网络数据处理单元，用于在信息鉴别单元对视频流的数据进行鉴别处理的鉴别结果为鉴别通过时，将第一网卡从播控主机获取的网络数据传递至第二网卡，以使电子屏单元对网络数据包括的显示内容进行显示。本发明在播控界面和发送节目两个环节进行实时双重监测，且，监控设备部署在播控主机和电子屏接收卡之间，是二者的唯一连接媒介，所有的节目都不能绕过监控发送出去，能够及时有效的避免不良内容误播放。
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公开(公告)号：CN115834939A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310140464.1
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: H04N21/422 , H04N21/4402 , H04N21/436 , H04N21/442
Abstract: 本发明提供了一种电子屏信息监控设备、方法及电子屏内容安全预审系统，包括：网络数据处理单元、视频采集单元和信息鉴别单元，网络数据处理单元配置有第一网卡和第二网卡，视频采集单元用于获取播控主机发送至播控主机显示器的视频流，网络数据处理单元，用于在信息鉴别单元对视频流的数据进行鉴别处理的鉴别结果为鉴别通过时，将第一网卡从播控主机获取的网络数据传递至第二网卡，以使电子屏单元对网络数据包括的显示内容进行显示。本发明在播控界面和发送节目两个环节进行实时双重监测，且，监控设备部署在播控主机和电子屏接收卡之间，是二者的唯一连接媒介，所有的节目都不能绕过监控发送出去，能够及时有效的避免不良内容误播放。
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公开(公告)号：CN119152324A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411657977.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/74
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、图像生成方法、装置、电子设备及介质，其中，模型训练方法包括：获取异常图像样本以及异常图像样本对应的标注异常位置特征和异常类型特征；在异常图像样本中添加原始噪声，得到第一噪声图像；将第一噪声图像、标注异常位置特征和异常类型特征输入至待训练的扩散模型中，得到位于异常位置处的预测噪声；基于预测噪声和原始噪声，对待训练的扩散模型进行调整，直至得到训练好的扩散模型。本公开实施例使得扩散模型学习到异常像素信息的异常类型表示和异常位置表示，训练好的扩散模型可以在指定的异常位置生成指定异常类型的异常图像，实现异常图像的多样性和可控性，并且可以批量生成异常图像。
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公开(公告)号：CN118799787A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411001798.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京匠数科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种视频内容审核方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于计算机技术领域，该方法包括：获取待检测视频；确定待检测视频中当前时间段内的有效视频帧，并确定当前时间段内的有效视频帧与黑名单数据库中第一图像数据的第一相似度检测结果，以及确定当前时间段内的有效视频帧与白名单数据库中第二图像数据的第二相似度检测结果；其中黑名单数据库中存储的是内容存在问题但被漏检的图像数据，白名单数据库存储的是内容不存在问题但被误检的图像数据；在基于第一相似度检测结果和第二相似度检测结果，确定有效视频帧与黑名单数据库和白名单数据库均不匹配时，利用用于进行内容审核的神经网络模型，对有效视频帧进行检测，确定有效视频帧的内容审核结果。本申请可以减少神经网络模型的工作量，提高视频审核效率。
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公开(公告)号：CN118520871A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410998776.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京匠数科技有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本公开提供了一种文本矫正方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待检测文本；所述待检测文本包括至少一个待检测字符；利用文本检测模型对所述待检测文本进行检错和纠错处理，得到每个所述待检测字符对应的纠正后字符、以及每个所述待检测字符对应的检错结果；所述检错结果用于指示所述待检测字符是否存在错误；根据每个所述纠正后字符对应的第一置信度以及每个所述检错结果的第二置信度，确定所述待检测文本对应的文本矫正结果。本申请实施例通过在文本检测模型中同时融合检测和纠错处理，可以实现对纠正后字符的二次检测，从而有效避免纠正后字符出现误纠的问题，提高了文本矫正的合理性和准确性。
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