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公开(公告)号：CN119648207A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510173918.4
申请日：2025-02-17
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司 , 北京市轨道交通运营管理有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , B66B5/00
Abstract: 本申请公开了一种电梯风险预警管理方法及系统，一般涉及电梯智能预警管理技术领域。该方法包括：通过状态判定模型，确定电梯在运行过程中的稳定运行阶段；获取电梯在稳定运行阶段中多个部件的部件点位参数，并通过预设特征参数函数，获取多个部件的部件点位参数的特征参数；根据多个部件的部件点位参数的特征参数，确定多个部件中每个部件的部件点位参数的质量分数，并依据质量分数筛选多个部件中每个部件的部件点位参数中的目标参数；根据目标参数和电梯预警函数，确定电梯预警状态并传输至电梯管理系统，以使得电梯管理系统根据电梯预警状态生成电梯状态标识。能够在提高评判安全级别精准度的同时，还可以提升确认电梯预警状态的效率。
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公开(公告)号：CN113701872B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110905484.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01H11/06
Abstract: 本申请公开了一种用于振动保护的数据同步方法及系统，一种用于振动保护的数据同步方法，包括：预设参考振动信号以及定点点数；通过第一采集模块实时采集振动信息，基于所述振动信息统计与所述振动参考信号同步的同步点数；当所述同步点数与所述定点点数相同时，所述第一采集模块向各第二采集模块发送同步采集指令；所述第二采集模块在接收到所述同步采集指令后开始实时采样，直至所述第二采集模块再次接收到所述同步采集指令完成单个采样周期内信息的采集。本申请实施例提供的用于振动保护的数据同步方法，通过第一采集模块对于实际定点点数的统计并与设置的定点点数比较，能够实现在主振动采集模块无法产生同步信号时，完成对数据的截取和采集。
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公开(公告)号：CN113624321B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110926077.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01H1/12
Abstract: 本申请公开了一种基于振动监测的实时在线保护系统及方法，其中，一种基于振动监测的实时在线保护系统包括：采集单元，采集不同位置的振动信息，并将振动信息传送至微控单元；微控单元，基于振动信息判断是否对被保护设备采取保护措施，并向机控单元传送报警信息；机控单元，基于报警信息向表决单元传送控制信号，基于报警信息判断是否向监测单元发送周期性的脉冲信号；监测单元，基于周期性的脉冲信号判断是否向表决单元发送联锁信号；表决单元，基于接收到的控制信号和联锁信号通过二取一表决方式生成表决控制信号，将表决控制信号发送给保护单元；保护单元，基于表决控制信号对被保护设备进行实时保护。
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公开(公告)号：CN113705096A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111000344.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本深度学习的一类冲击故障诊断方法故障诊断，该方法包括：获取设备监测数据对应的迁移特征，得到迁移特征集；对迁移特征集进行重构，得到设备的训练集，训练集中包括设备的真实频域数据及虚拟频域数据；基于机器学习，对训练集进行训练，构建设备的故障诊断模型，故障诊断模型用于识别设备是否发生故障。本申请实施例依据设备的故障机理选择合适的迁移特征，并对迁移特征集进行重构，以生成丰富的训练集，最后对生成的训练集机型训练，构建设备的故障诊断模型，从而可以利用构建的故障诊断模型对设备是否发生故障进行准确的诊断，提高了设备故障诊断的准确度及效率，具备很好的变负载工况迁移能力。
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公开(公告)号：CN113701872A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110905484.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01H11/06
Abstract: 本申请公开了一种用于振动保护的数据同步方法及系统，一种用于振动保护的数据同步方法，包括：预设参考振动信号以及定点点数；通过第一采集模块实时采集振动信息，基于所述振动信息统计与所述振动参考信号同步的同步点数；当所述同步点数与所述定点点数相同时，所述第一采集模块向各第二采集模块发送同步采集指令；所述第二采集模块在接收到所述同步采集指令后开始实时采样，直至所述第二采集模块再次接收到所述同步采集指令完成单个采样周期内信息的采集。本申请实施例提供的用于振动保护的数据同步方法，通过第一采集模块对于实际定点点数的统计并与设置的定点点数比较，能够实现在主振动采集模块无法产生同步信号时，完成对数据的截取和采集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113946921A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111262646.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G01M99/00 , G06F119/14
Abstract: 本公开是关于一种往复压缩机故障诊断监测信号整周期截取方法及装置，通过动态压力信号Sp和相关算法，来截取实际运行中的整周期波形与所述各个工作段的波形，在保证获取整周期波形截取精度的基础上，来截取各个工作段的波形，本申请使用了更少的传感器，可以减少成本，且避免了噪音等干扰因素引起的扰动，降低截取各个工作段的波形的实现难度。
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公开(公告)号：CN113240099A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110781568.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM的旋转机械健康状态的预测方法和装置，其中，方法包括：获取旋转机械的当前状态参数；将所述当前状态参数输入至LSTM时间序列预测模型，得到预测出的所述旋转机械的下一时间段的预测状态参数；将所述预测状态参数输入至LSTM自编码模型中，得到所述预测状态参数对应的预测特征向量；根据所述预测特征向量和参考特征向量，确定所述旋转机械的健康状态，实现使用深度学习模型无需人工参与即可对旋转机械进行准确的健康状态预测。
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公开(公告)号：CN116304835B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310341452.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G01M13/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F123/02 , G06F123/00
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的动设备工况监测管理方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：根据动设备的平稳运行数据，采用聚类算法形成动设备的工况池；工况池中包括动设备的每个工况对应的聚类中心点和簇类内平均距离；采集动设备的实时数据集，根据实时数据集获取动设备的振动信号、过程量和动态量；根据振动信号计算熵特征值，根据熵特征值构建熵特征矩阵，监测动设备当前工况是否发生改变；根据振动信号进行时域特征值和频域特征值，根据过程量和动态量计算时域特征值，根据时域特征值和频域特征值结合工况池确定动设备的当前工况归属类别。该方法能实现突变点识别捕捉瞬态工况的改变，以及确定动设备当前工况的归属类别，普适性强。
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公开(公告)号：CN115959552A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310248253.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种扶梯故障的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取扶梯在多个采样时间的运行数据，确定运行数据对应的多个分布向量；分布向量用于表征运行数据在一个时间单元上的时域分布特性，时间单元包括多个采样时间；根据各分布向量之间的相似度对多个分布向量进行异常因子检测，若根据异常因子检测的结果确定扶梯在多个采样时间内未存在工况切换，则将运行数据输入预测模型，得到运行数据的预测结果；预测结果用于表征扶梯的预测运行数据；对运行数据的预测结果进行证据融合，获得扶梯的故障预测结果。能够在扶梯工况未发生改变的情况下对扶梯故障进行预测，提高了扶梯故障的预测效率。
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公开(公告)号：CN115688612A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000564.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种滚动轴承的寿命预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标轴承的运行信号；目标轴承设置于齿轮箱中；对运行信号进行离散随机分离处理，去除运行信号中的噪声信号，得到运行信号中与目标轴承相关的有效信号；将有效信号输入预测模型，得到预测模型输出的目标轴承的剩余寿命；预测模型是基于门控循环神经网络训练获得的。能够对滚动轴承的运行信号进行去噪处理，基于去噪后的运行信号进行滚动轴承剩余寿命预测，从而提高了对滚动轴承寿命预测的准确性。
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