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公开(公告)号：CN101674475B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
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公开(公告)号：CN101674475A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
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公开(公告)号：CN102291582A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110281532.3
申请日：2011-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于运动补偿精化的分布式视频编码方法，包括以下步骤：(1)在编码端将视频序列分成关键帧和WZ帧，然后对WZ帧进行DCT变换、量化和Turbo编码；(2)在解码端，关键帧采用H.264帧内解码，使用改进的三维递归运动搜索方法产生前向和后向运动补偿图像，然后采用运动补偿内插法生成边信息解码WZ帧。本发明设计合理，采用改进的三维递归搜索运动方法(3DRS)，能够有效地善初始边信息(SI)质量；同时采用时空边界匹配算法(STBMA)实现对边信息的精化，其充分利用空间和时间的平滑性能来获取更精确的运动矢量，具有更好的率失真性能。
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公开(公告)号：CN101646088A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200910089185.7
申请日：2009-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频压缩编码中的资源分配方法，包括：对于每个编码的参考帧n 0 ，计算该参考帧丢失造成的瞬时传输失真D t (n 0 )；再根据该瞬时传输失真计算错误扩散的传播因子；然后，利用瞬时传输失真D t (n 0 )和传播因子slope(n 0 )，预测该参考帧丢失造成的帧组级传输失真；根据帧组级传输失真为该参考帧分配资源。应用本发明，能够准确预测参考帧的错误传输对于帧组的影响，从而实现合理的资源分配。
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公开(公告)号：CN102186194B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110118230.4
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的无源目标测量模型的建立方法，其技术特点是：包括步骤1：计算目标位置相对无线传感器节点的位置关系从而得到以无线传感器节点i，j为焦点的椭圆，步骤2：确定无线信号从无线传感器节点i到节点j的衰减本发明通过判断预估的目标位置相对无线传感器节点的位置关系并计算在此位置的接收信号强度衰减，从而建立无源目标测量模型，克服了对监控区域进行像素化处理的限制，大大增加了在目标定位与跟踪中的应用场景，避免了对监测区域进行预先像素化处理，减少了人为引入的量化误差，因此可以达到更好的定位跟踪精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102324043A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110263339.7
申请日：2011-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法，包括以下步骤：(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解，得到基图像块的线性组合；(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化，得到量化姿态数N；(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合，得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理，减少了离线进行计算的采样次数，节约了特征描绘算子的建立时间，减小了图像匹配中的计算量和数据存储量，降低了量化姿态级数，进而了提高图像匹配的速度和精度，可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
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公开(公告)号：CN101572818A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910085819.1
申请日：2009-06-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种帧内预测模式的预测方法，包括：根据当前编码块的相邻已编码块，设置当前编码块的邻域预测模板及所述邻域预测模板的参考像素；遍历当前编码块的所有可用预测模式，利用当前编码块的邻域预测模板，按照每种可用预测模式对参考像素进行预测，并根据得到的预测值与参考像素实际值进行比较，确定对所有参考像素的平均预测效果最佳的预测模式，将其作为当前编码块的预测模式。应用本发明，能够使帧内预测模式的预测更加准确，从而提高帧内编码的压缩效率。
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公开(公告)号：CN102291582B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201110281532.3
申请日：2011-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种基于运动补偿精化的分布式视频编码方法，包括以下步骤：(1)在编码端将视频序列分成关键帧和WZ帧，然后对WZ帧进行DCT变换、量化和Turbo编码；(2)在解码端，关键帧采用H.264帧内解码，使用改进的三维递归运动搜索方法产生前向和后向运动补偿图像，然后采用运动补偿内插法生成边信息解码WZ帧。本发明设计合理，采用改进的三维递归搜索运动方法(3DRS)，能够有效地善初始边信息(SI)质量；同时采用时空边界匹配算法(STBMA)实现对边信息的精化，其充分利用空间和时间的平滑性能来获取更精确的运动矢量，具有更好的率失真性能。
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公开(公告)号：CN102137263B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110118327.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括如下步骤：(1)计算残差帧；(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值，并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表；(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码；解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量，在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题，同时能够获得更精确的运动矢量。
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公开(公告)号：CN102185820A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110118324.1
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼变换的OFDM频偏估计方法，其技术特点是：包括如下步骤：(1)在OFDM符号帧中插入一个导频符号，该导频符号的个数与子载波个数相同；(2)将载波频偏对OFDM符号的影响表示为与相位偏移因子的相乘；(3)建立OFDM信号的导频符号的基于无迹卡尔曼滤波方程，通过迭代跟踪得到频偏归一化因子。本发明通过建立基于无迹卡尔曼滤波方程并进行迭代跟踪得到频偏归一化因子，与干扰自消除算法(SC)及最大似然估计算法(MLE)相比，不需要冗余的信息，信息利用率高；而与同为滤波类方法的扩展卡尔曼滤波法相比，其具有更高的估计准确性以及更平稳的收敛性。
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