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公开(公告)号：CN115267787B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210983880.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京城市气象研究院
Abstract: 本发明公开了一种天气雷达定量降雪的估测方法，先建立不同降雪粒子类型的散射截面数据库；利用地面雨滴谱仪收集粒子谱数据，计算采样时间段内的降雪率和等效雷达反射率，拟合出每种粒子类型的Ze‑S关系(Ze＝aSb)；使用雨滴谱仪和雷达同步观测，将雷达观测的反射率和雨滴谱仪的等效雷达反射率对比，确定该采样时间内的降雪粒子类型；根据所确定的降雪粒子类型，使用对应的Ze‑S关系来估算地面降雪率。本发明考虑了降雪过程粒子谱和雪花类型的变化，根据雪花类型建立不同粒子类型的Ze‑S关系，再根据所确定的降雪粒子类型选择对应的Ze‑S关系进行估测，所得到的地面降雪率结果更为精准和可靠，进一步提高对降雪天气的监测预报的准确性。
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公开(公告)号：CN118519118A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410971399.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京城市气象研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于瓦片分区Z和KDP联合定量降水估测方法，对待估测地区内开展反射率三维组网；对所述待估测地区进行瓦片分区，使得所述待估测地区的网格中至少覆盖5个以上的雨量站，得到自动站5min观测值；通过所述雷达反射率因子和自动站5min观测值对瓦片分区的各个瓦片进行关系式拟合得到各个瓦片降水关系的A和b系数；对所述关系式进行判别后得到区域数据,当瓦片中的dBZ均值大于35dBZ和KDP均值大于0.15°/km时，使用R（KDP）估测雨量；瓦片分区拟合处理后，对瓦片四周连接的区域数据进行滑动平均处理后输出估测结果。本发明采用网格细分的方式开展针对降水估测的关系式R（Z）‑R（KDP）联合估测降水算法，可在短时间内更好的反应该瓦片实际降水量。
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公开(公告)号：CN118244387A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410671438.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京城市气象研究院
Abstract: 发明公开了一种基于瓦片分区的雷达反射率因子组网定量降水估测方法，包括对待估测地区内的X波段双偏振雷达和S波段双偏振雷达开展反射率三维组网得到雷达反射率因子；对所述待估测地区进行瓦片分区，使得所述待估测地区的网格中至少覆盖5个以上的雨量站，得到自动站5min观测值；通过所述雷达反射率因子和自动站5min观测值对瓦片分区的各个瓦片进行关系式拟合得到各个瓦片降水关系的A和b系数；对所述关系式进行判别后得到区域数据,对瓦片四周连接的区域数据进行滑动平均处理后输出估测结果；本发明通过将区域划分为多个细小的网格瓦片，利用与降水估测公式精确地反映出每个瓦片区域的实际降水情况。
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公开(公告)号：CN116953706A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310737290.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京城市气象研究院 , 北京多格智联科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双偏振天气雷达数据质量评估方法，包括获取待评估的双偏振天气雷达数据，对所述待评估的双偏振天气雷达数据进行预处理得到待评估数据，基于所述待评估数据，计算雷达最小可探测灵敏度和计算双偏振天气观测参量的标准差理论值，将所述双偏振天气观测参量和所述待评估数据输入评估元，对所述评价元输出的数据进行加权获得综合评估得分。该方法不仅可以提高数据质量评估精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于双偏振天气雷达数据质量评估系统中。
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公开(公告)号：CN112859031B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110163921.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京城市气象研究院
Abstract: 本发明公开了一种反演雨滴谱的方法及系统，包括：对多普勒谱进行去噪声处理，得到降水信号谱；对所述降水信号谱进行退折叠处理，得到退折叠后的降水信号谱；对所述退折叠后的降水信号谱进行垂直气流订正处理，得到降水速度谱；对所述降水速度谱进行反演，得到雨滴谱。本发明的反演雨滴谱的方法根据实际观测的雨滴谱进行计算得到，不需要事先假设雨滴谱分布函数模型，不依赖于任何经验关系，并且克服MRR只能用于测量垂直气流较小的层状云降雨的情况，提高了MRR反演自然降雨的DSD的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267787A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210983880.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京城市气象研究院
Abstract: 本发明公开了一种天气雷达定量降雪的估测方法，先建立不同降雪粒子类型的散射截面数据库；利用地面雨滴谱仪收集粒子谱数据，计算采样时间段内的降雪率和等效雷达反射率，拟合出每种粒子类型的Ze‑S关系(Ze＝aSb)；使用雨滴谱仪和雷达同步观测，将雷达观测的反射率和雨滴谱仪的等效雷达反射率对比，确定该采样时间内的降雪粒子类型；根据所确定的降雪粒子类型，使用对应的Ze‑S关系来估算地面降雪率。本发明考虑了降雪过程粒子谱和雪花类型的变化，根据雪花类型建立不同粒子类型的Ze‑S关系，再根据所确定的降雪粒子类型选择对应的Ze‑S关系进行估测，所得到的地面降雪率结果更为精准和可靠，进一步提高对降雪天气的监测预报的准确性。
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公开(公告)号：CN119476050B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510052396.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京城市气象研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的短时强降雨预警方法，包括：获取覆盖目标区域及其周边区域的天气雷达网的组合反射率因子数据，收集目标区域的降雨数据，对所述组合反射率因子数据和所述降雨数据进行预处理；根据所述降雨数据得到SDHR标签，对所述组合反射率因子数据进行提取选择和分类得到影响数据；对所述降雨数据进行影响分析得到风险系数，根据所述影响数据、所述风险系数和SDHR标签采用ConvLSTM算法构建短时强降雨预警模型；将观测数据输入所述短时强降雨预警模型，输出预警结果。该方法不仅可以提高短时强降雨预警的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于短时强降雨预警系统中。
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公开(公告)号：CN119476050A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052396.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京城市气象研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的短时强降雨预警方法，包括：获取覆盖目标区域及其周边区域的天气雷达网的组合反射率因子数据，收集目标区域的降雨数据，对所述组合反射率因子数据和所述降雨数据进行预处理；根据所述降雨数据得到SDHR标签，对所述组合反射率因子数据进行提取选择和分类得到影响数据；对所述降雨数据进行影响分析得到风险系数，根据所述影响数据、所述风险系数和SDHR标签采用ConvLSTM算法构建短时强降雨预警模型；将观测数据输入所述短时强降雨预警模型，输出预警结果。该方法不仅可以提高短时强降雨预警的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于短时强降雨预警系统中。
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公开(公告)号：CN115963580A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211655836.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京城市气象研究院
Abstract: 本发明提供一种降雪量估计方法、装置和设备，属于气象观测技术领域，该方法包括：使用2DVD对降雪粒子测量，得到多个粒子的像素数据和下落末速度；根据多个粒子的像素数据，确定等效球体直径和粒子质量，并拟合得到粒子质量和等效球体直径的关系以及下落末速度和等效球体直径的关系；根据粒子质量和等效球体直径的关系、粒子下落末速度和等效球体直径的关系以及粒子谱数据，确定雷达等效反射率因子和降雪率，并拟合得到雷达等效反射率因子和降雪率的关系；根据雷达等效反射率因子和降雪率的关系以及雷达实际观测得到的反射率因子，确定降雪量。上述方案中更能准确反映降雪微物理特征，提升了雷达定量降雪量估计精度。
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公开(公告)号：CN112859031A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110163921.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京城市气象研究院
Abstract: 本发明公开了一种反演雨滴谱的方法及系统，包括：对多普勒谱进行去噪声处理，得到降水信号谱；对所述降水信号谱进行退折叠处理，得到退折叠后的降水信号谱；对所述退折叠后的降水信号谱进行垂直气流订正处理，得到降水速度谱；对所述降水速度谱进行反演，得到雨滴谱。本发明的反演雨滴谱的方法根据实际观测的雨滴谱进行计算得到，不需要事先假设雨滴谱分布函数模型，不依赖于任何经验关系，并且克服MRR只能用于测量垂直气流较小的层状云降雨的情况，提高了MRR反演自然降雨的DSD的准确性。
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