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公开(公告)号：CN118368535A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410609926.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大学
IPC: H04N23/951 , H04N23/80 , G06T3/4046 , G06T3/4038 , G06T5/80
Abstract: 高速滚动混合比特模式脉冲重建高动态范围视频的方法，属于现代数字摄像领域，包括：利用在时间域上叠加脉冲的方法从拍摄的单比特脉冲流和多比特脉冲流中分段重构图像，获得单比特和多比特脉冲重构图像；利用单比特脉冲在时间域和空间域的全部信息计算多比特脉冲帧间的光流信息，借助光流信息提供的运动信息矫正多比特脉冲重构图像的形变，使用多比特脉冲帧间的光流信息对多比特脉冲重构图像插帧；利用深度学习方法融合单比特脉冲重构图像和多比特脉冲重构图像。本发明减小了数据冗余，加快了读取速度，保留了脉冲相机的高帧率属性，提高了融合图像的质量；同时使用单比特脉冲数据估计光流，并利用光流对多比特脉冲平面进行变形矫正。
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公开(公告)号：CN116389912A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310448820.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/73 , H04N23/76
Abstract: 本发明公开了一种脉冲相机融合普通相机重构高帧率高动态范围视频的方法，包括以下步骤：S1、脉冲信号处理：对脉冲相机在时域内累积的光子进行积分获得脉冲重构图像，并进行光流估计；S2、彩色图像预处理：设置彩色工业相机不同曝光时间的循环交替曝光模式，对图像进行亮度矫正，并对模糊图像进行解模糊计算得到一组潜在图像，再对潜在图像重建彩色高帧率，获得无模糊图像；S3、脉冲引导的插帧与融合：使用基于循环卷积神经网络的融合插帧模块，对步骤S1中获取的脉冲重构图像进行上色，同时对步骤S2中求解得到的无模糊图像进行插帧，逐帧输出彩色HDR视频。本发明有效提高了融合图像的质量和帧率，实现高帧率高动态范围成像。
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公开(公告)号：CN118368535B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410609926.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大学
IPC: H04N23/951 , H04N23/80 , G06T3/4046 , G06T3/4038 , G06T5/80
Abstract: 高速滚动混合比特模式脉冲重建高动态范围视频的方法，属于现代数字摄像领域，包括：利用在时间域上叠加脉冲的方法从拍摄的单比特脉冲流和多比特脉冲流中分段重构图像，获得单比特和多比特脉冲重构图像；利用单比特脉冲在时间域和空间域的全部信息计算多比特脉冲帧间的光流信息，借助光流信息提供的运动信息矫正多比特脉冲重构图像的形变，使用多比特脉冲帧间的光流信息对多比特脉冲重构图像插帧；利用深度学习方法融合单比特脉冲重构图像和多比特脉冲重构图像。本发明减小了数据冗余，加快了读取速度，保留了脉冲相机的高帧率属性，提高了融合图像的质量；同时使用单比特脉冲数据估计光流，并利用光流对多比特脉冲平面进行变形矫正。
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公开(公告)号：CN116389912B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310448820.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/73 , H04N23/76
Abstract: 本发明公开了一种脉冲相机融合普通相机重构高帧率高动态范围视频的方法，包括以下步骤：S1、脉冲信号处理：对脉冲相机在时域内累积的光子进行积分获得脉冲重构图像，并进行光流估计；S2、彩色图像预处理：设置彩色工业相机不同曝光时间的循环交替曝光模式，对图像进行亮度矫正，并对模糊图像进行解模糊计算得到一组潜在图像，再对潜在图像重建彩色高帧率，获得无模糊图像；S3、脉冲引导的插帧与融合：使用基于循环卷积神经网络的融合插帧模块，对步骤S1中获取的脉冲重构图像进行上色，同时对步骤S2中求解得到的无模糊图像进行插帧，逐帧输出彩色HDR视频。本发明有效提高了融合图像的质量和帧率，实现高帧率高动态范围成像。
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