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公开(公告)号：CN114466187B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111682422.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/117 , H04N19/63
Abstract: 本申请提供了一种时空信号的采样方法、装置和电子设备，该采样方法包括：利用信号采集器阵列采集监测区域中多个局部空间位置的时空信号；利用滤波器矩阵中的滤波器对信号采集器阵列中与滤波器关联的多个信号采集器输入的多个时空信号进行滤波变换得到变换值，对变换值进行累积得到累积结果；其中，滤波器矩阵包括一个或多个滤波器阵列，每个滤波器阵列包括按照空间位置排列而成的多个滤波器，多个滤波器具有相同尺度的监测范围；在累积结果到达预设累积条件后，根据累积结果输出采样数据。
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公开(公告)号：CN116389912B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310448820.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/73 , H04N23/76
Abstract: 本发明公开了一种脉冲相机融合普通相机重构高帧率高动态范围视频的方法，包括以下步骤：S1、脉冲信号处理：对脉冲相机在时域内累积的光子进行积分获得脉冲重构图像，并进行光流估计；S2、彩色图像预处理：设置彩色工业相机不同曝光时间的循环交替曝光模式，对图像进行亮度矫正，并对模糊图像进行解模糊计算得到一组潜在图像，再对潜在图像重建彩色高帧率，获得无模糊图像；S3、脉冲引导的插帧与融合：使用基于循环卷积神经网络的融合插帧模块，对步骤S1中获取的脉冲重构图像进行上色，同时对步骤S2中求解得到的无模糊图像进行插帧，逐帧输出彩色HDR视频。本发明有效提高了融合图像的质量和帧率，实现高帧率高动态范围成像。
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公开(公告)号：CN114466187A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111682422.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/117 , H04N19/63
Abstract: 本申请提供了一种时空信号的采样方法、装置和电子设备，该采样方法包括：利用信号采集器阵列采集监测区域中多个局部空间位置的时空信号；利用滤波器矩阵中的滤波器对信号采集器阵列中与滤波器关联的多个信号采集器输入的多个时空信号进行滤波变换得到变换值，对变换值进行累积得到累积结果；其中，滤波器矩阵包括一个或多个滤波器阵列，每个滤波器阵列包括按照空间位置排列而成的多个滤波器，多个滤波器具有相同尺度的监测范围；在累积结果到达预设累积条件后，根据累积结果输出采样数据。
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公开(公告)号：CN116389912A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310448820.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/73 , H04N23/76
Abstract: 本发明公开了一种脉冲相机融合普通相机重构高帧率高动态范围视频的方法，包括以下步骤：S1、脉冲信号处理：对脉冲相机在时域内累积的光子进行积分获得脉冲重构图像，并进行光流估计；S2、彩色图像预处理：设置彩色工业相机不同曝光时间的循环交替曝光模式，对图像进行亮度矫正，并对模糊图像进行解模糊计算得到一组潜在图像，再对潜在图像重建彩色高帧率，获得无模糊图像；S3、脉冲引导的插帧与融合：使用基于循环卷积神经网络的融合插帧模块，对步骤S1中获取的脉冲重构图像进行上色，同时对步骤S2中求解得到的无模糊图像进行插帧，逐帧输出彩色HDR视频。本发明有效提高了融合图像的质量和帧率，实现高帧率高动态范围成像。
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