-
公开(公告)号:CN116467625A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310339796.2
申请日:2023-03-31
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种心磁信号身份识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及心磁信号识别技术领域。本发明实施例中,针对测量得到的心磁信号;先进行降噪处理;再将波形图转化为时间‑频率矩阵;并根据空间位置分布将数据重组为目标矩阵;利用心磁信号识别模型进行识别,匹配最接近的身份标识。本发明实施例中,使用深度学习模型(心磁信号识别模型)对目标矩阵进行识别,可以充分利用心磁信号的空间相关性的信息,并且由于通过深度学习模型,可以自动优化对于不同用户的心磁信号的特征信息的分辨过程,不会受到操作者主观因素的影响,更加具备实用性。同时使用为识别心磁信息特化的卷积神经网络结构,使得验证结果的精确度更高。
-
公开(公告)号:CN116580799A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310341318.5
申请日:2023-03-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种模拟生物磁场测量结果的方法、设备及介质,该方法包括:根据需要模拟测量的生物磁场的属性确定对应的理论模型,通过所述理论模型对所述生物磁场进行模拟,得到模拟生物磁场;获取测量仪器的指标参数,根据所述测量仪器的指标参数对所述模拟生物磁场进行模拟测量,得到模拟测量结果。本发明解决了传统生物磁场的模拟中未考虑测量仪器本身性能技术指标影响生物磁场测量结果的问题,能更加真实地直接模拟使用不同的测量仪器对生物磁场进行测量的结果,从多个维度考虑测量仪器的技术指标对生物磁场测量结果的影响。
-