公开(公告)号：CN113643310B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202110557884.0

申请日：2021-05-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 贾熹滨 ,  孙馨蕊 ,  杨正汉 ,  韩昕君

IPC: G06T7/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文聚合的MRI图像肝血管分割方法，包括：肝血管MRI图像的预处理；MRI图像肝血管数据的数据增广工作；搭建上下文聚合的肝血管分割网络，输入预处理后的MRI图像；在编码阶段，采用残差结构的卷积块，确保特征图保留更多的信息；在编码模块的最后一个卷积层后面加入了上下文聚合模块，利用空洞卷积扩大卷积核，进而有效的控制感受野的大小，做到对小尺度区域和大尺度区域的权衡。在解码器部分加入空间注意力机制，进行位置关系信息学习和深层次语义特征筛选，提高特征图还原能力。本发明提升了肝血管分割结果的连续性，并且显著提高了肝血管的分割准确率。

公开(公告)号：CN113643310A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110557884.0

申请日：2021-05-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 贾熹滨 ,  孙馨蕊 ,  杨正汉 ,  韩昕君

IPC: G06T7/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文聚合的MRI图像肝血管分割方法，包括：肝血管MRI图像的预处理；MRI图像肝血管数据的数据增广工作；搭建上下文聚合的肝血管分割网络，输入预处理后的MRI图像；在编码阶段，采用残差结构的卷积块，确保特征图保留更多的信息；在编码模块的最后一个卷积层后面加入了上下文聚合模块，利用空洞卷积扩大卷积核，进而有效的控制感受野的大小，做到对小尺度区域和大尺度区域的权衡。在解码器部分加入空间注意力机制，进行位置关系信息学习和深层次语义特征筛选，提高特征图还原能力。本发明提升了肝血管分割结果的连续性，并且显著提高了肝血管的分割准确率。