一种基于群智能算法和cGAN的恶意代码数据不均衡处理方法

    公开(公告)号:CN112800426A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110182166.X

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于群智能算法和cGAN的恶意代码数据不均衡处理方法,构建恶意代码生成模型。采用群智能算法计算恶意代码的可接受最佳初始样本比例。生成各家族恶意代码,构建相对均衡的恶意代码数据集。本发明利用群智能算法获得各恶意代码家族的可接受最佳样本比例,同时引入cGAN对恶意代码不同家族的数据分布进行学习并进行样本生成,最后对不平衡数据集进行处理,构建各类样本相对均衡的恶意代码数据集,使不同种类的恶意代码在选取时达到一个理想的比例,使正负样本在训练过程中具有相同的地位,更有效的解决了数据不均衡的问题。

    一种面向区块链主节点的主动免疫可信计算平台的静态度量方法

    公开(公告)号:CN112287350A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202010798430.8

    申请日:2020-08-11

    Inventor: 王小平 宁振虎

    Abstract: 本发明公开了一种面向区块链主节点的主动免疫可信计算平台的静态度量方法,可信计算平台包括:并行的计算部件和防护部件,计算部件用于完成区块链共识、区块链通信和区块链交易等计算任务,防护部件用于通过主动免疫芯片,根据动态自主可信策略对计算部件进行主动度量和主动控制;静态度量方法包括:在可信计算平台上电后,防护部件中的主动免疫芯片先于计算部件中的区块链专用CPU和硬件启动,防护部件以主动免疫芯片为信任根,通过主动免疫芯片代理逐级对计算部件的启动流程进行度量,直至计算部件的信任链建立完成。本发明将主动免疫芯片作为主动度量和主动控制的源点,为计算部件构建了安全可信的信任链,能够有效保障计算部件的安全性能。

    一种GAN神经网络可信执行方法及装置

    公开(公告)号:CN112149801A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010932576.7

    申请日:2020-09-08

    Inventor: 穆瑞 宁振虎

    Abstract: 本发明公开了一种GAN神经网络可信执行方法及装置,将于可信计算3.0与GAN神经网络相结合,构建GAN神经网络双系统可信执行环境。通过对GAN神经执行各个关键环节进行可信校验,保证GAN神经网络执行的安全可信。本发并行双体系结构设计可以在计算部件进行计算的同时主动进行安全防护,在不改变计算部件的计算逻辑的前提下实现对计算部件的主动安全防护。防护部件具有对计算部件的主动防护能力,其安全防护不是通过计算部件的主机程序调用执行的,而是以主动免疫芯片为信任根,主动对计算部件发起的主动度量和主动控制。在不修改计算部件的代码的前提下防护部件能够为计算部件的启动、运行等整个生命周期提供安全防护。

    一种存在口罩遮挡场景下的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN114373210B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111662759.2

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公布了一种存在口罩遮挡场景下的人脸识别方法,利用现有数据库获取人脸图像数据,使用人脸图像数据对改进后的resnet50网络进行训练。利用Dlib人脸检测定位法从人脸图像中提取口罩正常遮挡区域中的面部关键点,在上述关键点处添加口罩遮挡,生成RGB图像和HSV图像,并获取HSV图像的H层信息。利用HSV图像的H层信息获取口罩遮挡的位置信息,将戴口罩的图像和未戴口罩的图像分别传入训练好的网络,计算全连接层的输出差异,并以此调整网络权值和遮挡情况下特征向量各项的重要程度,将得到的数据分别记入遮挡字典。

    基于食品供应链主体信用的改进实用拜占庭共识方法

    公开(公告)号:CN112330238B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202010781396.3

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明公开了基于食品供应链主体信用的改进实用拜占庭共识方法,基于信用的主节点选取机制,随机选取候选主节点成为主节点,主节点在进行共识之前需要预付一定信用值,若是共识完成则归还并给予一定奖励,若共识失败则扣除预付信用。该发明通过动态调整供应链上的参与主体信用度和食品可靠度,并在实用型拜占庭共识之前,关于节点的扩展、主节点的选取,都基于以上信用机制,从而激励参与主体讲信用并为消费者提供食品可靠度参考,提高共识效率,增强主节点的安全性,该算法使之更加符合应用场景,克服原有的局限性。通过改进共识方法,提高共识效率,增强主节点的安全性,同时更适用于基于区块链技术的食品追溯流程,使商家更诚信、消费者更放心。

    一种基于ED-GAN的仿冒域名训练数据生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112217787B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202010895375.4

    申请日:2020-08-31

    Inventor: 朱怡 宁振虎

    Abstract: 本发明公开了一种基于ED‑GAN的仿冒域名训练数据生成方法及系统,本发明设计了域名的编码器、解码器;其次将域名的编码器、解码器和GAN神经网络进行结合,设计字符级域名生成对抗网络模型来生成类似仿冒域名样本,实现对仿冒域名的预测与检测;最后通过多分类器参数性能对比进行生成仿冒域名样本数据的有效性检验。本发明为最大化利用GAN能直接对样本抽样学习的特性,不对数据作复杂的处理和变换(如不采用卷积层、池化层等),而是直接将数据输入GAN原始模型进行学习训练,能够保持数据的真实特性;域名编码器和域名解码器的构造具有简化和贴近原始数据的特性,从而能够最大化保持数据的真实特性。

    基于超混沌系统与DNA运算的图像加密方法及装置

    公开(公告)号:CN114362913A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111098242.5

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提出了基于超混沌系统与DNA运算的图像加密方法及装置,包括如下步骤:首先,利用外部密钥和明文图像的嵌套散列函数,生成五维超混沌系统和Logistic映射的初始值,提高了算法对明文图像的敏感度。然后,对明文图像进行置乱、分块和编码操作,将Logistic映射产生的随机序列转换成DNA矩阵后,进行同等大小的分块操作,使用DNA运算对子块进行扩散。利用五维超混沌系统产生的混沌序列控制置乱、编码和运算方式。实验结果表明,本发明具有良好的加密效果。

    一种反馈神经网络可信执行方法及装置

    公开(公告)号:CN112149800A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010932282.4

    申请日:2020-09-08

    Inventor: 彭晋 宁振虎

    Abstract: 本发明公开了一种反馈神经网络可信执行方法及装置,涉及深度学习领域和信息安全领域;包括并行的计算部件和防护部件,所述计算部件用于完成前馈机制模块和反馈机制模块等计算任务;所述防护部件用于通过主动免疫芯片,根据动态自主可信策略对所述计算部件进行主动度量和主动控制;所述计算部件与所述防护部件之间具有安全隔离机制,通过专用访问通道进行交互;本发明基于可信计算3.0技术,提高反馈神经网络的安全性。通过对反馈神经执行各个关键环节进行可信校验,保证反馈神经网络执行的安全可信。

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