基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置

    公开(公告)号:CN113903076A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111184281.7

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置,其中方法包括:使用图像显示设备依次呈示平静情绪图像、快乐情绪图像和负性情绪图像;采集评估对象观看所述平静情绪图像、所述快乐情绪图像和所述负性情绪图像时相应的瞳孔波,得到平静瞳孔波、快乐瞳孔波和负性瞳孔波;根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波,分别生成快乐差异波和负性差异波;根据快乐差异波和负性差异波,分别提取快乐信息特征和负性信息特征;将提取的快乐信息特征和负性信息特征输入两层全连接评估模型,获得负性情绪风险指数AR。本申请实施例能够为识别负性情绪早期者提供帮助。

    基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113842145A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111178895.4

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本公开提供了一种基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统,该方法包括:采集被测试者处于平静状态时的瞳孔波作为平静瞳孔波;获取情绪指标对应的多个情绪;分别采集被测试者处于每个情绪时的瞳孔波作为情绪瞳孔波;根据平静瞳孔波和情绪瞳孔波计算情绪指标的指数值;其中,瞳孔波为瞳孔直径或瞳孔面积随时间的变化曲线。该方法通过采集被测试者的瞳孔波能够得到被测试者瞳孔的动态变化情况,与现有的自评量表和拍照获取被测试者状态图片相比,本公开根据动态的瞳孔的变化情况计算情绪指标能够降低主观因素的影响,进而得到更精准的情绪指标的指数值。

    一种模锻成形智能制造生产线锻件质量信息检测方法

    公开(公告)号:CN110806736A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911130426.8

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种模锻成形智能制造生产线锻件质量信息检测方法,主要包括:各成形阶段缺陷信息检测及终锻、切边阶段形状尺寸信息检测。锻件缺陷信息检测步骤如下:工业相机进行在线图像数据收集;读取图像信息,将图像转换成单通道灰度图像;采用卷积神经网络智能算法进行缺陷质量信息检测分类;检测分类结果存入数据库,结束;形状信息检测步骤如下:采用三维扫描仪进行锻件多角度数据扫描;锻件云图自动拼合;锻件云图数据生成实体与模型形状对比,进行分类;形状信息数据检测分类结果存入数据库,结束。本发明能够快速、精准、实时地剔除不合格产品,提高良品率,达到智能生产及智能质量控制的目的。

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