公开(公告)号：CN115193055A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210164356.3

申请日：2022-02-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 段立娟 ,  李舒欣 ,  张文博 ,  乔元华

IPC: A63F13/67 ,  A63F13/822

Abstract: 本发明属于推荐系统领域，针对多人在线战术竞技类型MultiplayerOnlineBattleArena,MOBA游戏装备推荐问题，提出了一种基于图注意力网络的MOBA游戏装备推荐方法。首先使用基于Transformer的局部和全局注意力特征提取方法，针对局内对战队伍的多属性特征进行细粒度提取，促使模型在装备推荐时既考虑己方协助信息也考虑敌方制约信息，进行有效信息互通。其次，基于图注意力网络的全局多重聚合方法通过计算影响因子权重深入更新聚合特征，不断强化英雄‑英雄、英雄‑装备间的交互影响。本发明在Precision和MAP指标上明显优于先前方法，对MOBA游戏的装备推荐更准确有效。

公开(公告)号：CN115193055B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202210164356.3

申请日：2022-02-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 段立娟 ,  李舒欣 ,  张文博 ,  乔元华

IPC: A63F13/67 ,  A63F13/822

Abstract: 本发明属于推荐系统领域，针对多人在线战术竞技类型MultiplayerOnlineBattleArena,MOBA游戏装备推荐问题，提出了一种基于图注意力网络的MOBA游戏装备推荐方法。首先使用基于Transformer的局部和全局注意力特征提取方法，针对局内对战队伍的多属性特征进行细粒度提取，促使模型在装备推荐时既考虑己方协助信息也考虑敌方制约信息，进行有效信息互通。其次，基于图注意力网络的全局多重聚合方法通过计算影响因子权重深入更新聚合特征，不断强化英雄‑英雄、英雄‑装备间的交互影响。本发明在Precision和MAP指标上明显优于先前方法，对MOBA游戏的装备推荐更准确有效。