一种滨水路面的雨水收集处理系统和处理方法

    公开(公告)号:CN113898031A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111401214.6

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明提供一种滨水路面的雨水收集处理系统和处理方法,雨水收集装置设有雨水收集垫层,雨水收集垫层的孔洞分为上下两层,上层孔洞为圆柱形,下层孔洞为圆台形;雨水收集垫层通过漏斗型连接器与雨水分流阀连通;雨水净化装置设有依次连接的雨水分流阀、初期雨水池、雨水处理器,消毒处理池。雨水分流阀用于控制雨水的排放与收集,初期雨水池用于临时存储经过雨水分流阀收集的雨水,雨水处理器用于对收集的雨水进行离心过滤的净化,消毒处理池用于对处理后雨水中的细菌等进行消杀。本发明高效地解决了滨水路面积水导致的交通安全等问题,同时降低路面雨水漫溢或雨水直接排入河道引起的河道水体污染问题。

    一种滨水路面的雨水收集处理系统和处理方法

    公开(公告)号:CN113898031B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111401214.6

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明提供一种滨水路面的雨水收集处理系统和处理方法,雨水收集装置设有雨水收集垫层,雨水收集垫层的孔洞分为上下两层,上层孔洞为圆柱形,下层孔洞为圆台形;雨水收集垫层通过漏斗型连接器与雨水分流阀连通;雨水净化装置设有依次连接的雨水分流阀、初期雨水池、雨水处理器,消毒处理池。雨水分流阀用于控制雨水的排放与收集,初期雨水池用于临时存储经过雨水分流阀收集的雨水,雨水处理器用于对收集的雨水进行离心过滤的净化,消毒处理池用于对处理后雨水中的细菌等进行消杀。本发明高效地解决了滨水路面积水导致的交通安全等问题,同时降低路面雨水漫溢或雨水直接排入河道引起的河道水体污染问题。

    基于深度强化学习的多交叉路口交通信号控制方法

    公开(公告)号:CN117409593A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311276272.X

    申请日:2023-09-30

    Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的多交叉路口交通信号控制方法,包含以下两个部分:基于深度学习目标检测的交通信息获取:根据十字路口摄像头获取每个路口各条道路的交通信息,并基于深度学习进行检测;基于深度强化学习DQN算法的信号灯相位控制:结合目标检测模型识别到的交通信息与深度强化学习DQN算法进行智能决策,在通过深度学习目标检测获取道路路况信息后,Deep‑QNet算法会选择最有利于道路拥堵情况缓解的信号灯相位控制策略;本方法能处理复杂多变的道路环境,随着系统包含的路口增加,神经网络特征提取能力会更加富有成效,使得在对于环境交通压力的信号灯统筹决策中发挥更好的效果。

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