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公开(公告)号：CN118644469A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410839875.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 北京工业大学 , 北京建工四建工程建设有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和增强现实的混凝土缺陷检测与管理方法，包括：模型训练，训练基于深度学习的混凝土表观缺陷分类模型；图像采集和图像预处理模块，用于收集工程现场的混凝土图像数据，并对所采集的图像进行裁剪、缩放和归一化；表观缺陷检测分类模块，应用训练好的混凝土缺陷分类模型，对采集到的混凝土图像进行检测，准确判断混凝土质量问题的类型。增强现实反馈模块，使用户可以更加直观地感知混凝土质量问题的情况；质量信息管理模块，将检测结果进行记录并进行管理。本发明创新集成深度学习和增强现实技术，帮助现场人员快速准确判别混凝土缺陷，另一方面，通过一站式质量信息管理模块，提高了混凝土质量管理的效率和反馈速度。
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公开(公告)号：CN118298114A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410725059.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 北京建工四建工程建设有限公司 , 北京建工集团有限责任公司 , 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了点云双层空间索引的树结构及多分辨率点云分治构建算法，空间数据组织基于八叉树的空间划分结构，在构建过程中自上而下对点云数据进行采样以产生多分辨率形式；八叉树从根节点开始构建，所有节点都会存储点云数据，但不同层级、不同节点之间所包含的点不会重复，即在整个八叉树中，任何一个点只会出现在一个节点中；在点云多分辨率结构中，下一层级的点云数据将会对前面所有层的点云数据进行细化，将所有层级的节点进行合并，得到的便是原始点云数据。每个任务产生一棵子八叉树，将多棵子八叉树进行正确合并最后得到原始点云的完整多分辨率八叉树。呈现提供了技术支撑，实现了对亿万级的点云的web秒级加载能力。
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公开(公告)号：CN118298114B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410725059.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 北京建工四建工程建设有限公司 , 北京建工集团有限责任公司 , 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了点云双层空间索引的树结构及多分辨率点云分治构建算法，空间数据组织基于八叉树的空间划分结构，在构建过程中自上而下对点云数据进行采样以产生多分辨率形式；八叉树从根节点开始构建，所有节点都会存储点云数据，但不同层级、不同节点之间所包含的点不会重复，即在整个八叉树中，任何一个点只会出现在一个节点中；在点云多分辨率结构中，下一层级的点云数据将会对前面所有层的点云数据进行细化，将所有层级的节点进行合并，得到的便是原始点云数据。每个任务产生一棵子八叉树，将多棵子八叉树进行正确合并最后得到原始点云的完整多分辨率八叉树。呈现提供了技术支撑，实现了对亿万级的点云的web秒级加载能力。
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