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公开(公告)号:CN106872977A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201611239581.X
申请日:2016-12-28
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种基于分段弱正交匹配追踪的层析SAR三维成像方法,包括以下步骤:S1、多次航过采集目标的原始SAR数据,并对原始数据进行二维高分辨成像、配准以及相位补偿的预处理,从而得到可以进行层析SAR成像的观测数据集;S2、利用预处理的多景二维SAR数据在斜距垂向进行孔径合成,并重构出斜距垂向的信息;S3、获取目标高程信息,显示目标建筑物的三维点云结果。该方法能够在未知斜距垂向信号稀疏度的情况下很好的重构斜距垂向信息,实现目标建筑物的三维成像。
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公开(公告)号:CN106646470A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611199283.2
申请日:2016-12-22
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9005
Abstract: 本发明提供一种基于广义正交匹配追踪的层析SAR三维点云生成方法,包括以下步骤:S1、获取目标建筑物多时相的SAR影像数据;S2、通过基于广义正交匹配追踪的压缩感知算法进行高度维(斜距垂向)聚焦;S3、获取目标高程信息,用插值法加密点云,将重构的目标表示出来并输出。利用基于广义正交匹配追踪的压缩感知算法获取目标建筑物的高度维信息,在进行迭代运算时,每次选择最佳原子个数为最大的N个,简化了正交匹配追踪算法计算复杂度的同时,保证了算法的稳健性,并克服了传统层析SAR成像方法必须满足奈奎斯特采样定律才能恢复信号的限制。
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