公开(公告)号：CN119046828A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411032569.6

申请日：2024-07-30

Applicant: 北京控制工程研究所

Inventor： 李文博 ,  刘文静 ,  刘成瑞 ,  宁宝玲 ,  刘显敏 ,  罗瑞欣 ,  梁寒玉 ,  张妍 ,  王彤 ,  付春岭 ,  谢兆耕 ,  黄晓峰

IPC: G06F18/2433 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及一种支持在线快速评估的异常检测智能推荐方法，属于航天器异常检测与故障诊断领域；包括如下步骤：步骤一、确定所需的表示符号；步骤二、以#imgabs0#和Ddec作为输入，代入检测数据预处理模型#imgabs1#输出预处理后的数据#imgabs2#和#imgabs3#步骤三、以数据#imgabs4#为输入，代入计算分布参数模型#imgabs5#输出为p；步骤四、以预处理后的数据#imgabs6#和#imgabs7#为输入，带入过滤模型#imgabs8#判断预处理后的数据#imgabs9#是否被过滤；步骤五、建立异常检测推荐模型#imgabs10#获得最终推荐的方法，实现了基于元学习的智能推荐算法，将协同过滤方法的数据特征融合，支持基于时序数据的异常检测算法性能快速在线评估。

公开(公告)号：CN119004308A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410973803.9

申请日：2024-07-19

Applicant: 北京控制工程研究所

Inventor： 李文博 ,  刘成瑞 ,  刘文静 ,  刘显敏 ,  宁宝玲 ,  罗瑞欣 ,  梁寒玉 ,  张妍 ,  王彤 ,  付春岭 ,  谢兆耕 ,  黄晓峰

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2136 ,  B64F5/60

Abstract: 本发明公开了一种支持多源混合异构数据类型的航天器智能异常检测方法，首先，针对离散型数据，通过采用离散型数据字典使用重构残差检测数据异常；然后，针对连续型数据，使用离散数据的分析结果剪枝搜索空间来检测异常；最后，针对混合类型的数据，结合以上两种方法调整算法优化目标，对异常实现快速精准检测。而与传统的方法相比，本发明专利针对航天器自主健康管理与智能精准运维场景的离散数据处理需求，充分发掘数据稀疏表示和异常特征间的关系，建立支持离散信号的异常检测方法。另外本发明基于离散和连续数据融合的思想，设计基于稀疏表示的异常检测算法，支持同时对两种类型异构数据的异常特征检测。