公开(公告)号：CN110222701A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910501707.3

申请日：2019-06-11

Applicant: 北京新桥技术发展有限公司

Inventor： 申强 ,  张磊 ,  刘阳 ,  朱建明 ,  徐岚 ,  丁建 ,  马少飞 ,  王萌菲 ,  毕硕松 ,  刘渊 ,  吴荣桂 ,  王威 ,  孙希来 ,  吴秀松 ,  李瑞焕

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种桥梁病害自动识别方法，包括如下步骤：S1：构建桥梁病害检测数据集；S2：将数据集划分为训练集和测试集；S3：基于卷积神经网络SSD构建桥梁病害的目标检测模型；并对S3中的构建的桥梁病害的目标检测模型进行训练，对训练后的桥梁病害的目标检测模型进行评估，如通过了评估标准，则将待检测的带有病害的桥梁图像输入更新参数后的目标检测模型，通过特征融合确定最终的病害位置、种类及尺寸；本发明提供的桥梁病害自动识别方法可以自动检测出桥梁病害的位置、种类及尺寸，提高了检测精度以及效率。

公开(公告)号：CN113031562B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110244249.7

申请日：2021-03-05

Applicant: 北京新桥技术发展有限公司

Inventor： 丁建 ,  刘阳 ,  王岱岳 ,  刘啸晨 ,  王萌菲 ,  孙小琪 ,  涂琴堂 ,  赵之杰 ,  申强 ,  张磊 ,  赵美玲 ,  彭道月 ,  黄一晨 ,  孔汇川 ,  戴熙桐

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明涉及一种用于独柱墩桥通行货运车辆的隐患风险预警方法，包括如下步骤：S1：建立隐患风险分析故障树模型；S2：将隐患风险分析故障树模型转化为贝叶斯网络模型，并基于转化后的贝叶斯网络模型进行量化风险分析，计算风险隐患后验概率；S3：建立隐患风险标准矩阵并设立多级风险预警体系；通过故障树模型(FTA)与贝叶斯网络模型(DBN)结合，构建了独柱墩桥通过超重超载货运车辆的隐患风险量化分析模型，并确定了风险标准矩阵、风险预警阈值等级划分标准及对应的风险控制措施。

公开(公告)号：CN113031562A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110244249.7

申请日：2021-03-05

Applicant: 北京新桥技术发展有限公司

Inventor： 丁建 ,  刘阳 ,  王岱岳 ,  刘啸晨 ,  王萌菲 ,  孙小琪 ,  涂琴堂 ,  赵之杰 ,  申强 ,  张磊 ,  赵美玲 ,  彭道月 ,  黄一晨 ,  孔汇川 ,  戴熙桐

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明涉及一种用于独柱墩桥通行货运车辆的隐患风险预警方法，包括如下步骤：S1：建立隐患风险分析故障树模型；S2：将隐患风险分析故障树模型转化为贝叶斯网络模型，并基于转化后的贝叶斯网络模型进行量化风险分析，计算风险隐患后验概率；S3：建立隐患风险标准矩阵并设立多级风险预警体系；通过故障树模型(FTA)与贝叶斯网络模型(DBN)结合，构建了独柱墩桥通过超重超载货运车辆的隐患风险量化分析模型，并确定了风险标准矩阵、风险预警阈值等级划分标准及对应的风险控制措施。

公开(公告)号：CN110222701B

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201910501707.3

申请日：2019-06-11

Applicant: 北京新桥技术发展有限公司

Inventor： 申强 ,  张磊 ,  刘阳 ,  朱建明 ,  徐岚 ,  丁建 ,  马少飞 ,  王萌菲 ,  毕硕松 ,  刘渊 ,  吴荣桂 ,  王威 ,  孙希来 ,  吴秀松 ,  李瑞焕

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种桥梁病害自动识别方法，包括如下步骤：S1：构建桥梁病害检测数据集；S2：将数据集划分为训练集和测试集；S3：基于卷积神经网络SSD构建桥梁病害的目标检测模型；并对S3中的构建的桥梁病害的目标检测模型进行训练，对训练后的桥梁病害的目标检测模型进行评估，如通过了评估标准，则将待检测的带有病害的桥梁图像输入更新参数后的目标检测模型，通过特征融合确定最终的病害位置、种类及尺寸；本发明提供的桥梁病害自动识别方法可以自动检测出桥梁病害的位置、种类及尺寸，提高了检测精度以及效率。