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公开(公告)号:CN117498854B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311220391.3
申请日:2023-09-20
Applicant: 北京芯可鉴科技有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H03K17/567 , H03K17/04 , H03K17/081
Abstract: 本发明涉及集成电路领域,提供一种IGBT驱动电路及芯片。所述IGBT驱动电路包括死区产生模块、电平位移模块、延时电路模块、第一驱动管以及第二驱动管。死区产生模块用于基于输入信号生成非交叠的第一控制信号和第二控制信号;电平位移模块用于对第一控制信号进行电平位移处理生成高压域控制信号;延时电路模块用于对第二控制信号进行延时处理生成与所述高压域控制信号的延时相匹配的低压域控制信号;第一驱动管与第二驱动管在高压域控制信号以及低压域控制信号的作用下生成轨到轨输出的驱动信号。本发明可实现不同电压域的匹配,提高响应速度,且可实现良好的延时匹配特性,避免第一驱动管与第二驱动管直通,节省功耗。
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公开(公告)号:CN117200784A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311091260.X
申请日:2023-08-25
Applicant: 北京芯可鉴科技有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H03K19/08 , H03K19/094 , H03K19/173 , H03K19/003
Abstract: 本申请涉及晶体管安全检测技术领域,具体涉及一种IGBT退饱和保护方法及IGBT退饱和保护电路。所述电路包括:栅极驱动模块,用于输出栅极驱动信号,所述栅极驱动信号包括高电平信号和低电平信号;检测电路,用于检测目标IGBT的工作状态,所述目标IGBT的工作状态包括退饱和状态和饱和状态;数字逻辑控制模块,用于控制栅极驱动模块输出高电平信号或低电平信号;用于计时消隐时间和退饱和滤波时间;用于利用检测电路获取目标IGBT的工作状态。采用本发明提供的能够更好的提高退饱和检测电路的响应速度和可靠性。且不需要外接消隐电容,简化了外围的电路,降低了外围元器件的消耗。
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公开(公告)号:CN116822312B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311103630.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种高阶非结构化网格单元的后处理显示方法、系统及介质,属于电子设计自动化领域。所述方法包括:获取场物理量场信息文件;根据预设规则将场物理量场信息文件中的场物理量数据划分为不同的信息组,每个信息组包含三条场物理量数据;通过格式转化库将划分好信息组的场物理量数据转换为通用后处理显示文件;采用后处理工具打开通用后处理显示文件,实现场物理量数据后处理显示。通过上述技术方案,将场物理量场信息文件中的场物理量数据划分为三条一组,实现三角形面片化,并转换为通用后处理显示文件,以实现使用通用后处理(56)对比文件刘庆彬 等.基于ParaView的Abaqus有限元输出结果的可视化与虚拟现实《.岩土力学》.2019,第40卷(第12期),第4916-4923页.
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公开(公告)号:CN119647241A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411631328.3
申请日:2024-11-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种器件结构及工艺条件优化方法、装置和电子设备,属于计算机技术领域方法,包括:获取初始器件结构数据和初始工艺条件数据;将初始器件结构数据和初始工艺条件数据输入至一个或多个第一性能指标预测模型以进行模型训练,基于训练结果中初始器件结构数据的权重和初始工艺条件数据的权重筛选出目标器件结构数据和目标工艺条件数据;确定第一器件结构数据和第一工艺条件数据组成的数据对作为种群中的个体,以及确定第一性能预测结果作为个体的适应度;基于NSGA‑Ⅱ算法对多目标函数进行求解,得到种群的帕累托前沿解集,作为器件结构及工艺条件的优化结果。本发明用以解决现有器件结构优化过程存在设计时间较长与成本较高的问题。
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公开(公告)号:CN119647094A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411696014.1
申请日:2024-11-25
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域,提供一种基于金属栅极颗粒度的FinFET器件仿真方法及制造方法。所述方法包括:建立FinFET器件的仿真对象模型;基于FinFET器件的金属栅极颗粒度,对仿真对象模型自动生成的沟道与绝缘体的界面节点的边界条件进行预处理;将预处理后的仿真对象模型随机生成的结果输入器件仿真求解器进行求解。采用本发明的方法,可以更加准确地设置FinFET器件沟道与绝缘层界面上的边界条件,从而得到更加准确的仿真计算结果。
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公开(公告)号:CN117498854A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311220391.3
申请日:2023-09-20
Applicant: 北京芯可鉴科技有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H03K19/08 , H03K19/094 , H03K19/173 , H03K19/003
Abstract: 本发明涉及集成电路领域,提供一种IGBT驱动电路及芯片。所述IGBT驱动电路包括死区产生模块、电平位移模块、延时电路模块、第一驱动管以及第二驱动管。死区产生模块用于基于输入信号生成非交叠的第一控制信号和第二控制信号;电平位移模块用于对第一控制信号进行电平位移处理生成高压域控制信号;延时电路模块用于对第二控制信号进行延时处理生成与所述高压域控制信号的延时相匹配的低压域控制信号;第一驱动管与第二驱动管在高压域控制信号以及低压域控制信号的作用下生成轨到轨输出的驱动信号。本发明可实现不同电压域的匹配,提高响应速度,且可实现良好的延时匹配特性,避免第一驱动管与第二驱动管直通,节省功耗。
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公开(公告)号:CN118627291A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410747506.2
申请日:2024-06-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种掺杂浓度文件生成方法、装置和电子设备,属于计算机技术领域。方法包括:获取新拓扑结构网格中的所有节点坐标;基于原拓扑结构网格中所有图形网格内的指定点坐标构建KD树;基于所述KD树搜索出所述新拓扑结构网格中的每个节点坐标在所述原拓扑结构网格对应的目标图形网格;基于每个所述目标图形网格的节点掺杂浓度对新拓扑结构网格中的每个节点坐标进行插值,得到新拓扑结构网格中的所有节点坐标的掺杂浓度,以形成新掺杂浓度文件。相比现有技术采用顺序遍历原有拓扑结构的三角形网格方式,过程效率低、耗时长。本发明采用KD树的方式建立原有图形网格的快速搜索,实现新拓扑结构网格的节点在原有拓扑结构网格上的快速定位。
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公开(公告)号:CN118626374A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410745770.2
申请日:2024-06-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种图形用户界面程序的自动测试方法、装置和电子设备,属于计算机技术领域。其中方法包括:获取图形用户界面程序的测试用例中操作的控件坐标信息;基于测试用例中操作的控件坐标信息,编写自动化测试脚本;运行自动化测试脚本;重复执行以下步骤,直至所有测试任务测试结束:间隔预设时间周期获取图形用户界面的截图,以及提取截图中的多个测试任务的字符和每个测试任务对应的颜色状态;基于截图、多个测试任务的字符和每个测试任务的颜色状态,生成测试用例状态报告;基于测试用例状态报告确定所有测试任务的测试进程。本发明用以解决图形用户界面程序的测试过程中耗费大量的人力成本和时间成本的问题。
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公开(公告)号:CN116822312A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311103630.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种高阶非结构化网格单元的后处理显示方法、系统及介质,属于电子设计自动化领域。所述方法包括:获取场物理量场信息文件;根据预设规则将场物理量场信息文件中的场物理量数据划分为不同的信息组,每个信息组包含三条场物理量数据;通过格式转化库将划分好信息组的场物理量数据转换为通用后处理显示文件;采用后处理工具打开通用后处理显示文件,实现场物理量数据后处理显示。通过上述技术方案,将场物理量场信息文件中的场物理量数据划分为三条一组,实现三角形面片化,并转换为通用后处理显示文件,以实现使用通用后处理工具实现场物理量数据的显示。
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公开(公告)号:CN119883453A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411717521.9
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种模型训练过程的可视化系统、方法及装置,属于模型训练技术领域。所述模型训练过程的可视化系统包括:数据选择模块、模型训练模块和训练监测模块;所述数据选择模块用于获取模型训练所需参数,并响应于模型训练指令,调用所述模型训练模块;所述模型训练模块用于根据所述模型训练所需参数,对预置的初始模型进行训练,得到实时训练数据,并将所述实时训练数据发送至所述训练监测模块;所述训练监测模块用于基于所述实时训练数据,绘制学习曲线,并将所述学习曲线进行实时显示。通过时时显示模型的学习曲线,实现建模及训练过程的可视化,以便于用户时时获知训练情况。
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