基于低压智能断路器的多业务应用程序运维管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119938074A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510007257.8

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于低压智能断路器的多业务应用程序运维管理方法及系统,包括:接收智能设备发送的新增的应用程序的注册申请;若注册申请评估通过,对新增的应用程序进行资源分配,将分配的资源信息反馈给智能设备;接收智能设备发送的新增的应用程序的安装包,根据安装包安装新增的应用程序,将新增的应用程序的状态设置为隔离运行状态;接收新增的应用程序上报的激活申请,根据注册申请对激活申请进行校验,若校验通过,解除新增的应用程序的隔离运行状态,为新增的应用程序分配管道密钥,以进行应用程序之间的安全数据交互。解决了低压智能断路器中多APP无法统一调度管理的问题,对应用程序进行统一管理,提高安全性和效率。

    基于融合终端的视频加密传输方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117596421B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410072511.8

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于融合终端的视频加密传输方法、装置及系统,涉及视频传输技术领域,方法包括:接收来自不同图像采集装置的视频流数据;获取待传输的视频流数据的第一控制信令,将第一控制信令通过预先建立的信令交互通道发送至主站端,第一控制信令至少包括传输待传输的视频流数据的传输请求;接收第二控制信令,第二控制信令由主站端响应于第一控制信令生成,第二控制信令至少包括用于传输待传输的视频流数据的目标接口;依据目标接口确定用于传输待传输的视频流数据的视频传输通道,通过视频传输通道将待传输的视频流数据发送至主站端。本申请能够有效提高视频流数据传输的安全性。

    智能配电台区管理终端
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109873499A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910221789.6

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种智能配电台区管理终端,智能配电台区管理终端用于与智能配电网中的配电设备进行通信从而实现对配电设备的管理,其包括:功能应用模块、虚拟化模块、操作系统模块、配电设备驱动模块、对外硬件接口。功能应用模块用于为配电设备的各类功能应用提供实际例程。虚拟化模块用于为各类功能应用提供各自独立的运行环境以及进行集群化安装。操作系统模块用于为智能配电台区管理终端提供稳定的运行环境。配电设备驱动模块用于对配电设备的接口进行软件驱动从而识别接入的配电设备。智能配电台区管理终端通过对外硬件接口对配电设备进行统一管理。该智能配电台区管理终端能够实现配电设备的灵活接入、提升边缘计算能力以及软件升级能力。

    多设备接入任务的调度方法、装置及介质、任务调度设备

    公开(公告)号:CN117591257A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311530226.8

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种多设备接入任务的调度方法、装置及介质、任务调度设备,方法包括:获取待调度任务集,待调度任务集包括同一时刻接收到的多个设备的待调度任务;对待调度任务集进行划分,得到多个任务子集,其中,多个任务子集互补,每个任务子集包括多个任务;分别对多个任务子集以及每个任务子集中的多个任务进行排序,得到任务调度顺序;基于任务调度顺序对待调度任务集中的待调度任务进行调度。由此,该方法,能够实现对多设备接入任务的最优调度,进而实现对融合终端的资源合理分配,提升融合终端的性能,提升用户的使用体验。

    负荷预测方法、装置和芯片设备

    公开(公告)号:CN116681185B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202310940483.2

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法、装置和芯片设备,负荷预测方法包括:获取待预测时间段内连续的m条待预测时间序列负荷数据,其中,m为大于1的整数;对待预测时间序列负荷数据进行正态分布处理,得到待预测正态分布负荷数据;将待预测时间序列负荷数据和待预测正态分布负荷数据进行融合,得到融合后的待预测负荷数据;将融合后的待预测负荷数据输入至预先训练好的改进长短期记忆LSTM网络模型,输出负荷预测结果。本发明实施例的负荷预测方法,提高改进长短期记忆LSTM网络模型对突变负荷数据的灵敏度和增加负荷数据预测的准确性。

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