一种基于混合阶匿名随机游走的图网络数据编码的方法

    公开(公告)号:CN113239665A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110406833.8

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明公开了基于混合阶匿名随机游走的图网络数据编码的方法,通过遍历随机游走长度集合L=(l1,……,lT),抓取图网络数据的混合阶匿名随机游走结构;根据随机游走中不同的点第一次出现在随机游走中的位置,将随机游走转化为匿名随机游走,实现对图网络数据的不同阶匿名随机游走结构的挖掘;采用自然语言处理的技术手段,计算图网络数据在不同阶匿名随机游走下的不同编码;将不同阶匿名随机游走下的不同编码进行非线性组合,得到图网络数据的混合编码,其中各权重用含参数的softmax函数表示;基于图网络数据分类任务,利用梯度下降法,计算在不同图网络数据下的混合编码中分配权重,以实现最优分类结果。

    一种基于混合阶匿名随机游走的图网络数据编码的方法

    公开(公告)号:CN113239665B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202110406833.8

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明公开了基于混合阶匿名随机游走的图网络数据编码的方法,通过遍历随机游走长度集合L=(l1,...,lT),抓取图网络数据的混合阶匿名随机游走结构;根据随机游走中不同的点第一次出现在随机游走中的位置,将随机游走转化为匿名随机游走,实现对图网络数据的不同阶匿名随机游走结构的挖掘;采用自然语言处理的技术手段,计算图网络数据在不同阶匿名随机游走下的不同编码;将不同阶匿名随机游走下的不同编码进行非线性组合,得到图网络数据的混合编码,其中各权重用含参数的softmax函数表示;基于图网络数据分类任务,利用梯度下降法,计算在不同图网络数据下的混合编码中分配权重,以实现最优分类结果。

Patent Agency Ranking