公开(公告)号：CN119784975A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510265093.9

申请日：2025-03-07

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 罗传文 ,  鲍彬彬 ,  范新 ,  洪弋 ,  李亚坤 ,  颜荣恩

IPC: G06T17/20 ,  G06V10/762 ,  G06V10/26 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于UWB信号的高分辨率三维人体成像方法，包括：S1、通过UWB MIMO雷达系统采集人体表面的动态回波信号，并去除静态背景噪声，得到UWB动态目标信号；S2、将UWB动态目标信号反投影到三维坐标系中，得到UWB信号点云；S3、通过时间序列模型对UWB信号点云进行补全，并提取人体全局特征和人体局部特征；S4、根据人体全局特征和局部特征，通过Transformer网络提取人体综合特征参数；S5、将人体综合特征参数映射到人体形态和姿态参数，生成三维人体网格，本发明通过端到端的深度学习优化，实现了三维人体在遮挡场景和动态动作下的高精度、稳定性强的网格重建效果。

公开(公告)号：CN119743230A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510246622.0

申请日：2025-03-04

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 范新 ,  于雯露 ,  赵善诚 ,  罗传文 ,  洪弋

IPC: H04K3/00 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明提供了一种面向整体安全性的无人机物理层传输方法，属于无人机通信领域。该方法包括获取通信无人机每个时刻的位置和功率信息，以及用户每个时刻的位置；计算得到以通信无人机在地面为圆心、R为半径的威胁区域；将威胁区域通过网格的方式进行离散化处理，并构建长度为n的向量；对每个时刻建立向量中元素与位置安全性的问题，并将时间的优化问题进行求和，将求和结果作为最终的优化问题；根据最终的优化问题，利用长短期记忆网络得到通信无人机在通信环境中的时间特征，完成面向整体安全性的无人机物理层传输。本发明能够在各种复杂的无人机通信场景下快速建立安全传输策略，并且具有较低的计算复杂度。