中国28种乔木树种相对生长预测预报方法

    公开(公告)号:CN112183802A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910597149.5

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明公开了中国28种乔木树种相对生长预测预报方法。该发明是根据统计学的方法,以中国28种树种的多组解析木数据作为主体,SPSS软件作为辅助工具,利用SPSS软件的回归分析功能对解析木数据进行整理归纳分析和挖掘,以树龄t作为输入自变量,归一化后的树高或胸径值作为输入因变量,对解析木数据进行回归分析操作,进而分别求得相对树高生长模型H=a*ebt和相对胸径生长模型d=a*ebt参数a、b,并使用偏差、相对偏差、均方根误差、相对均方根误差和验证相关系数对模型精度和有效性进行评估,证明了该模型对28种特定树种的相对树高和胸径预测的有效性。

    一种天然成过熟林无人机协同树种生长模型最佳择伐方法

    公开(公告)号:CN110414752A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201810388351.2

    申请日:2018-04-26

    Inventor: 冯仲科 陈世林

    Abstract: 本发明公开了一种天然成过熟林无人机协同树种生长模型最佳择伐方法。该发明运用无人机对天然成过熟林进行摄影,获取影像数据制作出DOM图;通过DOM图获取单个树木的冠径D,同时结合树种生长模型,计算出树木的胸径d,树高H和材积量V;把冠径D和胸径d作为人工神经网络+遗传算法的输入量,△d作为输出量可构建出一个模型;通过该模型把其他树木的冠径D和胸径d输入计算出该树木胸径变化量△d;依据树木单位面积上的生长量为最小值时即为择伐目标树,求出K棵择伐木,并使得K棵择伐木的材积量不超过该小班年度生长量当K棵择伐木的材积量等于该小班的林木年度生长量时即为最佳择伐方案。

    一种手机APP控制的飞行摄影测图方法

    公开(公告)号:CN110456804A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810426627.1

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种手机APP控制飞行摄影测图的技术方法。该发明运用手机APP实现对无人机在飞行时飞行轨道的控制,手机APP控制飞行器对目标地物进行单片摄影测量,并在APP中显示出飞行器在飞行时的航带轨迹以及航向及旁向重叠度大小值,根据控制点在图像中及实际地理空间中的坐标以及摄影机的内外方位元素值,根据摄影测量原理,对所得摄影相片进行简单的识别、分析等预处理操作,实现快速、简便、高效地获得高精度图像数据的功能。

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